Gdyby CEO Nvidia Jensen Huang był znowu studentem, wykorzystałby generatywną AI, aby zbudować sukcesyjną karierę. „Pierwszą rzeczą, jaką bym zrobił, to nauka AI, ” powiedział Huang w styczniowym odcinku programu „Huge Conversations” z Cleo Abram, odnosząc się do narzędzi takich jak ChatGPT, Gemini Pro i Grok. „Nauka, jak wchodzić w interakcję z AI, jest bardzo podobna do bycia osobą umiejętną zadawaniem pytań, ” dodał. „Prowadzenie rozmowy z AI jest bardzo podobne. Nie możesz zadawać losowych pytań. Korzystanie z AI jako asystenta wymaga wyczucia i sztuki w formułowaniu zapytań. ” Wyobraź sobie, że jesteś przedsiębiorcą i ktoś pyta: „Powiedz mi o swoim biznesie?” Możesz poczuć się zdezorientowany, ponieważ biznes jest skomplikowany, a tak szerokie pytanie jest trudne do odpowiedzi. Jednak jeśli zapytają: „Czy możesz wyjaśnić pierwsze kroki do uruchomienia sklepu internetowego?” – możesz udzielić bardziej precyzyjnej, przydatnej odpowiedzi. Ta sama zasada dotyczy AI. Aby zadawać lepsze pytania, pomyśl o chatbocie jak o dziecku, napisała Kelly Daniel, dyrektor ds. promptów w Lazarus AI, dla CNBC Make It w lutym. „Rozmawiasz z bystrym dzieckiem, które chce cię zadowolić i wykonać twoje polecenia, ” wyjaśniła. „Ale to dziecko nie zna wszystkich szczegółów twojego zadania ani biznesu.

Brakuje mu kontekstu i doświadczenia, więc twoim zadaniem jest dostarczenie mu tych informacji. ” Zaleciła uporządkowanie swoich zapytań w sposób jasny i zwięzły, tak aby AI mogło generować lepsze odpowiedzi. Podzielenie instrukcji na listy lub kroki jest łatwiejsze do zrozumienia dla modelu niż długie akapity. Dodatkowo pomocne jest dołączenie przykładów tego, czego oczekujesz. Według jej rady, mocny prompt może wyglądać tak: Potrzebuję wygłosić przemówienie podczas dorocznej konferencji mojej firmy. Chciałbym, aby brzmiało jak Bill Gates w swoich pierwszych dniach w Microsoft. Przemówienie powinno: - Gratulować zespołowi udanego pierwszego kwartału. - Doceniać postępy w strategii marketingowej i medialnej. - Wprowadzić nowe cele produktywności i zainspirować pracowników do ich osiągnięcia. Perspektywa Huang’a pojawia się w kontekście stosunkowo niskiego obecnego wykorzystania AI wśród młodych Amerykanów — tylko 11% osób w wieku od 14 do 22 lat mówi, że korzysta z generatywnej AI raz lub dwa razy w tygodniu, według raportu z 2024 roku Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media i Hopelab. Jednak do 2030 roku 70% umiejętności w większości zawodów może się zmienić pod wpływem technologii AI, zgodnie z raportem LinkedIn „Work Change 2025”. Opanowanie promptów AI – oraz rozwijanie umiejętności zadawania lepszych pytań w ogóle – pozostanie cenne przez wiele lat, dlatego studenci powinni inwestować czas w ich rozwijanie, niezależnie od przyszłej ścieżki zawodowej, podkreślił Huang. „Gdybym był dziś studentem, niezależnie od tego, czy to matematyka, nauki ścisłe, chemia czy biologia — albo jakiekolwiek nauki czy dziedzina zawodowa — zapytałbym siebie: ‘Jak mogę wykorzystać AI, by lepiej wykonywać swoją pracę?’” powiedział. Szukasz nowej kariery, która zapewni więcej pieniędzy, elastyczność lub spełnienie?Rozważ nowy kurs online CNBC: Zmień swoją karierę na potężną i zdobądź pracę, którą pokochasz. Eksperccy instruktorzy poprowadzą cię przez strategie nawiązywania kontaktów, odświeżanie CV oraz pewne przejście do wymarzonej pracy.