Նվիդիա ընկերության գլխավոր տնօրեն Ջենսենhuang-ը՝ բարդ թվային արհեստականին օգտագործելու մասին՝ կարիերայի հաջողության համար

Եթե Nvidia-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը նորից студент լիներ, նա կօգտագործեր գեներատիվ ԱԻ-ն՝ հաջող կարիերա կառուցելու համար: «Առաջին բանն, ինչ անելու կմեղադրեի, դա ԱԻ- ի սովորելն է», — ասել է Հուանգը հունվարի «Հրաշալի զրույցներ» հաղորդաշարի հերթական թողարկման ժամանակ, երբ խոսում էր ChatGPT, Gemini Pro և Grok նման գործիքների մասին: «Ինչպես գիտելիք ստանալ ԱԻ- ի հետ փոխգործակցության մասին՝ շատ նման է այն բանին, երբ դուք հմտություն եք ձեռք բերում հարցեր տնելու գործում», — ավելացրեց նա։ «ԱԻ- ին հարցեր տալը շատ նման է։ Դու պարզապես չես կարող պատահական հարցեր տալ։ ԱԻ- ին որպես օգնական օգտվելու համար անհրաժեշտ է անկրկնելի հմտություն ու արվեստ, թե ինչպես պետք է հարցեր տասը»: Ներamman պատկերացրեք, որ դուք ձեռնարկատերը եք և որևէ մեկը հարցնում է, «Կպատմե՞ք ձեր բիզնեսի մասին»։ Դուք կարող եք զգալ շփոթություն, քանի որ բիզնեսը բարդ է և նման լայնածավալ հարցը դժվար է պատասխանել։ Բայց եթե նրանք հարցնեն, «Կկարողանաք բացատրել առցանց մանրածախ գործ սկսելու առաջին քայլերը», դուք կարող եք տալ ավելի կոնկրետ և օգտակար պատասխան։ Նույն սկզբունքը գործում է նաև ԱԻ- ի դեպքում։ Լավագույն հարցեր հանձնելու համար մտածեք, որ չաթբոթը փոքր երեխա է, գրել է Լაზառուս AI առաջադրանքի տնօրինող Քելլի Դանիելը CNBC Make It-ում февральին։ «Դա մի լավ երեխայի հետ խոսել է, որը ուզում է ձեզ դուր գալ և հետևել ձեր հրահանգներին», — բացատրեց Դանիելը։ «Բայց այս երեխային չգիտի ձեր առաջադրանքի կամ բիզնեսի բոլոր մանրամասերը։ Նրանք չունեն կոնտեքստ և փորձառություն, այդ ընթացքում ձեր աշխատանքն է այդ բեկորը տրամադրել»: Նա խորհուրդ տվեց հավաքել ձեր առաջադրանքներն էլ ավելի հստակ և կոնկրետ, որպեսզի ԱԻ-ն կարողանա ավելի լավ պատասխաններ ստեղծել։ Նյուենների բլոկները կամ քայլերը նշելու կարողությունը հեշտացնում է մոդելին հասկանալ, քան երկար պարբերականները: Հաջորդը՝ ցանկալի օրինակներ ներգրավելն էլ օգտակար է։ Դանիելի խորհրդով լավ առաջադրանքն օրինակ սովորաբար այնպիսի տեսք ունենա. «Ես պետք է հաղորդում տա իմ ընկերության ամենամյա կոնգրեսում։ Ինձ դա պետք է հնչի ինչպես Բիլ Գեյթսը իր Microsoft-ի առաջին օրերին։ Հաղորդումը պետք է. - Շնորհավորի թիմին արդյունավետ առաջին եռամսյակին: - Առաջնորդվի մեր աճող առաջատար մարքեթինգում և մեդիա ռազմավարությամբ: - Առաջադրի նոր արդյունավետության նպատակներ և ոգեշնչի աշխատակիցներին հասնելուց»: Հուանգի հայացքը գալիս է այն ժամանակ, երբ երիտասարդ آمریکացիների շրջանում դեռևս քիչ է օգտագործվում ԱԻ-ը՝ միայն 11%-ը, ովքեր՝ 14-ից 22 տարեկան, նշում են, որ օգտարվում են գեներատիվ ԱԻ-ից շաբաթական մեկ կամ երկու անգամ, ասում է համակողմանի հետազոտությունների՝ Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media և Hopelab 2024 թ.
