Če bi bil Nvidiajev izvršni direktor Jensen Huang ponovno študent, bi izkoristil generativno AI za gradnjo uspešne kariere. „Prva stvar, ki bi jo storil, je učenje o umetni inteligenci, “ je povedal v epizodi oddaje „Huge Conversations“ s Cleo Abram januarja, pri čemer je omenil orodja, kot so ChatGPT, Gemini Pro in Grok. „Učenje, kako komunicirati z umetno inteligenco, je zelo podobno temu, ko si vešč v postavljanju vprašanj, “ je dodal. „Vpraševanje AI je zelo podobno. Ne moreš enostavno postavljati naključnih vprašanj. Uporaba AI kot svojega asistenta zahteva strokovnost in umetniški občutek pri oblikovanju ukazov. “ Predstavljajte si, da ste podjetnik in vas nekdo vpraša: „Povej mi o svojem podjetju?“ Morda se boste zmedli, saj je poslovanje zapleteno in tako široko vprašanje je težko razložiti. Toda če vprašajo: „Ali lahko razložite prve korake pri lansiranju spletne trgovine?“ lahko nato nudite bolj specifičen, koristen odgovor. Enako pravilo velja za AI. Da bi postavljali boljša vprašanja, pomislite nanj kot na otroka, je februarja za CNBC Make It zapisala Kelly Daniel, vodja orožja za sprožanje vprašanj pri Lazarus AI. „Govoriš s pametnim otrokom, ki želi te in želi slediti tvojim navodilom, “ je razložila. „Ta otrok pa ne ve vseh podrobnosti o tvoji nalogi ali podjetju. Pomanjkuje mu kontekst in izkušnje, zato je tvoja naloga, da mu zagotoviš ozadje. “ Svetovala je, naj svoje ukaze jasno in jedrnato oblikujete, da lahko AI ustvarja boljše odgovore.

Razdelitev navodil na sezname ali korake je modelu lažje razumeti kot dolga odstavke. Prav tako je koristno vključiti primere, kaj želite. Skladno z Danielsini nasveti bi lahko močan ukaz izgledal takole: „Potrebujem, da držim uvodni govor na letni konferenci podjetja. Želim, da zveni kot Bill Gates v začetnih dneh Microsofta. Govor naj vključuje: - Čestitke ekipi za uspešno prvo četrtletje. - Priznanje našega napredka v marketingu in medijski strategiji. - Uvajanje novih ciljev glede produktivnosti in motiviranje zaposlenih, da jih dosežejo. “ Huangov pogled prihaja ob razmeroma nizki trenutno uporabi AI med mladimi Američani — le 11 % oseb, starih od 14 do 22 let, pravi poročilo zanje iz leta 2024, ki ga je pripravila Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media in Hopelab. Vendar pa bo do leta 2030 več kot 70 % veščin pri večini delovnih mest morda doživelo razvoj zaradi tehnologije AI, po poročilu LinkedIn’s 2025 Work Change. Obvladovanje ukazov za AI — in izboljševanje veščin postavljanja vprašanj na splošno — bo še naprej dragoceno v prihodnjih letih, zato bi morali študentje vložiti čas v njihov razvoj, ne glede na prihodnje poklicne načrte, je poudaril Huang. „Če bi bil danes študent, ne glede na to, ali gre za matematiko, znanost, kemijo ali biologijo — ali katero koli drugo znanstveno ali strokovno domeno — bi se vprašal: ‘Kako lahko uporabim AI, da bom svoj posel opravila bolje?’“ je dejal. Poiščite novo kariero, ki vam bo nudila večje plačilo, fleksibilnost ali zadovoljstvo. Razmislite o novi spletni tečaju CNBC: Ustvarite močno spremembo kariere in si zagotovite delo, ki ga imate radi. Strokovni inštruktorji vas vodijo skozi strategije mreženja, prenovo življenjepisa in samozavestne prehode do vašega sanjskega delovnega mesta.