اگر Nvidia کے CEO جنسن ہوانگ دوبارہ طالب علم ہوتے تو وہ جنریٹو AI کا استعمال کرکے ایک کامیاب کیریئر بناتے۔ "Huang نے جنوری میں "Huge Conversations" شو کے ایک ایپیزوڈ میں کہا کہ میں سب سے پہلے AI سیکھوں گا، یہ بات وہ ChatGPT، Gemini Pro، اور Grok جیسے ٹولز کا حوالہ دیتے ہوئے کہہ رہے تھے۔" “AI کے ساتھ بات چیت کا طریقہ سیکھنا بالکل ایسے ہی ہے جیسے کوئی ماہر سوالات پوچھنے میں مہارت رکھتا ہو،” انہوں نے مزید کہا۔ “AI کو پرامپٹ کرنا بھی بالکل اسی طرح ہے۔ آپ صرف تصادفی سوالات نہیں پوچھ سکتے۔ AI کو آپ کا مددگار بنانے کے لیے آپ میں مہارت اور فنکارانہ جمال ہوتا ہے کہ آپ اسے کس طرح ہدایت دیں۔” فرض کریں آپ ایک کاروباری آدمی ہیں اور کوئی پوچھے، “اپنے کاروبار کے بارے میں بتائیں؟” آپ کو الجھن ہو سکتی ہے، کیونکہ کاروبار پیچیدہ ہوتا ہے اور ایسا گستاخانہ سوال کا جواب دینا مشکل ہوتا ہے۔ لیکن اگر وہ پوچھے، “کیا آپ آن لائن ریٹیل بزنس شروع کرنے کے پہلے مراحل سمجھا سکتے ہیں؟” تو آپ ایک زیادہ مخصوص اور مددگار جواب دے سکتے ہیں۔ یہی اصول AI پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ بہتر سوالات پوچھنے کے لیے، آپ چیٹ بوٹ کو ایک بچے کے طور پر تصور کریں، جیسے کہ لیزارس AI پرامپٹ ڈائریکٹر کیل ڈینیئل نے فروری میں CNBC Make It کے لیے لکھا۔ “آپ ایک ہوشیار بچے سے بات کر رہے ہیں جو آپ کو خوش کرنا چاہتا ہے اور آپ کی ہدایات کو فالو کرنا چاہتا ہے،” ڈینیئل نے وضاحت کی۔ “لیکن یہ بچہ آپ کے کام یا کاروبار کے تمام تفصیلات نہیں جانتا۔ اسے سیاق و سباق اور تجربہ نہیں ہے، اس لیے یہ آپ کا کام ہے کہ آپ یہ پس منظر فراہم کریں۔” انہوں نے مشورہ دیا کہ اپنے پرامپٹس کو واضح اور مختصر انداز میں ترتیب دیں تاکہ AI بہتر جواب پیدا کر سکے۔ ہدایات کو فہرستوں یا مراحل میں تقسیم کرنا ماڈل کے لیے سمجھنا آسان ہوتا ہے، مقابلے میں لمبے پیراگریفس سے بہتر ہے۔ آپ جو چاہتے ہیں اس کی مثالیں شامل کرنا بھی مددگار ہوتا ہے۔ ڈینیئل کی بات مانتے ہوئے، ایک مضبوط پرامپٹ اس طرح دکھائی دے سکتا ہے: "مجھے اپنی کمپنی کے سالانہ کنفرنس میں ایک اہم تقریر دینی ہے۔ میں چاہتا ہوں کہ یہ تقریر بِل گیٹس کی طرح لگے، جو اپنی ابتدائی مائیکروسافٹ کے دن تھے۔ اس تقریر کی خصوصیات یہ ہونی چاہئیں: - ٹیم کو پہلے کے تین ماہ کی کامیابی پر مبارکباد - مارکیٹنگ اور میڈیا حکمت عملی میں ہماری پیش رفت کا اعتراف - نئی پیداواری اہداف متعارف کروانا اور ملازمین کو انہیں حاصل کرنے کے لیے موٹیویٹ کرنا" ہوانگ کا نقطہ نظر اس وقت سامنے آیا ہے جب نوجوان امریکیوں میں AI کا استعمال نسبتاً کم ہے — صرف 11% افراد جن کی عمر 14 سے 22 سال کے درمیان ہے، کہتے ہیں کہ وہ ہفتہ وار ایک یا دو بار جنریٹو AI کا استعمال کرتے ہیں، 2024 کی ایک رپورٹ کے مطابق جو ہارورڈ گریجویٹ اسکول آف ایجوکیشن، کامن سینس میڈیا، اور ہوپ لیب نے تیار کی ہے۔ تاہم، 2030 تک، زیادہ تر ملازمتوں میں مہارتیں AI ٹیکنالوجی کی وجہ سے تقریباً 70% تک بدل سکتی ہیں، لنکڈن کی 2025 ورک تبدیلی رپورٹ کے مطابق۔ AI پرامپٹس کو ماہر بنانا — اور سوال پوچھنے کی مہارت بہتر بنانا — آنے والے برسوں میں بھی بہت قیمتی رہا کرے گا، لہٰذا طلبہ چاہئیں کہ وہ اپنا وقت ان کی ترقی میں لگائیں، چاہے ان کا مستقبل کا کیریئر کچھ بھی ہو، ہوانگ نے زور دیا۔ “اگر میں آج طالب علم ہوتا، چاہے وہ ریاضی، سائنس، کیمسٹری، یا حیاتیات ہو، یا کوئی بھی سائنسی یا پیشہ ورانہ شعبہ، تو میں اپنے آپ سے پوچھتا، ‘میں AI کا استعمال کس طرح بہتر طریقے سے اپنے کام کو انجام دینے کے لئے کرسکتا ہوں؟’” انہوں نے کہا۔ اگر آپ ایک نیا کیریئر تلاش کر رہے ہیں جو زیادہ پیسہ دے، لچکدار ہو، یا احساسِ فراوانی فراہم کرے، تو CNBC کا نیا آن لائن کورس "Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love" آزمائیں۔ ماہر انسٹرکٹرز آپ کو نیٹ ورکنگ، ریزیومے کی تجدید، اور اپنے خوابوں کے کام میں اعتماد سے عبور حاصل کرنے کے طریقے سکھائیں گے۔