զեկույցը։ Սակայն, 2030 թվականին, LinkedIn-ի 2025 Պահանջ տեխնոլոգիա փոխվների հետազոտության համաձայն՝ գրեթե ամենաակնառու աշխատանքներում այս հմտությունները կծառայեն։ ԱԻ-ի առաջադրանքների mastery-ն ու հարցեր տալուց ունակությունները էապես կգործեն տարիներ շարունակ, ուստի խորհուրդ է տրվում, որ ուսանողները ժամանակ ներդնեն, քանի դեռ նրանց մասնագիտությունը չի ձևավորվում։ Հուանգը շեշտեց. «Եթե այսօր ես ուսանող լինեի, անկախ այն հանգամանքից՝ քիմիա, գիտություն, բիոլոգիա կամ ցանկացած գիտական կամ մասնագիտական ոլորտ, կասեի՝ «Ինչպես կարող եմ օգտվել ԱԻ-ից ի հանպատրաստել իմ աշխատանքը ավելի լավ»», - ասաց նա։ Եթե փնտրտուք եք ունենում նոր մասնագիտություն՝ ավելի բարձր աշխատավարձ, ճկուն ժամանակացույց կամ հոգեկան հարմարավետություն առաջարկող, դիտեք CNBC-ի նոր առցանց դասընթացը՝ Փոփոխեք ձեր կարիերան ուժեղ և գտեք այն աշխատանքը, որ սիրում եք։ Հրահանգիչ մասնագետները հմտորեն առաջնորդում են ձեզ ցանցային կապերի ձգտման, ռեզյումեի վերամշակման և վստահ անցումների մասին՝ դեպի ձեր երազանքների աշխատանք։
Brief news summary
Նվիդիա գլխավոր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը կարծում է, որ եթե նա այսօր ուսանող լիներ, կենտրոնացվող այլասիրություն էր դառնալու գեներատիվ AI-ն սովորելու վրա՝ հասնելու հաջող կարիերայի։ «Հունցի grote ծրագրի» քննարկման ժամանակ Հուանգը ընդգծեց AI գործիքների՝ ինչպիսիք են ChatGPT-ը, Gemini Pro-ն և Grok-ը, օդի հետ շփվելու կարևորությունը։ Նա համեմատեց արդյունավետ AI սիրտավորումը հստակ հարցեր խնդրելու արվեստի հետ, նկատելով, որ թեմատիկ հարցերը տալիս են محدود պատասխաններ։ Քելլի Դանյելը, AI սրտավորության փորձագետը, խորհուրդ է տալիս treating AI-ին որպես խելամիտ, բայց անփորձ երեխա, որը կարիք ունի հստակ, համատեքնային հրահանգների՝ լավ կատարելու համար։ Խորհրդանշական քայլերով սրատա հարցեր կազմավորելը և օրինակներ տրամադրելը կարող են բարելավել AI-ի կողմից հորինված պատասխանները։ Թեպետ միայն 11%-ը երիտասարդ ամերիկյանները կանոնավոր կերպով օգտագործում են AI-ը, հաղորդումներ պնդում են, որ 2030 թվականին AI-ի ազդით կարող է փոխվել մինչև 70% մասնագիտական հմտություններ։ Հուանգը խրախուսում է ուսանողներին բոլոր մարզերից սովորելու, թե ինչպես կարող են օգտվել AI-ից՝ իրենց աշխատանքը բարելավելու համար, քանի դեռ սրվենprompt շտապության հմտությունները՝ կարևոր հմտություն մնում։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Ինչպես են ուսանողները դիմադրում մեղադրանքներին, ո…
Մի քանի շաբաթ սկիզբ առավ իր երկրորդ կուրսում Լեյ Բյուրելիին հասավ մի ծանուցում, որը խուճապի ենթարկեց նրան։ Նա ստացել էր զրո գնահատական աշխատանքին, որը հաշվում էր իր վերջնական թեստում՝ 15 տոկոսը, պարտադիր գրականության դասընթացում։ Մի քանի տողով, նրա պրոֆեսորը հուշել էր, որ նա ենթադրում է, որ նա օգտվել է A

