Nếu Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang còn là sinh viên, ông ấy sẽ tận dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo để xây dựng một sự nghiệp thành công. “Học AI là điều tôi sẽ làm đầu tiên, ” Huang nói trong một tập của chương trình “Huge Conversations” tháng Một với Cleo Abram, đề cập đến các công cụ như ChatGPT, Gemini Pro và Grok. “Học cách tương tác với AI giống như là một người giỏi đặt câu hỏi, ” ông bổ sung. “Việc tạo lệnh cho AI rất giống vậy. Bạn không thể chỉ hỏi những câu hỏi ngẫu nhiên. Sử dụng AI làm trợ lý đòi hỏi sự tinh tế và nghệ thuật trong cách bạn đưa ra câu lệnh. ” Hãy tưởng tượng bạn là một doanh nhân và ai đó hỏi, “Hãy kể cho tôi về doanh nghiệp của bạn?” Bạn có thể cảm thấy bối rối, vì doanh nghiệp rất phức tạp và một câu hỏi quá rộng rãi như vậy khó trả lời. Nhưng nếu họ hỏi, “Bạn có thể giải thích những bước đầu tiên để khởi động một doanh nghiệp thương mại trực tuyến không?” thì bạn có thể cung cấp câu trả lời cụ thể hơn, hữu ích hơn. Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho AI. Để đặt câu hỏi tốt hơn, hãy coi chatbot như một đứa trẻ, theo lời Kelly Daniel, giám đốc chương trình đào tạo AI Lazarus, viết cho CNBC Make It vào tháng Hai. “Bạn đang trò chuyện với một đứa trẻ thông minh muốn làm hài lòng bạn và làm theo hướng dẫn của bạn, ” Daniel giải thích. “Nhưng đứa trẻ này không biết tất cả các chi tiết về nhiệm vụ hoặc doanh nghiệp của bạn. Họ thiếu ngữ cảnh và kinh nghiệm, vì vậy nhiệm vụ của bạn là cung cấp những nền tảng đó. ” Cô khuyên bạn nên sắp xếp các lệnh một cách rõ ràng và súc tích để AI có thể tạo ra các phản hồi tốt hơn.

Chia nhỏ hướng dẫn thành danh sách hoặc các bước dễ hiểu hơn so với các đoạn văn dài. Bao gồm ví dụ về những gì bạn muốn cũng rất hữu ích. Theo lời khuyên của Daniel, một câu lệnh mạnh mẽ có thể trông như thế này: Tôi cần chuẩn bị một bài phát biểu chính tại hội nghị thường niên của công ty. Tôi muốn nó giống như của Bill Gates thời đầu Microsoft. Bài phát biểu nên: - Chúc mừng đội ngũ về thành công của quý đầu tiên. - Công nhận tiến bộ của chúng tôi trong chiến lược marketing và truyền thông. - Giới thiệu các mục tiêu năng suất mới và truyền cảm hứng cho nhân viên đạt được chúng. Quan điểm của Huang xuất hiện trong bối cảnh việc sử dụng AI hiện tại của giới trẻ Mỹ còn khá thấp — chỉ có 11% trong độ tuổi 14 đến 22 nói rằng họ dùng trí tuệ nhân tạo sáng tạo một hoặc hai lần mỗi tuần, theo báo cáo năm 2024 của Trường Giáo dục Sau đại học Harvard, Common Sense Media và Hopelab. Tuy nhiên, đến năm 2030, 70% kỹ năng trong hầu hết các công việc có thể sẽ thay đổi do công nghệ AI, theo báo cáo Công việc Thay đổi năm 2025 của LinkedIn. Việc làm chủ các lệnh AI — và cải thiện kỹ năng đặt câu hỏi nói chung — sẽ vẫn rất có giá trị trong nhiều năm tới, vì vậy sinh viên nên dành thời gian phát triển chúng bất kể ngành nghề dự định của mình, Huang nhấn mạnh. “Nếu tôi còn là sinh viên ngày nay, dù đó là toán học, khoa học, hóa học, sinh học — hoặc bất kỳ lĩnh vực khoa học hoặc chuyên môn nào — tôi sẽ tự hỏi, ‘Làm thế nào tôi có thể dùng AI để làm tốt công việc của mình hơn?’” ông nói. Bạn đang tìm kiếm một nghề nghiệp mới có mức lương cao hơn, linh hoạt hơn hoặc mang lại sự hài lòng?Hãy xem khóa học trực tuyến mới của CNBC, “Thay Đổi Nghề Nghiệp Mạnh Mẽ và Tìm Một Công Việc Bạn Yêu Thích”. Các giảng viên là chuyên gia sẽ hướng dẫn bạn các chiến lược kết nối mạng lưới, làm mới sơ yếu lý lịch và chuyển đổi tự tin sang công việc mơ ước.