NVIDIA မိန့်ခွန်းထုတ်ပြန်ခဲ့သော Dynamo: AI Inference ကို ထိရောက်မှုနှင့် တိုးတက်မှုအတွက် ပြောင်းလဲမှု ဖြစ်စေပါသည်။

**NVIDIA သည် NVIDIA Dynamo ကို စတင်မိတ်ဆက်သည် - AI Inference ကို တိုးတက်အောင် ပြောင်းလဲစေသည်** GTC တွင် NVIDIA သည် AI reasoning မိုဒယ်များ၏ ထိရောက်မှုနှင့် စွန်းကိုင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော ဖွင့်လှစ်ထားသော inference ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သော NVIDIA Dynamo ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ AI reasoning သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသည့်နောက် AI မော်ဒယ်များအတွက် GPU များကို နှစ်သက်စွာ အတိုးအကျယ်ရှိစေရန် inference များကို ချိန်ကိုက်ပြုလုပ်ခြင်းသည် လိုအပ်သည်။ NVIDIA Triton Inference Server™ ၏ မွေးစားမှုဖြစ်သော Dynamo သည်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အလွန်တိုးတက်စေနိုင်သည်၊ NVIDIA Hopper™ ပလက်ဖောင်းတွင် Llama မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုလာသော AI အကြီးစားထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများသည် ဝင်ငွေကို နှစ်လုံးမြှင့်တင်သည်။ အသေးစားကလပ်တွင် DeepSeek-R1 မော်ဒယ်ကို လည်ပတ်စဉ် Dynamo ၏ အကောင်းမြင့်မှုများကြောင့် GPU တစ်ခုချင်းစီတွင် token ထုတ်လုပ်မှုသည် 30 သို့မဟုတ် အထက်တိုးတက်လာသည်။ Dynamo ၏ အဓိပ္ပာယ်များတွင် သုံးစွဲမှုအပေါ်အခြေခံ၍ GPU အချိန်ဗဟိုကဲ့သို့ ပြောင်းလဲနိုင်ခြင်း၊ ငွေကြေးစျေးကွက်ကို လျှော့ချလိုရာ Data များကို အချို့သော ကုန်ကျစရိတ်လျော့နည်းသော စိုက်ပျိုးဖို့ ဘဏ္ဍာရေးမှူးတော့ ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုပေးမှုများမှ ဖြုတ်ယူမှုအား ထုတ်လုပ်၍ ထိုးထွင်းစေခြင်းတို့ကို ပါဝင်သည်။ ဒီနည်းလမ်းက NVIDIA ၏ အသစ်လေးဖြစ်တဲ့ Llama Nemotron မျိုးတွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပြီး တုံ့ပြန်ချိန်များကို လွတ်လပ်စွာ တိုးကွဲစေသည်။ NVIDIA Dynamo သည် AWS, Google Cloud နှင့် အခြားလုပ်ငန်းများအတွက် ပထမဆုံး AI inference scaling အတွက် ထောက်ပံ့ရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး AI မော်ဒယ်များကို သုံးစွဲရန် လွယ်ကူစေသည်။ အရင်းအနှီးများကို စီမံရန် GPU Planner တစ်ခု၊ လျို့၀ှက်မှုနည်းလမ်းများကို လျှော့ချရန် Smart Router တစ်ခုနှင့် မြင်သာသော Low-Latency Communication Library တို့ကိုပါတဲ့ Dynamo သည် inference လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေသည်။ ဒီနည်းပညာဆောင်မှု့ရှိသော ပလက်ဖောင်းသည် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းတွေနဲ့ အထူးထိရောက်သော ငွေလျော့မယ့်အခွံ့အလမ်းများကို ဖောင်တီးသည်၊ စိတ်ကြိုက် reasoning AI ၏ အနာဂတ်လိုအပ်ချက်များနှင့် တွဲညီသည်။ NVIDIA သည် Dynamo ကို NIM™ microservices နှင့် NVIDIA AI Enterprise ဆော့ဖ်ဝဲပလက်ဖောင်းတွင် ပေါင်းစပ်ရန် စိတ်ကူးထားသည်၊ ထုတ်လုပ်မှုအဆောက်အဦးမှ ချုပ်ဆွဲမှုနှင့် ထောက်ပံ့မှုကို ကမ်းလှမ်းရန် ကတိပြုသည်။ NVIDIA သည် အမြန်အသုံးပြု computation ၌ ဆဌမဌာနများမှာ ဆွဲဆောင်မှုကို တည်ခိုင်စေရန် ထောက်ပံ့မှုရှိပြီး AI နည်းပညာများတွင် ကွဲပြားမှုများနှင့် အဆက်အသွယ်များအတွက် ကူညီပါသည်။ NVIDIA GTC keynotes နှင့် Dynamo စက်ဆောင်းသင်တန်းများမှ အပြီးအပိုင်အချက်အလက်များလည်း ရရှိနိုင်ပါသည်။
Brief news summary
NVIDIA သည် NVIDIA Dynamo ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် AI ဖက်ဆော့ရီးများတွင် AI မော်ဒယ်များ၏ထိရောက်မှုနှင့် အဆင့်တစ်ရာမြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သော အခမဲ့အစီအစဉ်ဖြစ်သည်။ ကဏ္ဍတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ token ဝင်ငွေကိုထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် သင်္ချာကျဆောင်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချခြင်းသည် အထူးအရေးကြီးသည်။ Triton Inference Server အခြေခံ၍ တည်ထောင်ထားသော Dynamo