Om Nvidia:s vd Jensen Huang var student igen skulle han använda generativ AI för att bygga en framgångsrik karriär. “Det första jag skulle göra är att lära mig AI, ” sade Huang i ett avsnitt av “Huge Conversations” med Cleo Abram i januari, där han nämnde verktyg som ChatGPT, Gemini Pro och Grok. “Att lära sig att interagera med AI är mycket som att vara skicklig på att ställa frågor, ” tillade han. “Att skapa prompts till AI är väldigt likt det. Man kan inte bara ställa vilka frågor som helst. Att använda AI som assistent kräver expertis och konstnärlighet i hur man formulerar sina frågor. ” Föreställ dig att du är en entreprenör och någon frågar: “Berätta om ditt företag. ” Du kanske känner dig förvirrad eftersom företag är komplext och en så bred fråga är svår att besvara. Men om de frågar: “Kan du förklara de första stegen för att starta en webbshop?” kan du ge ett mer konkret och användbart svar. Samma princip gäller för AI. För att ställa bättre frågor, tänk på chatboten som ett barn, skrev Lazarus AI:s promptchef Kelly Daniel för CNBC Make It i februari. “Du pratar med ett smart barn som vill göra dig nöjd och följa dina instruktioner, ” förklarade Daniel. “Men det här barnet känner inte till alla detaljer om din uppgift eller ditt företag. De saknar kontext och erfarenhet, så det är ditt jobb att tillhandahålla den bakgrunden. ” Hon rekommenderade att tydligt och koncist organisera sina prompts så att AI kan generera bättre svar.

Att dela upp instruktioner i listor eller steg är lättare för modellen att förstå än långa stycken. Att inkludera exempel på vad du vill ha är också till hjälp. Följer du Daniels råd kan en tydlig prompt se ut så här: Jag behöver hålla ett huvudanförande på mitt företags årliga konferens. Jag vill att det ska låta som Bill Gates i hans tidiga Microsoft-period. Talet ska: - Gratulera teamet för ett framgångsrikt första kvartal - Erkänna vår framgång inom marknadsföring och mediestrategi - Presentera nya produktivitetsmål och inspirera medarbetarna att nå dem Huang:s perspektiv kommer i en tid då det fortfarande används AI relativt lite bland unga amerikaner — endast 11% av de mellan 14 och 22 år säger att de använder generativ AI en eller två gånger i veckan, enligt en rapport från 2024 från Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media och Hopelab. Men år 2030 förväntas 70% av färdigheterna på de flesta jobb ha utvecklats till följd av AI-teknologi, enligt LinkedIn’s Work Change-rapport för 2025. Att bemästra AI-promptar — och att förbättra fråga-och-svars-förmågan i allmänhet — kommer att vara värdefullt i många år framöver, så studenter bör lägga tid på att utveckla dessa färdigheter oavsett vilken karriär de siktar på, betonade Huang. “Om jag vore student idag, oavsett om det gäller matte, vetenskap, kemi, biologi — eller något annat vetenskapligt eller professionellt område — skulle jag fråga mig: ‘Hur kan jag använda AI för att göra mitt jobb bättre?’” sade han. Letar du efter ett nytt jobb som betalar mer, erbjuder flexibilitet eller ger tillfredsställelse?Kolla in CNBC:s nya onlinekurs, Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love. Experter vägleder dig genom nätverkande, cv-uppdateringar och att säkert byta till ditt drömjobb.