Если бы исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуанг снова был студентом, он использовал бы генеративный ИИ для построения успешной карьеры. «Первое, что я бы сделал, — это изучил ИИ», — сказал Хуанг в январском выпуске шоу «Huge Conversations» с Клео Абрам, упоминая такие инструменты, как ChatGPT, Gemini Pro и Grok. «Освоить взаимодействие с ИИ — это почти то же самое, что уметь задавать правильные вопросы», — добавил он. «Подавать уточняющие запросы к ИИ очень похоже. Нельзя просто задавать случайные вопросы. Использование ИИ в качестве помощника требует мастерства и художественного подхода к формулированию запросов. » Представьте, что вы начинающий предприниматель, и кто-то спрашивает: «Расскажи о своем бизнесе?» — такое может сбить с толку, поскольку бизнес сложен, а вопрос слишком широкий для простого ответа. Но если спросить: «Можете объяснить первые шаги запуска интернет-магазина?» — вы сможете дать более конкретный и полезный ответ. Тот же принцип применим к ИИ. Чтобы задавать более качественные вопросы, думайте о чатботе как о ребенке, написал директор по промптам Lazarus AI Келли Дэниел для CNBC Make It в феврале. «Вы говорите с умным ребенком, который хочет вас порадовать и следовать вашим указаниям», — объяснила Дэниел. «Но этот ребенок не знает всего о вашей задаче или бизнесе. У него нет контекста и опыта, поэтому ваша задача — предоставить ему эту информацию. » Она посоветовала структурировать свои запросы ясно и кратко, чтобы ИИ мог дать лучшие ответы.

Разделение инструкций на списки или шаги облегчает понимание для модели, чем длинные абзацы. Также полезно приводить примеры того, что вы хотите получить. Следуя советам Дэниел, мощный промпт может выглядеть так: Мне нужно подготовить основную речь на ежегодной конференции компании. Хочу, чтобы она звучала как у Билла Гейтса в начале его карьеры в Microsoft. В речи должны быть: - Поздравление команды с успешным первым кварталом; - Признание наших достижений в области маркетинга и медиа-стратегии; - Введение новых целей по продуктивности и вдохновение сотрудников их достигать. Мнение Хуанга звучит на фоне относительно низкого текущего использования ИИ среди молодёжи в США — только 11% из тех, кому от 14 до 22 лет, используют генеративный ИИ раз или дважды в неделю, согласно отчету Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media и Hopelab за 2024 год. Однако к 2030 году, по данным отчета LinkedIn о изменениях в работе 2025, навыки в большинстве профессий могут эволюционировать благодаря технологиям ИИ — до 70%. Освоение навыков составления запросов к ИИ и умение задавать качественные вопросы будут оставаться ценными на протяжении многих лет, поэтому студентам стоит вкладывать время в их развитие, независимо от будущей профессии, подчеркнул Хуанг. «Если бы я сегодня был студентом, — сказал он, — независимо от того, изучаю ли я математику, науку, химию, биологию или какую-либо другую профессиональную сферу, — я бы задал себе вопрос: «Как я могу использовать ИИ, чтобы лучше выполнять свою работу?»» Ищете новую карьеру, которая платит больше, дает гибкость или приносит удовлетворение?Обратите внимание на новый онлайн-курс CNBC «Сделай мощный карьерный скачок и найди работу, которая тебе по душе». Экспертные инструкторы проведут вас по стратегиям налаживания контактов, обновлению резюме и уверенной смене профессии в вашу мечту.