Հոնկոնգի բորսաները գերազանցում են մայրցամաքական Չ…
Հոնկոնգի շուկան 2024 թվականին ցուցաբերել է արտակարգ ուժգնություն՝ զգալիորեն գերազանցելով մայրցամաքային չինական շուկաները։ Հոնգ Կոնգի Hang Seng շուկան այս տարի աճել է 16

Փուֆը սոլանայի նոր կախարդական հնարքն է կոդ բացած …
կարծեք մի նախադասություն գրեք և անհապաղ ստացեք կենդանի բլոկչեյն տարբեր ծրագիր՝ առանց կոդավորում, առանց ստեղնաշարի խառնաշփոթի, առանց դրամապանակի բարդությունների։ Այս մասին է խոստումը Poof-ի, մի նոր բաց բետա՝ Solana-ում, որը հեշտացնում է պարզ հրահանգներից լիարժեք գործառնական, ցանցային ծրագրեր ստեղծել անհամբերութների ընթացքում։ Նպատակված է Web3 զարգացման շուկան հասցնել նոր մակարդակի, Poof-ը օգտագործում է AI և Solana-ի ульտրաարագ ենթակառուցվածքը՝ այնպես, որ դեցենտրալիզացված ծրագիրը (dApp) ստեղծելը լինի նույնքան հեշտ, որքան ChatGPT-ով շփվելը։ Ինստրուկցիայի միակողմանի ընթացք՝ Պրոմպից ռեկորդային արդյունքների հասնել Poof-ի հիմնական սկզբունքն պարզ է՝ օգտատերերը մտցնում են իրենց ուզած ծրագիրը բնութագրող նկարագիր՝ լինի դա տոքենի լանդինգ, խաղ, կամ տիպինգ-զարմանքով чатասենյակ — և մի քանի վայրկյանի ընթացքում Poof-ը生成ում և տեղադրում է կենդանի ցանցային ծրագիր Solana-ում, լրիվ պարզությամբ՝ խելացի պայմանագրերով և ֆունկցիոնալ առջևի մասով։ Այս «պրոմպից՝ dApp» մոդելը դենմատիզացնում է բլոկչեյն զարգացման գործը՝ հնարավորություն տալով գրեթե որևէ մեկին՝՝ արվեստագետներից մինչև ստարտափների MVP-ներ,՝ առանց Solidity-ով կամ բարդ զարգացման գործիքների տիրապետելու՝ ստեղծել ծրագրեր։ Այն ջանում է կապ հաստատել ծրագրի դիզայնի և գործարկման միջև։ Օրինակներ՝ գույժ և զվարճալի և լիարժեք ցանցային Բետա շրջանի ընթացքում օգտատերերը ստեղծել են տարբեր ծրագրեր՝ տպավորիչ փորձարկումներից մինչև միկրոցառաբերության խրախուսում

Գուգլը ներկայացնում է Ironwood-ը՝ հաջորդ սերնդի T…
Վերջին Google Cloud Next 2025 միջոցառմանը Google-ը ներկայացրեց իր արդիական զարգացումն AI հարթակային հարթամեքենայի ոլորտում՝ Ironwood Tensor Processing Unit (TPU), որի սերնդի յոթերորդ և ամենաբարդ AI արագացուցիչն է, որը նախատեսված է հիմնականում ընդլայնել կանխատեսման բեռնաթափումները, որոնք կարևոր են ռեալաժամ AI կիրառությունների համար։ Այս TPU- ն արձագանքում է նորարար AI մոդելների բարձր պահանջներին՝ որոնք საჭიროավորում են մեծ հաշվարկային ուժ և աշխատանքային արդյունավետություն մեծածավալ համակարգերում։ Ինչպես AI տեխնոլոգիան արագ զարգանում է, այնպես էլ պահանջը հզոր