Da je Jensen Huang, izvršni direktor Nvidije, ponovno student, iskoristio bi generativnu umjetnu inteligenciju za izgradnju uspješne karijere. „Prvo što bih učio je AI“, rekao je Huang u siječanjskom izdanju emisije „Huge Conversations“ s Cleo Abram, spominjući alate poput ChatGPT, Gemini Pro i Grok. „Učenje kako komunicirati s AI-jem slično je veštini postavljanja pitanja, odnosno biti vješt u postavljanju pitanja“, dodao je. „Davanje poticaja AI-ju je vrlo slično. Ne možete postavljati nasumična pitanja. Korištenje AI-a kao asistenta zahtijeva stručnost i umjetnički osjećaj u načinu na koji ga potičete. “ Zamislite da ste poduzetnik i netko vas pita: „Reci mi nešto o svom poslu?“ Možda ćete se zbuniti, jer je posao složen i takvo opće pitanje teško odgovoriti. Ali ako vas pitaju: „Možete li objasniti prve korake pokretanja online maloprodajnog posla?“ možete pružiti konkretniji, korisniji odgovor. Isto pravilo vrijedi i za AI. Da biste postavljali kvalitetnija pitanja, razmišljajte o chatbotu kao o djetetu, napisala je Kelly Daniel, voditeljica za poticaje Lazarus AI-a, za CNBC Make It u veljači. „Razgovarate s pametnim djetetom koje želi zadovoljiti vas i slijediti vaše upute“, objasnila je. „Ali to dijete ne poznaje sve detalje vašeg zadatka ili posla.

Nedostaje mu kontekst i iskustvo, pa je vaš zadatak osigurati te informacije. “ Preporučila je da svoje poticaje organizirate jasno i sažeto kako bi AI mogao bolje odgovoriti. Razdvajanje upute na popise ili korake lakše je za model nego dugački odlomci. Uključivanje primjera onoga što želite također pomaže. Po njezinom savjetu, dobar poticaj mogao bi izgledati ovako: „Trebam održati uvodno predavanje na godišnjoj konferenciji svoje tvrtke. Želim da zvuči poput Billa Gatesa u ranim danima Microsofta. Predavanje treba: - Čestitati timu na uspješnom prvom kvartalu. - Priznati naš napredak u marketingu i medijskoj strategiji. - Predstaviti nove ciljeve u produktivnosti i motivirati zaposlenike da ih postignu. “ Huangovo mišljenje dolazi u vrijeme kada je korištenje AI među mladima još uvijek relativno nisko — tek 11% osoba od 14 do 22 godine kaže da koriste generativnu AI jednom ili dvaput tjedno, prema izvještaju Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media i Hopelab iz 2024. No, do 2030. , prema izvještaju LinkedIn-a o promjenama na tržištu rada 2025. , 70% vještina u većini poslova moglo bi se razviti zbog AI tehnologije. Ovladavanje AI poticajima — i poboljšavanje vještina postavljanja pitanja općenito — ostajat će vrlo vrijedno godinama, zato bi studenti trebali uložiti vrijeme u njihov razvoj, istaknuo je Huang. „Da sam danas student, bez obzira na to radi li se o matematici, znanosti, kemiji ili biologiji — ili bilo kojem znanstvenom ili profesionalnom području — pitao bih se: 'Kako mogu koristiti AI za bolje obavljanje svog posla?'“ rekao je. Ako tražite novu karijeru koja plaća više, nudi fleksibilnost ili donosi ispunjenje, razmotrite novi online tečaj CNBC-a: Napravi snažnu promjenu karijere i osiguraj posao koji voliš. Stručni predavači vode vas kroz strategije umrežavanja, poboljšavanje životopisa i samouvjeren prijelaz u posao iz snova.