Jos Nvidia:n toimitusjohtaja Jensen Huang olisi opiskelija uudelleen, hän hyödyntäisi generatiivista tekoälyä rakentaaakseen menestyksekkään uran. „Ensimmäinen asia, jonka tekisin, on oppia tekoälyä“, Huang sanoi tammikuussa “Huge Conversations” -ohjelman jaksossa Cleo Abram kanssa, viitaten työkaluihin kuten ChatGPT, Gemini Pro ja Grok. „Tekoälyn kanssa vuorovaikuttamisen oppiminen on hyvin samanlaista kuin olla taitava kysymään kysymyksiä“, hän lisäsi. „AI:n ohjaaminen on erittäin samanlaista. Et voi vain kysyä satunnaisia kysymyksiä. Tekoälyn käyttö assistenttina vaatii osaamista ja taidokkuutta siinä, miten sitä ohjaa. “ Kuvittele, että olet yrittäjä ja joku kysyy: „Kerropa yrityksestäsi?“ Saatat hämmästellä, koska liiketoiminta on monimutkaista ja tällainen laaja kysymys on vaikea vastata. Mutta jos he kysyvät: „Voitko selittää ensimmäiset vaiheet verkkokaupan perustamiseen?“ voit antaa tarkemman ja hyödyllisemmän vastauksen. Sama periaate pätee myös tekoälyyn. Parempien kysymysten esittämiseksi ajattele chattibottia lapsena, kirjoitti Lazarus AI -ohjauskelpoisen sisällönjohtaja Kelly Daniel CNBC Make It -sivustolla helmikuussa. „Puhut älykkäälle lapselle, joka haluaa miellyttää sinua ja noudattaa ohjeitasi“, Daniel selitti. „Mutta tämä lapsi ei tiedä kaikkia yksityiskohtia tehtävästäsi tai liiketoiminnastasi. Hänellä ei ole kontekstia tai kokemusta, joten sinun tehtäväsi on tarjota tämä taustatieto. “ Hän suositteli, että ohjeet jäsennetään selkeästi ja tiivisti, jotta tekoäly voi tuottaa parempia vastauksia.

Ohjeiden jakaminen listoihin tai vaiheisiin on helpompaa mallille ymmärtää kuin pitkät kappaleet. Esimerkkien lisääminen siitä, mitä haluat, on myös hyödyllistä. Noudattaen Danielin neuvoja, vahva ohje voisi näyttää tältä: Minun täytyy pitää avainpuhe yritykseni vuosikokouksessa. Haluan, että se kuulostaa Bill Gatesin varhaisilta Microsoft-vuosilta. Puheen tulisi: - Onnitella tiimiä onnistuneesta ensimmäisestä neljänneksestä. - Tunnustaa edistymisemme markkinoinnissa ja viestintästrategiassa. - Esitellä uusia tuottavuustavoitteita ja innoittaa työntekijöitä saavuttamaan ne. Huangn näkökulma sijoittuu aikaan, jolloin tekoälyn nykyinen käyttö nuorten amerikkalaisten keskuudessa on varsin vähäistä — vain 11 % 14–22-vuotiaista sanoo käyttävänsä generatiivista tekoälyä kerran tai kahdesti viikossa, kertoo vuoden 2024 Harvard Graduate School of Educationin, Common Sense Median ja Hopelabin raportti. Silti, vuoteen 2030 mennessä, 70 % työssä tarvittavista taidoista saattaa kehittyä tekoälyteknologian vaikutuksesta, käy ilmi LinkedInin vuoden 2025 Työmuutokset -raportista. Tekoälyohjeiden hallinta — ja yleinen kysymysten kysymistaitojen kehittäminen — säilyvät arvokkaina vuosien ajan, joten opiskelijoiden tulisi käyttää aikaan niiden kehittämiseen riippumatta siitä, mihin uralle aikovatkin suuntautua, Huang painotti. „Jos olisin opiskelija tänään, riippumatta siitä, olisiko se matematiikkaa, tiedettä, kemiaa tai biologiaa — tai mikä tahansa tieteellinen tai ammatillinen ala — kysyisin itseltäni: ’kuinka voin käyttää tekoälyä tehdäkseeni työni paremmin?’“ hän sanoi. Etsitkö uutta uraa, joka tarjoaa paremman palkan, enemmän joustavuutta tai tyydytystä?Harkitse CNBC:n uuden verkkokurssin: Tee vaikutusvaltainen uramuutos ja ansaitse itsellesi unelmiesi työ. Asiantuntijaopettajat ohjaavat sinut verkostoitumaan, päivittämään ansioluettelosi ja tekemään itsevarmoja siirtymiä kohti unelmatyötäsi.