հարթամեքենաների, որոնք կարող են արագ և կայուն կատարելարդյունք հաշվարկները, դառնում է ավելի կարևոր։ Ironwood TPU-ն պատասխանում է այս պահանջներին՝ համաժամանակյա բարձր արտադրողականություն և էներգիայի արդյունավետություն ապահովելով։ Ironwood-ի գլխավոր առանձնահատկությունն է նրա ուշադրությունը AI հաշվարկների շրջակա միջավայրի վրա ազդեցության նվազեցման վրա։ Մեծածավալ AI աշխատանքներն առնչվում են բարձր էներգետիկ սպառման և արտանետումների հետ։ Էներգիայի արդյունավետության առաջնահերթությունը Google-ին օգնում է մեղմել այս ազդեցությունները և խթանել կայուն AI զարգացումը, միավորելով այն broader արդյունաբերական միտումների հետ՝ շրջակա միջավայրին հասանելի տեխնոլոգիաներ ստեղծելու առումով։ Ironwood-ի ներկայացումը ընդգծում է Google-ի մղումը AI ենթակառուցվածքների առաջմղման համար։ Արդարադատ ճարտարագիտությունը շատ կարևոր է՝ աջակցելու անընդհատ մեծացող AI մոդելների չափերի և բարդությունների զարգացմանը՝ միաժամանակ չմնալով առանց արագության կամ արդյունավետության։ Այս TPU- ն ակնկալվում է առաջխաղացում ապահովել բնապահպանական լրացուցիչ ոլորտներում՝ ինչպես էնդյան լեզվի մշակման, կահույքի տեսլականի և ավտոմատացված որոշումների կայացման մեջ։ Տեխնիկական կողմերից դուրս, Ironwood-ն ներկայացնում է ռազմավարական քայլ Google-ի համար՝ պահել առաջատար դիրքը AI ոլորտում, զարգացնել սեփական հարթամեքենաները՝ օպտիմալացնելով AI բեռնաթափումները։ Սա թույլ է տալիս ավելի խիտ ինտեգրել ծրագրակազմն ու հարթամեքենան՝ բարելավելով աշխատանքի ելքն ու օգտագործողի փորձը՝ հատկապես երբ AI-ն մեծապես ընդլայնվում է ոլորտներում՝ առողջապահություն, ֆինանսներ, ավտոմոբիլային ոլորտ և հաճախորդների սպասարկում։ Ironwood-ն կարող է ազդել նաև broader AI հարթամեքենայի շուկայի վրա՝ խթանելով այլ ընկերություններից և ամպային ծառայություններ մատուցողների ներգրավվածությունը՝ նորարարությունների և մրցակցության զարգացման նպատակով՝ արագացնելով տեխնոլոգիական առաջընթացը և գների նվազեցումը։ Սա օգտակար է օգտվողների համար և մեծացնում է ԱІ-ի գլոբալ ընդունումը։ TPU-ի ընդարձակելիությունը հնարավորություն է տալիս այն կիրառել տարբեր ենթակառուցվածքներում՝ տվյալների կենտրոններից մինչև եզրային սարքեր՝ աջակցելով տարբեր AI ծրագրեր։ Այս ընդարձակելիությունը հնարավորություն է տալիս տարբեր չափերի և տեսակների բիզնեսներին՝ մեծ կազմակերպություններից մինչև փոքր նորաստեղծ ընկերություններ, ավելի արդյունավետ օգտվել AI-ից՝ նպաստելով ջատագովության հասանելիությանը և նորարարական մտքի զարգացմանը։ Էներգիական արդյունավետությունն ու ընդարձակելիությունը հարթամեքենա ոլորտում այսօր հանդիպող երկու հիմնական մարտահրավերներն են։ Երբ մոդելներն ավելի բարդանում են, հաշվարկային պահանջները մեծանում են երկնիշ—for է դառնում, առանց նորարարությունների՝ ինչպիսին է Ironwood-ը, ծախսերն ու շրջակա միջավայրի ազդեցությունը կարող են դառնալ անխուսափելի։ Այսպիսով, այս զարգացումը նշանավորում է ավելի կայուն AI զարգացման կարևոր քայլ։ Շարունակությունն ընդգծում է AI գիտափորձի զարգացման միտումների վրա, որոնք կենտրոնացած են կանխատեսման բեռնաթափումների վրա, որոնք կարևոր են ռեալաժամ կիրառությունների համար՝ ինչպիսիք են վիրտուալ օգնականները, զ recommendations համակարգերը և ավտոմատ վարիչները։ Ironwood-ի դիզայնը օպտիմալացվել է այս առաջադրանքների արդյունավետության համար՝ խոստանալով ավելի արագ և ավելի հուսալի AI ծառայություններ։ Եզրափակելով, Google-ի Ironwood TPU-ն أعلنت at Google Cloud Next 2025 ցույց է տալիս AI հարթամեքենաների ոլորտում մեծ առաջընթաց։ Իր ուժեղ, ընդարձակ և էներգեպահով արագացուցիչով՝ Google-ը ամրապնդում է իր դիրքը առաջադեմ AI կիրառությունների աջակցման առաջխաղացման մեջ։ Քանի որ AI-ն արագ զարգանում է, նման նորարարությունները կարևոր են՝ բավարարելու աճող հաշվարկային պահանջները, samtidig լուծելով կայունության հարցերը։ Այս զարգացումն ևս մեկ անգամ հաստատում է Google-ի նվիրվածությունը տեխնոլոգիական առաջընթացի և շրջակա միջավայրի պատասխանատու զարգացման միջև։ Ironwood TPU-ն պատրաստ է ձևափոխել AI ենթակառուցվածքների ապագան՝ բացելով նոր արդյունաբերական հնարավորությունների և ստեղծելով ավելի խելացի, արագ և կանաչ AI լուծումներ ամբողջ աշխարհում։

Թրամփի Գլզային խաղադրույքը՝ աջակցել ԱՄԶ-ն և Սաուդ…
Հետպատերազմյան հաղորդավար, Դոնալդ Թրամփի վերջերս Ստորին Գոլֆ տարածաշրջան այցելությունը առաջացրեց մեծ թափանցիկ փոփոխություն ԱՄՆ արհեստական բանականության (ԱԲ) քաղաքականության մեջ, ինչը հնարավորություն տվեց Միացյալ Արաբական Էմիրություներին (ՄԱԷ) և Սաուդյան Արաբիային արտահայտվելու նոր ԱԲ ուժեղություններ։ Սա հստակ շեշտում է ամերիկյան տեխնոլոգիական քաղաքականության ռազմավարական վերագնահատումը դեպի Գոլֆ, որը զգալիորեն տարբերվում է Բայդենի վարչակազմի նախնական զգուշավոր մոտեցումից։ Նրա այցի ժամանակ, Թրամփը, աջակցությամբ առաջատար տեխնոլոգիական գործադիր տնօրենների, ձեռք բերեց միլիոնավոր դոլար պայմանագրեր, որոնք հնարավորություն են տալիս այդ երկրներին մուտք ունենալ առաջատար ԱԲ մոդուլներ և տեխնոլոգիաներ։ Այս բաղադրիչները Expected են դարձնելու ՄԱԷ-ի և Սաուդյան Արաբիայի տեխնոլոգիական կարողություններն ավելի առաջադեմ, աջակցելով նրանց նպատակներին դառնալ ԱԲ նորարարության և կիրառության առաջատարներ։ Այս փոփոխությունը արտացոլում է ընդլայնվող ԱՄՆ ռազմավարական վերանվաճումը։ Բայդենի