Da je NVIDIA-ov izvršni direktor Jensen Huang ponovo učenik, koristio bi generativnu veštačku inteligenciju za izgradnju uspešne karijere. „Prva stvar koju bih uradio jeste da naučim veštačku inteligenciju“, rekao je Huang u epizodi „Veličine razgovora“ u januaru sa Cleo Abram, referišući na alate poput ChatGPT, Gemini Pro i Grok. „Učenje kako da komunicirate sa AI je mnogo poput toga da ste vešti u postavljanju pitanja“, dodao je. „Podsticanje AI je vrlo slično. Ne možete samo postavljati nasumična pitanja. Korišćenje AI kao vašeg asistenta zahteva stručnost i umetnost u načinu na koji ga podstičete. “ Zamislite da ste preduzetnik i neko vas pita: „Ispričajte mi o svom poslu?“ Možda biste se zbunili, jer je posao složen i takvo široko pitanje je teško odgovoriti. Ali ako vas pitaju: „Možete li objasniti prve korake pokretanja online prodajne delatnosti?“ možete dati specifičniji i korisniji odgovor. Isto pravilo važi i za AI. Da biste postavljali bolja pitanja, pomislite na chatbot kao na dete, napisala je Jason Negron – direktor Lazarus AI za CNBC Make It u februaru. „Razgovarate sa pametnim detetom koje želi da vas zadovolji i prati vaše instrukcije“, objasnila je Negron. „Ali to dete ne zna sve detalje o vašem zadatku ili poslu. Nedostaje mu kontekst i iskustvo, pa je vaš zadatak da pružite taj uvod. “ Ona je savetovala da svoje zahteve jasno i koncizno organizujete, kako bi AI mogao da generiše bolje odgovore.

Podela instrukcija u listu ili korake je lakše za model da razume nego duži odlomci. Takođe, uključivanje primera onoga što želite je od koristi. Prateći Negron-ine savete, dobar zahtev mogao bi izgledati ovako: „Moram da održim ključnu prezentaciju na godišnjskoj konferenciji moje kompanije. Želim da zvuči kao što je Bill Gates iz ranih dana Microsoft-a. Prezentacija bi trebalo da: - Čestita timu na uspešnom prvom kvartalu. - Prizna napredak u marketingu i strategiji medija. - Uvod u nove ciljeve produktivnosti i motiviše zaposlene da ih ostvare. “ Huangovo mišljenje dolazi u vremenu kada je trenutna upotreba AI kod mladih Amerikanaca relativno niska — samo 11% osoba od 14 do 22 godine kaže da koristi generativnu veštačku inteligenciju jednom ili dvaput nedeljno, prema izveštaju Harvard Graduationskog školskog odeljenja, Common Sense Media i Hopelab iz 2024. godine. Ipak, do 2030. godine, 70% veština u većini poslova moglo bi se razvijati zbog AI tehnologije, prema izveštaju LinkedIn-a „Promena rada 2025“. Savladavanje veština pogona AI i poboljšanje veština postavljanja pitanja biće vredno i u narednim godinama, stoga bi učenici trebalo da ulože vreme u njihov razvoj, bez obzira na buduće karijere, istakao je Huang. „Da sam danas učenik, bez obzira da li je to matematika, nauka, hemija ili biologija — ili bilo koje naučno ili profesionalno polje — pitao bih se: ‘Kako mogu da koristim AI da svoj posao obavim bolje?’“ rekao je. Tražite novu karijeru koja plaća više, nudi fleksibilnost ili daje ispunjenje?Razmislite o novom online kursu CNBC-a, „Napravite snažnu promenu u karijeri i dobijte posao koji volite. “ Stručni instruktori vas vode kroz strategije umrežavanja, preuređenje CV-a i samouverene prelaze u posao iz snova.