Ja Nvidia izpilddirektors Džensens Huangs būtu students vēlreiz, viņš izmantotu ģeneratīvās mākslīgā intelekta iespējas, lai veidotu veiksmīgu karjeru. „Pirmā lieta, ko es darītu, ir mācīties AI, ” Huangs sacīja janvāra epizodē raidījumā „Huge Conversations” ar Kleo Abram, atsaucoties uz tādiem rīkiem kā ChatGPT, Gemini Pro un Grok. „Mācīties, kā sadarboties ar AI, ir ļoti līdzīgi tam, kā būt prasmīgam, uzdodot jautājumus, ” viņš piebilda. „Uzdot AI jautājumus ir ļoti līdzīgi. Tu nevar vienkārši uzdot nejēgājas jautājumus. Efektīva AI izmantošana kā palīga prasa ekspertīzi un mākslinieciskas prasmes, kā to formulēt. ” Iedomājieties, ka jūs esat uzņēmējs, un kāds jautā: „Pastāsti man par savu biznesu?” Varētu justies apmulsis, jo bizness ir sarežģīts, un tik plašs jautājums ir grūti atbildēt. Bet, ja viņš jautā: „Vai vari paskaidrot pirmos soļus, uzsākot tiešsaistes mazumtirdzniecības uzņēmumu?” tu vari sniegt konkrētāku, noderīgāku atbildi. Tas pats princips attiecas uz AI. Lai uzdotu labākus jautājumus, domājiet par čatbota kā bērnu, rakstīja Lazarus AI norādījumu direktore Kelija Daniela CNBC Make It februārī. „Tu runā ar gudru bērnu, kurš vēlas tevi iepriecināt un sekot taviem norādījumiem, ” paskaidroja Daniela. „Bet šis bērns nezina visu sīkumu par tavu uzdevumu vai uzņēmumu. Tam trūkst konteksta un pieredzes, tāpēc ir tava rūpe nodrošināt šo fonu. ” Viņa ieteica skaidri un kodolīgi organizēt savus norādījumus, lai AI varētu ģenerēt labākas atbildes. Instrukciju sadalīšana sarakstā vai soļos ir vieglāk saprotama modelim nekā garas apgalvojošas rindas.

Palīdz arī piemēru iekļaušana par to, ko vēlies sasniegt. Īstenojot Danielas ieteikumus, spēcīgs norādījums varētu izskatīties šādi: „Man jāpasniedz ievadruna uzņēmuma ikgadējā konference. Es vēlos, lai tā skanētu kā Bils Gaits savos Microsoft agrākajos gados. Uzruna jāatbilst šādiem punktiem: - Pateikt veiksmi komandai par veiksmīgo pirmo ceturksni. - Atzīmēt mūsu progresu mārketinga un mediju stratēģijā. - Iepazīstināt ar jauniem produktivitātes mērķiem un iedvesmot darbiniekus tos sasniegt. ” Huanga skatījums par AI un jautājumu uzdošanas prasmēm nāk laikā, kad jaunie amerikāņi vēl nelieto AI plaši — tikai 11% vecumā no 14 līdz 22 gadiem saka, ka izmanto ģeneratīvo AI reizi vai divas nedēļā, liecina 2024. gada ziņojums no Harvarda Pedagoģijas skolas, Common Sense Media un Hopelab. Taču līdz 2030. gadam, saskaņā ar LinkedIn 2025. gada darba pārmaiņu ziņojumu, liela daļa darba prasmju var mainīties AI tehnoloģiju ietekmes dēļ. Prasme izmantot AI norādes — un vispār uzlabot jautājumu uzdošanas prasmes — būs vērtīgas vēl vairākus gadus, tāpēc studentiem būtu vērts ieguldīt laiku šajās prasmēs neatkarīgi no plānotās karjeras, uzsvēra Huangs. „Ja es būtu students šodien, neatkarīgi no tā, vai tā ir matemātika, zinātne, ķīmija vai bioloģija — vai jebkura cita zinātniska vai profesionāla nozares — es uzdotu sev jautājumu: ‘Kā es varu izmantot AI, lai uzlabotu savu darbu?’” viņš teica. Vai meklējat jaunu karjeru ar lielāku atalgojumu, elastīgāku darba grafiku vai pilnvērtīgāku dzīvi?Apsveriet CNBC jauno tiešsaistes kursu „Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love”. Ekspertu pasniedzēju vadībā iemācīsities veidot kontaktus, atjaunot savu CV un pārliecinoši pāriet uz savu sapņu darbu.