օրոք, Գոլֆին մոտեցում է այնպի գիտությունների, որ այն կարող է ծառայել որպես Չինաստանի մուտքի դարպաս դեպի զգայուն ԱՄՆ տեխնոլոգիաներ, ինչը հանգեցրել է սահմանափակումների՝ կանխելու համար հակառակորդներին ներթափանցել կարևոր ԱԲ հատվածներում։ Ինչով էլ ոչ, Թրամփի ղեկավարվող քաղաքականությունը կենտրոնացած է ուղղակի գործընկերությունների կառուցման վրա Գոլֆ երկրների հետ՝ ամրապնդելու ԱՄՆ ղեկավարությունը գլոբալ ԱԲ էկոհամակարգում։ Դևիդ Սաքսը՝ Թրամփի նշանակած ԱԲ սենատոր, կարևորում է այս պայմանագրերը որպես ռազմավարական բեկում, նշելով, որ ՄԱԷ և Սաուդյան Արաբիայի վերացմանը նպաստում է Ամերիկայի գլոբալ ԱԲ ազդեցությունը, իր տեխնոլոգիական գերազանցությունը ամրագրում է և խթանում է տնտեսական աճը և նորարարական համագործակցությունը։ Գոլֆ առաջնորդները՝ գովելիորեն, ողջունել են այս զարգացումները։ Հզոր էներգետիկ շուք իրականացրած, ՄԱԷ և Սաուդյան Արաբիա փորձում են արդիականացնել և բազմազանեցնել իրենց տնտեսություններն արևային և գազային վերածնունդից հետո՝ ընդունելով առաջադեմ ԱԲ տեխնոլոգիաներ և մասնակից լինելով առաջատար ԱՄՆ ընկերությունների։ Սա համապատասխանում է ազգային նախաձեռնությունների, ինչպիսին է Սաուդյան Արաբիայի Vision 2030-ն, որը առաջնահերթություն է դարձրել տեխնոլոգիական առաջմղում՝ կայուն զարգացման համար։ Սակայն, առանց այլընտրանքներ և տարաձայնություններ էլ առաջացել են։ Դեմոկրատական պատգամավորները բարձրաձայնել են, որ այս ԱԲ տեխնոլոգիական փոխանակումների ընթացքում բացակայում են ամուր զարգացումներ անվտանգության համար, նախազգուշացնելով, որ թերի անվտանգության դեպքում թշնամիներ կարող են մուտք գործել զգայուն ԱՄՆ տեխնոլոգիաներ Գոլֆի միջոցով, ինչը վտանգ է ներկայացնում ազգային անվտանգության համար և գլոբալ տեխնոլոգիական գերազանցության։ Համակարգի ներկայիս վարչակազմը ցանկանում է հավասարակշռել տեխնոլոգիական անվտանգության և տնտեսական հնարավորությունների միջև, պնդելով, որ Գոլֆ գործընկերների հետ համագործակցությունը կարող է կառավարել ռիսկերը՝ չեզոքացնելով դրա բացասական հնարավորությունները։ Մինչդեռ, որոշ տեխնոլոգիական ոլորտի առաջնորդներ զգուշացնում են չափազանց սահմանափակ ԱԲ արտահանման կանոնակարգերից, նշելով, որ մեծ հսկողություններն ի վերջո կարող են խանգարել ԱՄՆ ընկերությունների գլոբալ մրցակցությանը և անզորացնել Ամերիկայի ռազմավարական գործընկերությունների զարգացմանը՝ թույլ տալով Չինաստանի ամրապնդվել։ Այս զարգացող իրավիճակը ցույց է տալիս երկրի անվտանգության, տնտեսական շահերի և տեխնոլոգիական նորարարության բարդ դիմակայությունը, որը ձևավորում է ԱԲ քաղաքականությունը։ Շրջանակային որոշումը՝ ուժեղացնել Գոլֆ երկրների հնարավորությունները ԱԲ հեռանկարային ընդունակություններով՝ արտահերթ գործընկերություններով, կարևոր նշան է ԱՄՆ արտաքին քաղաքականության և տեխնոլոգիական ռազմավարության, և այն ունի մեծ այն ազդեցությունը գլոբալ ԱԲ զարգացման և Պետական դաշինքների վրա ապագա։

