თუ Nvidia-ს აღმასრულებელი დირექტორი ჯენსენ ჰუანგი კვლავ სტუდენტი იქნებოდა, ის გენსერაციულ ხელოვნურ ინტელიგენციას გამოიყენებდა წარმატებული კარიერის აშენებისთვის. „მიზიდე ჩემი პირველი ნაბიჯი იყო AI-ს სწავლა, “ — თქვა ჰუანგმა იანვრის ეპიზოდში "Huge Conversations" шоуში კლეო აბრამთან, განხილვისას ისეთ ხელსაწყოებზე როგორც ChatGPT, Gemini Pro და Grok. „მიხარია, რომ დავისწავლო როგორ ურთიერთქმედება AI-სთან, “ — განაგრძო ის. „პრომტირება AI-სა-სთან ძალიან მსგავსია კითხვებისა დასმით. უბრალოდ არ შეგიძლია მიაწოდო სამარაზო კითხვები. AI-სთან თანამშრომლად ყოფნა საჭიროებს ნაჭრის პროფესიონალიზმს და სიზუსტეს იმაში, თუ როგორ უნდა მოტივირო მას. “ გამოიცანი, რომ ხარ დამფუძნებელი და ვინმე გკითხავს, „მითხარი ჩემი ბიზნესის შესახებ?“ შესაძლოა, გიფიქრდე, რადგან ბიზნესი რთულია და ასეთი ფართო შეკითხვა რთული პასუხის გაცემაა. მაგრამ თუ მისვამს კითხვას, „შეგიძლიათ ჩამოთვალოთ პირველი ნაბიჯები ონლაინ საცალო ვებ-რძეულის დაწყებისთვის?“ — შეგიძლია უფრო კონკრეტული, გამოყენებადი პასუხი მოგაწოდო. ასე გეგულება ეს პრინციპი AI-ზეც. უკეთესი შეკითხვების დასაყენებლად, ჯერ დაუფიქრალ დებოს როგორც ბავშვს, წერს ლაზაროს AI-ის პრომტის დირექტორი keli Daniel CNBC Make It-ისთვის ფევრალში. „თქვენ მასთან საუბრობთ ჭკვიან ბავშვს, ვინც გისურვებს მოგიხაროდეთ და თქვენი ინსტრუქციები გაიზიარო, “ — ახსნა დელანმა. „მაგრამ ეს ბავშვი არ იცის თქვენი დავალების ან ბიზნესის ყველა დეტალი. მას აკლია კონტექსტი და გამოცდილება, ამიტომ თქვენი ამოცანაა მიაწოდოთ ეს ფონური ინფორმაცია. “ იგი ურჩევს, თქვენი პრომტები წესრიგში და მოკლედ გააზროთ, რათა AI უკეთეს პასუხებს გამოიღოს.

ინსტრუქციების გაყოფა სიის ან ნაბიჯების სახით გაცილებით ესთეტურია მოდელისთვის გასაგები, ვიდრე გრძელია ტექსტი. ასევე გასაღებია მაგალითი იმისა, რა გჭირდება. დელანას რჩევის შესაბამისად, კარგი პრომტი შეიძლება ასეთი იყოს: მჭირდება ჩემი კომპანიის წლევანდელ კონფერენციაზე საჩვენებელი მოხსენების დამზადება. მინდა, რომ ის იყოს ბილ გეიტსის სტილში, თავისი Microsoft-ი წარსულიდან. მოხსენებას უნდა ჰქონდეს: - გუნდის წარმატების აღნიშვნა პირველ კვარტალზე. - ჩვენი პროგრესის აღიარება მარკეტინგისა და მედია სტრატეგიაში. - ახალი პროდუქტიულობის მიზნების დაწესება და თანამშრომლების ინსპირაცია მათ მისაღწევად. ჰუანგის ხედვა მოდის იმ ფონზე, როდესაც ახალგაზრდებში AI-ს გამოყენება ჯერ კიდევ საკმაოდ დაბალია — მხოლოდ 11% ભાગობრივად იყენებს გენსერაციულ AI-ს კვირაში ერთხელ ან ორჯერ, ამის შესახებ ინფორმირებულია ჰარვარდის სტუდენტთა სამეფო სასწავლებლის, Common Sense Media-სა და Hopelab-ის 2024 წლის ანგარიში. თუმცა, 2030 წლით ჯერათ, რომ 70% უნარ-ჩვევებისა უმუშევრობიდან შეიძლება გამოირიცხოს AI ტექნოლოგიის განვითარების გამო, – აღნიშნავს LinkedIn-ის 2025 წლის სამუშაო ცვლილებების ანგარიშიც. AI პრომტების შესასწავლად და კითხვების დასმაში უნარების გაუმჯობესების მომავალში ჯერ კიდევ ღირებულია, ასე რომ, სტუდენტებმა უნდა განავითარონ ისინი regardless of their future პროფესიული გზები, მისვამს ის განსაკუთრებულად ხაზს. „თუ დღეს სტუდენტი ვიქნებოდი, მიუხედავად იმისა, სწავლობ თუ არა მათემატიკას, მეცნიერებას, ქიმიას, საერთო ბიოლოგიას — ან რომელიმე სხვა სამეცნიერო ან პროფესიულ დარგს — დავისვენებდი და ვკითხავდი: როგორ შეძლო AI-ს გამოყენება ჩემს საქმეში უკეთ შესრულებისთვის?“ — თქვა მან. თუ გსურს ახალი კარიერის დაწყება, რომელიც უკეთესად იხდის, გთავაზობს CNBC-ის ახალი ონლაინ კურსი, „შეიცვალე კარიერა ძალવામાં და იპოვე სამუშაო შენი ოცნებისამებრ“. პროფესიონალი მასწავლებლები გიბიძგებენ ქსელინგის სქემებში, რეზუმეს შეცვლაში და მობეზრებულობასთან დარწმუნებით ტრანზაციაში.