जर Nvidia चॅनेलो Jensen Huang पुन्हा विद्यार्थी असतील, तर ते सर्जनशील AI चा वापर करून यशस्वी करिअर तयार करतील. “माझ्या पहिल्या गोष्टीत मी AI शिकेन, ” Huang यांनी जानेवारीत “Huge Conversations” शोच्या एपिओडमध्ये Cleo Abram यांच्यासोबत बोलताना सांगितले, जिथे त्यांनी ChatGPT, Gemini Pro, आणि Grok यांसारख्या टूल्सचा उल्लेख केला. “AI सोबत संवाद करण्याची कला शिकणं म्हणजे प्रश्न विचारण्याच्या कौशल्यासारखं आहे, ” त्यांनी पुढे सांगितलं. “AI ला प्रॉम्प्ट करणंही तसंच. तुम्ही फक्त अनुवांशिक प्रश्न विचारू शकत नाही. AI ला सहाय्यक म्हणून वापरायचे असल्यास त्याला योग्यप्रकारे प्रॉम्प्ट करणे आवश्यक आहे, ज्यासाठी तज्ञता आणि कलात्मकता लागते. ” कल्पना करा की तुम्ही एखाद्या उद्योजक आहात आणि कोणी विचारतो, “तुमचा व्यवसाय बद्दल सांगा?” तुम्हाला कळू शकतं की हा प्रश्न खूपच जटिल आहे आणि त्याचं उच्चस्तरीय उत्तर देणं कठीण आहे. पण जर कोणी विचारलं, “ऑनलाइन रिटेल व्यवसाय सुरू करण्यासाठी पहिले पावलं काय आहेत?” तर तुम्ही अधिक विशिष्ट आणि उपयुक्त उत्तर देऊ शकता. तेच प्रमाण AI वरही लागू होतं. चांगले प्रश्न विचारण्यासाठी, CNBC Make It साठी फेब्रुवारीत Lazarus AI प्रॉम्प्ट डायरेक्टर Kelly Daniel यांनी लिहिलं की, “तुम्ही एका हुशार मुलाशी बोलत आहात ज्याला तुमचं आनंद घ्यायचं आहे आणि तुमच्या सूचनांचे पालन करायचं आहे. ” “पण ही मुलं तुमच्या कामकाजाचं किंवा व्यवसायाचं सगळं तपशील जाणत नाहीत. त्यांना संदर्भ आणि अनुभवाची गरज आहे, म्हणून तुम्ही ती पार्श्वभूमी पुरवावी, ” तिन्ही सांगितलं. तिनं सूचित केलं की, प्रॉम्प्ट्स स्पष्ट आणि संक्षिप्त असावेत जेणेकरून AI चांगले उत्तर तयार करू शकेल.

सूचनांना यादीत किंवा पायऱ्यांमध्ये विभागणं लांब परिच्छेदापेक्षा अधिक सोयीस्कर आहे, आणि जे काही तुम्हाला हवंय ते नमुन्यांच्या मदतीने सांगणं उपयुक्त आहे. तिनंच दिलेल्या सल्ल्यानुसार, एक मजबूत प्रॉम्प्ट असू शकतो: माझ्या कंपनीच्या वार्षिक परिषदेत माईक रान्स देणारा भाषण द्यायचंय. ते Bill Gates च्या सुरुवातीच्या Microsoft दिवसांप्रमाणे वाटावं. भाषणात: - पहिल्या तिमाहीत यशस्वी कामगिरीबद्दल टीमचं कौतुक करा. - मार्केटिंग आणि मीडिया धोरणात झालेल्या प्रगतीची ओळख करून द्या. - नवीन उत्पादनक्षमता लक्ष्य मांडावं आणि कर्मचारी प्रेरित करा त्यांना गाठण्यासाठी. Huang यांचा दृष्टिकोन याला प्रतिबिंबित करतो, कारण सध्या अमेरिकेतील तरुणांमध्ये AI चा वापर तुलनेत कमी आहे — १४ ते २२ वयोगटातील फक्त ११% जण एक किंवा दोनदा साप्ताहिक सर्जनशील AI वापरतात, असे २०२४ च्या संशोधनात Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media आणि Hopelab यांनी म्हटलंय. तरीही, २०३० पर्यंत अनेक नोकऱ्यांमधील कौशल्यांमध्ये ७०% पर्यंत AI तंत्रज्ञानामुळे बदल होऊ शकतो, असे LinkedIn च्या २०२५ वर्क चेंज रिपोर्टमध्ये सांगितलंय. AI प्रॉम्प्ट्सवर प्रभुत्व मिळवणं — आणि सामान्यपणे प्रश्न विचारण्याचं कौशल्य विकसित करणं — अनेक वर्षं महत्त्वाचं राहील, त्यामुळे विद्यार्थ्यांनी त्यात वेळ घालावं, अशी Huang यांची मत अफाट आहे. “जर मी आज विद्यार्थी असतो, तर मला विचारलं असतं, ‘मी माझ्या कामगिरीत AI कशा प्रकारे वापरू शकतो?’” त्यांनी सांगितलं. आत्ताचं करिअर जास्त पैसे देतं, लवचिकता प्रदान करतं, किंवा समाधान देतं का अशी शोध शोधत असाल?तर CNBC चं नवीन ऑनलाईन कोर्स, “Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love” जरूर पहा. तज्ञ शिक्षक आपल्याला नेटवर्किंग रणनीती, रिझ्युमे सुधारणा, आणि स्वप्नोग्रस्त नोकरीत आत्मविश्वासाने प्रवेश करण्यासाठी मार्गदर्शन करतील.