Բլոկչեյնը կրթական տեխնոլոգիաների շուկայում հագեցն…
Բլոկչեյնը կրթության տեխնոլոգիաներում շուկայի կարծես արագ զարգացում է ապրում, քանի որ գլոբալ կրթական հաստատություններն ընդունում են բլոկչեյն տեխնոլոգիան՝ տվյալների անվտանգության բարելավման, վարչարարության ավտոմատացման և արտահայտվածության բարձրացման համար։ Persistence Market Research-ի հաղորդմամբ՝ բլոկչեյնը առաջարկում է դեստիկացված, անփոփոխ և անվտանգ եղանակ տվյալներ պահպանելու և վավերականության հաստատման համար, ինչը հարմար է ակադեմիական մասնագիտացումների, անձնականության հաստատման և վճարումների գործընթացների համար։ Դրա խափանման համար անփոխարինելի գրառումները հատկապես արժեքավոր են կրթական մուտքագրման խարդախությունների կանխարգելման համար։ Շուկայի աճը բխում է անվտանգության բարձրացված կարիքից՝ ակադեմիական ռեկորդների համար, цифրային ուսուցման հարթակների լայն տարածումից և անհատականացված կրթության վրա ավելացված ուշադրությունից։ Դրամադրության ներդրումները EdTech ենթակառուցվածքում և բլոկչեյնային հնարավորություն ունեցող ուսուցման հարթակներում՝ որոնք առաջարկում են դեստիկացված, թափանցիկ և ռեալ-ժամանակ լուծումներ, նույնպես հիմնական շարժական ուժերն են։ Հյուսիսային Ամերիկան այս շուկան հսկում է early adoption-ի միջոցով՝ դեհյանդ տեխնոլոգիաների արագ ընդունման, առաջադեմ ենթակառուցվածքի և օգնական կանոնակարգերի շնորհիվ։ Հիմնական շուկայի հուշումները - Հյուսիսային Ամերիկան գլխավորում է բլոկչեյնային շուկան՝ առաջադեմ տեխնոլոգիայով և ինտենսիվ թվային ուսումնական գործընթացով: - Բլոկչեյնային ուսուցման հարթակները նշված են որպես լավագույն լուծում сегմենտ: - K-12 և բարձրակարգ կրթական հաստատություններն ավելի ու ավելի շատ օգտագործում են բլոկչեյնը մասնագիտությունների հաստատման և խելացի պայմանագրերի համար։ - Թվային անձնավորություն և խելացի պայմանագրեր հիմնական գալարեր են, քանի որ արդյունավետ են կրթական խաբեությունները կործանելու գործում: - Արտահայտվածության, անվտանգության և դեստիկացման պահանջը հիմնական շարժական ուժն է շուկայի զարգացման համար։ - Sector առաջնորդները ընդլայնում են բլոկչեյն ծառայություններով և հարթակներով՝ տեղավորում և նորարարությունների միջոցով։ Շուկայի բաժանամասում Շուկան բաժանվում է լուծումների, կիրառումների և սպառողների հիման վրա

Ամազոնը վարձեց Covariant ընկերության հիմնադիրների…
