Sekiranya CEO Nvidia, Jensen Huang, menjadi pelajar semula, beliau akan menggunakan AI generatif untuk membina kerjaya yang berjaya. “Perkara pertama yang akan saya lakukan adalah belajar AI, ” kata Huang dalam episod Januari program “Huge Conversations” bersama Cleo Abram, merujuk kepada alat seperti ChatGPT, Gemini Pro, dan Grok. “Memahami cara berinteraksi dengan AI adalah seperti menjadi seseorang yang mahir dalam mengajukan soalan, ” tambahnya. “Memberi arahan kepada AI sangat serupa. Anda tidak boleh hanya bertanya soalan rawak. Menggunakan AI sebagai pembantu memerlukan kepakaran dan seni dalam cara memberikan arahan. ” Bayangkan anda seorang usahawan dan seseorang bertanya, “Ceritakan tentang perniagaan anda?” Anda mungkin berasa musykil, kerana perniagaan itu kompleks dan soalan yang terlalu umum sukar dijawab. Tetapi jika mereka bertanya, “Boleh jelaskan langkah pertama untuk memulakan perniagaan runcit dalam talian?” anda boleh memberikan jawapan yang lebih spesifik dan berguna. Prinsip yang sama berlaku kepada AI. Untuk bertanya soalan yang lebih baik, fikirkan chatbot sebagai seorang kanak-kanak, tulis pengarah prompt Lazarus AI, Kelly Daniel, untuk CNBC Make It pada Februari. “Anda bercakap dengan seorang kanak-kanak bijak yang ingin memuaskan hati anda dan mengikuti arahan anda, ” jelas Daniel. “Tetapi kanak-kanak ini tidak mengetahui semua butiran tentang tugas atau perniagaan anda. Mereka kekurangan konteks dan pengalaman, jadi menjadi tugas anda untuk menyediakan latar belakang tersebut. ” Dia menasihati menyusun arahan anda dengan jelas dan ringkas supaya AI dapat menghasilkan jawapan yang lebih baik.

Memecah arahan menjadi senarai atau langkah-langkah lebih mudah difahami oleh model berbanding ayat panjang. Menyertakan contoh apa yang anda inginkan juga amat membantu. Mengikuti nasihat Daniel, satu prompt yang kuat mungkin berbunyi seperti ini: Saya perlu menyampaikan ucap tama kunci di persidangan tahunan syarikat saya. Saya mahu ia kedengaran seperti Bill Gates pada awal zaman Microsoft. Ucapan harus: - Mengucapkan tahniah kepada pasukan atas kejayaan suku pertama. - Mengakui kemajuan kita dalam strategi pemasaran dan media. - Memperkenalkan matlamat produktiviti baru dan memberi inspirasi kepada pekerja untuk mencapainya. perspektif Huang timbul di tengah-tengah penggunaan AI yang agak rendah dalam kalangan belia Amerika— hanya 11% daripada mereka berumur antara 14 hingga 22 tahun yang mengatakan mereka menggunakan AI generatif sekali atau dua kali seminggu, menurut laporan 2024 dari Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media, dan Hopelab. Namun, menjelang 2030, 70% kemahiran dalam kebanyakan pekerjaan mungkin berkembang akibat teknologi AI, menurut laporan Perubahan Kerja 2025 dari LinkedIn. Menguasai prompt AI—dan meningkatkan kemahiran bertanya soalan secara umum—akan tetap bernilai untuk tahun-tahun akan datang, jadi pelajar harus meluangkan masa untuk membangunkannya tidak kira apa bidang kerjaya yang mereka inginkan, tekan Huang. “Kalau saya seorang pelajar hari ini, tak kira sama ada dalam matematik, sains, kimia, biologi—atau mana-mana bidang sains atau profesional—saya akan tanya diri saya, ‘Bagaimana saya boleh menggunakan AI untuk melakukan kerja saya dengan lebih baik?’” katanya. Mencari kerjaya baru yang memberi bayaran lebih tinggi, menawarkan fleksibiliti, atau memberi kepuasan?Pertimbangkan kursus dalam talian baharu CNBC, Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love. Pengajar pakar akan membimbing anda melalui strategi jaringan, penstrukturan semula resume, dan peralihan yakin ke pekerjaan impian anda.