Хэрвээ Nvidia-ийн гүйцэтгэх захирал Jensen Huang дахин суралцагч болсон бол тэр генеритив хиймэл оюун ухааныг ашиглан амжилттай карьераа бүтээнэ. “Эхлээд би хиймэл оюун ухааныг сурах байсан, ” гэж Huang “Huge Conversations” шоугийн нэгдүгээр сарын ярилцлагадаа Cleo Abram-тай ярихдаа хэлсэн бөгөөд ChatGPT, Gemini Pro, Grok гэх мэт хэрэгслүүдийг иш татна. “Хиймэл оюун ухаантай харилцахыг сурах нь асуулт асуух чадвартай хүнийхтэй адил юм, ” гэж тэр нэмсэн. “AI-ийг зөв өргөдөл гаргаж ашиглахад сууриа тавих нь маш чухал. Санамсаргүй асуулт асуухын оронд, туслах төхөөрөмж болгон ашиглахад мэргэшилийг шаарддаг бөгөөд хэрхэн зөв асуулт асуух нь ур чадвар шаарддаг. ” Таны төсөөлье та бизнес эрхлэгч бөгөөд хүн асуув: “Таны бизнесийн тухай ярилцаарай?” Энэ асуулт том хэмжээний, нарийн мэдээлэл шаардсан учраас түүнийг хариулахад төвөгтэй байж магадгүй. Гэтэл хэрвээ тэд асуув: “Онлайн худалдааны бизнес эхлүүлэх эхний алхмуудын талаар тайлбарлаж өгөөч” гэв: та илүү тодорхой, хэрэгтэй хариулт өгөх боломжтой. Энэ зарчим AI-д ч хамаарна. Илүү сайн асуулт тавихын тулд, чатботыг хүүхэд шиг ханд: “Lazarus AI prompts-ийн захирал Kelly Daniel” CNBC Make It-д өгөх ярилцлагадаа бичсэнийг сануулъя. “Та ухаалаг хүүхэдтэй ярьж байна, энэ хүүхэд танд баярлаж, зөвлөгөөнд хүргэхыг хүсч байна, ” гэж тэр тайлбарлав. “Гэсэн хэдий ч энэ хүүхэд таны үйл ажиллагаа, бизнесийн талаар бүх дэлгэрэнгүйг мэддэггүй. Тэд хүрээлэн буй орчин болон туршлагагүй учраас, таны үүрэг нь энэ суурийг өгөх юм. ” Тэр зөвлөж байна: Таны өргөдлийн жагсаалт, алхамуудыг тод, товч бичих нь AI-д илүү сайн хариулт үүсгэхэд дөхөм болдог.

Зааврыг жагсаалт эсвэл алхам болгон хуваах нь урт параграфуудаас илүү ойлгомжтой болдог. Мөн та хүсч буй жишээг оруулах нь ч мөн тустай. Daniel-ийн зөвлөсөн зарчмаар, хүчирхэг өргөдөл ийм байж болно: Би компанийнхаа жил бүрийн хуралд үндсэн илтгэл тавих хэрэгтэй. Энэ илтгэл нь Bill Gates-ийн Microsoft-ийн анхны өдрүүдийн vibe-тэй байхыг хүсч байна. Илтгэ нь: - Анхны улирлыг амжилттай давуулсанд багийг баярлуулна. - Маркетинг болон медиа стратегийн ахиц дэвшлийг хүлээн зөвшөөрнө. - Шинэ бүтээмжийн зорилгуудыг танилцуулна, ажилчдыг урамшуулна. Huang-ийн үзэл бодол одоогийн залуу америкчуудын хиймэл оюун ухаан ашиглах төвшин харьцангуй бага байгааг харуулж байна — 2024 оны судалгаагаар 14-22 насны хүмүүсийн зөвхөн 11% нь генеритив AI-ийг нэг эсвэл хоёр удаа ашигладаг гэжээ. Гэсэн хэдий ч, 2030 он гэхэд ихэнх ажлын ур чадвар 70% нь AI технологийн нөлөөгөөр өөрчлөгдөх болно гэдгийг LinkedIn-ийн 2025 Work Change тайланд дурджээ. AI-гийн өргөдөл боловсронгуй болгох, асуулт асуух чадварыг дээшлүүлэх нь олон жил үнэтэй байхаар байна, тиймээс оюутнууд өөрсдийн сонирхсон мэргэжлээс үл хамааран эдгээр ур чадварыг хөгжүүлэхэд цаг зарцуулах хэрэгтэйг Huang онцлов. “Өнөөдөр би оюутан байсан бол, математик, шинжлэх ухаан, химийн эсвэл биологийн аль ч салбарт байг, ‘Би AI-г хэрхэн ашиглан ажлаа илүү үр дүнтэй хийх вэ?’ гэж өөрөөсөө асуух байсан, ” гэж тэр хэлэв. Ирээдүйд илүү мөнгө олох, уян хатан байдал, эсвэл өөртөө сэтгэл ханамж олдох шинэ карьер хайж байна уу?CNBC-ийн шинэ онлайн хичээл “Чадвартай карьераа өөрчилж, дуртай ажилдаа ор”-г үзээрэй. Мэргэжлийн багш нар танд сүлжээ холбоо тогтоох, резюме шинэчлэн бэлтгэх, өөрийн мөрөөдлийн ажлаа эзэмших итгэл төрүүлэх арга стратегиудыг заана.