Amazon ռազմավարականորեն բարձրացրել է իր ԱԻ և ռոբոտիկա կարողությունները՝ գրավելով Covariant-ի հիմնադիրներին՝ Pieter Abbeel, Peter Chen և Rocky Duan-ներին, ինչպես նաև գրեթե 25%-ը Covariant-ի աշխատակիցների։ Covariant-ը՝ Բեյ Արեայի հիմնական AI ռոբոտիկա ստարտափը, մասնագիտացած է առաջադրված պահեստային ավտոմատացման տեխնոլոգիաներում՝ ներառյալ պատվերով ընտելումը, թեմաների գալնդումը և դիպաղատացմանը։ Սա կարևոր քայլ է, որ greatly հարստացնում է Amazon-ի ռոբոտիկային ծրագրերը՝ աջակցելով նրա նպատակներին՝ ռեւոլուցիոն փոփոխություններ մտցնել պահեստային գործողությունների և մատակարարման շղթայի կառավարման մեջ AI-ի ինտեգրմամբ։ Կարիքավոր անձնակազմի ձեռքբերման հակադրության հետ մեկտեղ, Amazon-ը ձեռք է բերել Covariant-ի ռոբոտական հիմք մոդելները չեզոք թույլտվությամբ օգտագործելու իրավունք՝ բխելով «Covariant Brain» պլատֆորմից։ Այս պլատֆորմը հնարավորություն է տալիս ռոբոտներին զարգացման, մոտեցումների և որոշումներ ընդունելու ավելի բարձր մակարդակներ, ինչը օգնում է նրանց ավելի դինամիկ հասկանալ շրջակա միջավայրը՝ արդյունավետ և ճշգրիտ կերպով օգտվելով բարդ պահեստային գործառույթներից։ Covariant-ը կրում է ոլորտային ճանաչում և արժենալի ֆինանսական աջակցություն՝ հավաքելով 222 միլիոն դոլար ներդրողներից։ Նրա տեխնոլոգիաները ծառայել են հիմնական հաճախորդների՝ McKesson և Otto Group-ի հետ, ինչը վկայում է նրա բազմաշերտ կիրառելիության մասին՝ առողջապահության և մանրածախ հատվածներում։ Covariant-ի ղեկավարության, աշխատուժի և տեխնոլոգիայի ինտեգրմամբ, Amazon-ը հաստատում է իր պարտավորությունը պահպանել մրցակցային հզորությունը լոգիստիկայի և մատակարարման չափանիշներում՝ ընդլայնելով էլեկտրոնային առևտրի ոլորտը։ Այս օժանդակությունն արտացոլում է մեծ տեխնոլոգիական ընկերությունների ստարտափներ յուրացնելու ընդհանուր միտումը՝ ի հոդեցնելով մասնագիտական նորարարության և տաղանդի։ Amazon-ի միասնականությունը Covariant-ի ստարտափի ճկունության և իր հզորության հետ՝ հնարավորություն է տալիս արագացնել իմըհրավերային ռոբոտիկայի զարգացմանը՝ հնարավոր է դառնալով նվազեցնել օպերացիոն ծախսերը, արագացնել պատվերի կատարումը և բարելավել ապրանքների կառավարման ճշգրիտությունը։ Ապագայում աճանակներ կարող են ներառել ավտոնոմ որոշման ընդունում և վերափոխվող ուսուցում պահեստային միջավայրում։ Կարճ ասած՝ Amazon-ի Covariant-ի հիմնադիր թիմի և աշխատողների կարևոր մասը ձեռքբերումը, ինչպես նաև Covariant-ի AI հիմքով ռոբոտական մոդելների լիցենզավորում, նշանավոր քայլ են պահեստային ռոբոտատեխնոլոգիայի առաջխաղացման գործում։ Սա հաստատում է Amazon-ի դիրքորոշումը լոգիստիկայի նորարարության ոլորտում և ընդգծում է AI-ն ու ռոբոտիկան որպես կրթական և սպասարկական շղթայի վերափոխման հիմնական գործոն։