Als Nvidia-CEO Jensen Huang weer een student was, zou hij generatieve AI gebruiken om een succesvolle carrière op te bouwen. “Het eerste wat ik zou doen, is AI leren, ” zei Huang in januari in een aflevering van de show “Huge Conversations” met Cleo Abram, waarbij hij tools noemde zoals ChatGPT, Gemini Pro en Grok. “Hoe je met AI omgaat leren is net alsof je iemand bent die vaardig is in het stellen van vragen, ” voegde hij toe. “AI aansturen is heel vergelijkbaar. Je kunt niet gewoon willekeurige vragen stellen. AI gebruiken als je assistent vereist expertise en kunstvaardigheid in hoe je het aanstuurt. ” Stel dat je een ondernemer bent en iemand vraagt: “Vertel eens over je bedrijf?” Dan voel je je misschien verward, omdat een bedrijf complex is en zo’n brede vraag moeilijk te beantwoorden is. Maar als ze vragen: “Kun je de eerste stappen uitleggen om een online retailbedrijf te starten?” dan kun je een specifiekere, nuttige reactie geven. Hetzelfde principe geldt voor AI. Om betere vragen te stellen, moet je de chatbot zien als een kind, schreef Lazarus AI prompt-directeur Kelly Daniel voor CNBC Make It in februari. “Je praat tegen een slim kind dat je wil behagen en je instructies wil opvolgen, ” legde Daniel uit. “Maar dit kind kent niet alle details over je taak of bedrijf. Ze missen context en ervaring, dus het is jouw taak om die achtergrond te leveren. ” Ze adviseerde je prompts duidelijk en beknopt te organiseren, zodat de AI betere antwoorden kan genereren.

Instructies opsplitsen in lijsten of stappen is voor het model makkelijker te begrijpen dan lange paragrafen. Ook voorbeelden van wat je wilt bereiken, zijn nuttig. Volgens Daniel kan een sterke prompt er bijvoorbeeld zo uitzien: Ik moet een keynote speech geven op de jaarlijkse conferentie van mijn bedrijf. Ik wil dat het klinkt als Bill Gates in zijn vroege Microsoft-periode. De speech moet: - Het team feliciteren met een succesvol eerste kwartaal. - Onze vooruitgang op het gebied van marketing en mediastrategie erkennen. - Nieuwe productiviteitsdoelen introduceren en medewerkers inspireren om deze te behalen. Huang’s visie komt op dit moment in een tijd dat het gebruik van AI onder jonge Amerikanen relatief laag is — slechts 11% van de leeftijdsgroep 14 tot 22 jaar zegt wekelijks één of twee keer generatieve AI te gebruiken, volgens een rapport uit 2024 van de Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media en Hopelab. Toch zal tegen 2030 volgens het LinkedIn’s 2025 Work Change-rapport 70% van de vaardigheden in de meeste banen zich mogelijk ontwikkelen door AI-technologie. Het beheersen van AI-prompts — en het verbeteren van vragen Stellen in het algemeen — zal de komende jaren waardevol blijven, dus studenten moeten tijd investeren in het ontwikkelen ervan, ongeacht hun carrièrepad, benadrukte Huang. “Als ik nu student was, of het nu gaat om wiskunde, scheikunde, biologie of een ander wetenschappelijk of professioneel vak — dan zou ik mezelf vragen: ‘Hoe kan ik AI gebruiken om mijn werk beter te doen?’” zei hij. Ben je op zoek naar een nieuwe carrière die meer betaalt, flexibel is of voldoening biedt?Overweeg de nieuwe online cursus van CNBC: Maak een krachtige carrièreswitch en krijg een baan waar je van houdt. Vak experts begeleiden je door netwerktrategieën, cv-verbetering en zelfverzekerde overstappen naar je droomjob.