Keby bol generálny riaditeľ Nvidia Jensen Huang znova študentom, využil by generatívnu AI na budovanie úspešnej kariéry. „Prvou vecou, ktorú by som spravil, je naučiť sa AI, “ povedal Huang v januárovej epizóde relácie „Huge Conversations“ s Cleo Abram, pričom odkazoval na nástroje ako ChatGPT, Gemini Pro a Grok. „Učiť sa, ako komunikovať s AI, je veľmi podobné tomu, ako byť niekým, kto je zručný v kladení otázok, “ dodal. „Promptovanie AI je veľmi podobné. Nemôžete len klásť náhodné otázky. Používanie AI ako vášho asistenta vyžaduje expertízu a umenie v tom, ako ju správne nasmerovať. “ Predstavte si, že ste podnikateľ a niekto sa vás spýta: „Povedz mi niečo o svojom podnikaní?“ Môže vás to zaskočiť, pretože podnikanie je zložité a takáto všeobecná otázka je ťažká na odpoveď. Ale ak sa opýtajú: „Dokážete vysvetliť prvé kroky pri spustení online maloobchodného podnikania?“ môžete poskytnúť konkrétnejšiu a užitočnejšiu odpoveď. Tento princíp platí aj pri AI. Aby ste dostali lepšie otázky, myslite na chatbota ako na dieťa, napísala v februári šéfka promptov Lazarus AI Kelly Daniel pre CNBC Make It. „Hovoríte so šikovným dieťaťom, ktoré chce urobiť dojem a nasledovať vaše pokyny, “ vysvetlila. „Ale toto dieťa nepozná všetky detaily o vašom úkone alebo podnikaní. Chýba mu kontext a skúsenosti, takže je vašou úlohou poskytnúť mu tieto informácie. “ Odporučila jasne a stručne organizovať vaše pokyny, aby AI mohla generovať lepšie odpovede.

Rozdelenie pokynov na zoznamy alebo kroky je pre model jednoduchšie na pochopenie než dlhé odstavce. Pri zahrnutí príkladov toho, čo chcete, je tiež užitočné. Podľa Danielinej rady by mohol vyzerať takýto silný prompt: „Potrebujem odprezentovať hlavné prejavy na ročnej konferencii mojej firmy. Chcem, aby znel ako Bill Gates v začiatkoch Microsoftu. Prejav by mal: - Blahoželať tímu k úspešnému prvému štvrťroku. - Uznať náš pokrok v marketingu a mediálnej stratégii. - Predstaviť nové ciele v produktivite a inšpirovať zamestnancov k ich dosiahnutiu. “ Huangova perspektíva prichádza uprostred relatívne nízkeho súčasného využívania AI u mladých Američanov — len 11 % vo veku od 14 do 22 rokov tvrdí, že používajú generatívnu AI raz alebo dvakrát týždenne, podľa správy z roku 2024 od Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media a Hopelab. No do roku 2030 sa podľa správy LinkedIn Work Change 2025 až 70 % zručností v väčšine pracovných oblastí môže vyvíjať v dôsledku AI technológie. Zvládnutie AI promptov — a zlepšovanie schopnosti klásť otázky všeobecne — bude naďalej hodnotné mnoho rokov, preto by študenti mali investovať čas do ich rozvoja, bez ohľadu na svoju budúcu kariéru, zdôraznil Huang. „Keby som bol dnes študentom, či už ide o matematiku, vedu, chémiu, biológiu alebo akékoľvek vedné alebo profesionálne pole, spýtal by som sa sám seba: ‘Ako môžem využiť AI na to, aby som svoju prácu robil lepšie?’“ dodal. Hľadáte novú kariéru, ktorá by vám priniesla viac peňazí, flexibilitu alebo uspokojenie?Zvážte nový online kurz CNBC „Urobte si mocnú kariérnu zmenu a získajte si prácu, ktorú milujete“. Skúsení inštruktori vás prevedú stratégiami networkingu, vylepšovaním životopisu a sebavedomým prechodom do vysnívanej práce.