သည် အကြီးစားဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) တွင် အဆင့်သွားနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်များကို ခြားထားခြင်းဖြင့် မျိုးစုံ GPU များအတွင် သင်္ချာလုပ်ငန်းများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ တခေတ်အဆင့် GPU ရင်းမြစ်အုပ်ချုပ်မှုဖြင့် Dynamo သည် NVIDIA Hopper ကဏ္ဍပေါ်တွင် Llama မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသော AI ဖက်ဆော့ရီးများအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဝင်ငွေကို နှစ်ဆဖြစ်စေဝမ်းသာစေခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်း၏ ထူးခြားသော Features များထဲတွင် အချိန်ရောက်သော ရင်းမြစ်အသုံးချမှုအတွက် ပြောင်းလဲနိုင်သော GPU စီမံကိန်း၊ ထိရောက်သော တင်စားမှုစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ထိခိုက်ရာကိုယ်စားလှယ်၊ အမြန်သတင်းအချက်အလက်လွှဲပြောင်းမှုအတွက် သ်တောင်လေးကို ဆက်သွယ်ရေးစာကြည့်တိုက်၊ သင်္ချာကုန်ကျစရိတ်ကို လျော့ချရန် ဦးတည်သော အထူးသီးသန့် အမှတ်အသားစီမံခန့်ခွဲမှုရှိသည်။ အမျိုးမျိုးသော Framework များကို ထောက်ပံ့ခြင်းဖြင့် NVIDIA Dynamo သည် Enterprise နှင့် Cloud ပတ်ဝန်းကျင်တွင် AI သင်္ချာအသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး အသက်ရှင်မရှိသော AI မော်ဒယ်များကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး အထူးသဖြင့် အထူးစွမ်းဆောင်ရည်ကို အာမခံသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

အမေဆန်း စီအိုက ကုမ္ပဏီအခန်းကဏ္ဍများတွင် စက်ရုပ်ပုမင်းအလို…
အမ်ဇန်၏ အမှုဆောင်အရာရှိ လူကြီး Andy Jassy သည် အဆိုပါလုပ်ငန်း၏အနက္ကအနာဂတ်အလုပ်သမားဆိုင်ရာ မူဝါဒအပေါ် တိုက်ရိုက်သတိပေးချက် တစ်ခု ထုတ်ဖော်လိုက်ပါသည်။ သူက ဒီမယ့် AI ကို လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပိုမိုရှာဖွေစုံစမ်းအသုံးပြုခြင်းကြောင့် အခြားအလုပ်အကိုင်အခန်းကဏ္ဍအချို့ကို လျော့ချနိုင်မည်ဟု တိတ်တိတ်သိပေးခဲ့သည်။ AI တိုးတက်စေလိမ့်မည် ဆိုသည်မှာ စိတ်ဝင်စားဖော်ရွေမှုအပြင် တစ်ချို့အလုပ်အကိုင်အသစ်များလည်း ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း အစုံအခြေအနေအရ စုစုပေါင်းအလုပ်သမားအင်အားပိုမိုလျော့ပါးသွားနိုင်ခြေရှိနေသည်။ ထို့ကြောင့် ဒီကြေညာချက်က Amazon၊ Microsoft၊ Google တို့က ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြီးမားမှုများအပေါ် ထင်ရှားပေါ်ပြန်စေပြီး စွမ်းအင်၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် အကျိုးအမြတ်များအပေါ် လုပ်ငန်းစွမ်းရည်မြှင့်တင်မှုကြောင်း ရွှေ့ပြောင်းမှုကို သက်သေအောက် ချဲ့ထွင်ပြသနေသည်။ Amazon က ဒီနှစ်အဘိဓာန်အတွင်း လုပ်ငန်းစရ ဖြစ်ရပ်ဖူကို ခန့်မှန်းထားသည်မှာ တစ်ပုံမှန်မဟုတ်သော များလူငယ် ခန္ဓာကိုယ်ခံရကြေးမှာ $100 ဘီလုယံခန့်သုံးမည်ဖြစ်ပြီး တစ်စုကိုအထူးသဖြင့် AI နည်းစနစ်များ တည်ဆောက်ရေးနှင့် ပုံစံအ ချဲ့ထွ်အကြောင်းအရာများအတွက် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုက Amazon ၏ cloud နည်းပညာရုံး Amazon Web Services (AWS) ဒိုင်ယာမကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် မြှင့်တင်သော AI နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်၍ ဝန်ဆောင်မှုပိုမိုကောင်းမွန်စေ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေ၊ ပြဿနာများအတွက် စိတ်ချရသော ဖန်တီးမှုအသစ်များကို ထူထောင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ Jassy ၏ ထင်မြင်ချက်က AI များအနေနဲ့ လူသား လူ့အလုပ်လည်း တိုးတက်စေမည်ကဲ့သို့ အဆက်မပြတ် ဝန်းကျင်ထဲမှာ များအောင်မြင်စေမည်ဟုဆိုသော်လည်း ပုံမှန်အလုပ်အကိုင်အင်အားရှုပ်ထွေးမှုကိုလည်း လျော့ချနိုင်သည်။ ဒါပြောတာ့မှာ AI ကို အလုပ်အကိုင်ဖန်တီးမှုနှင့် ကြီးပွားမှုအတွက် တစ်လျှောက်လုံး ရှေးရှုရေးအနေနဲ့ ကြိုးပမ်းနေမှုတစ်ရပ် ဖြစ်ပါတယ်။ လမ်းကြောင်းဆောင်ရွက်မှုနယ်ပယ်— လုပ်ငန်းရေစာ၊ ဖြန့်ကောက်လုပ်ငန်းနှင့် ပေးပို့စစ်ဆေးမှု— ဟာ AI ကို ပထမဦးဆုံး ပေါင်းစပ်မယ့်အခန်းကဏ္ဍတစ်ဦး ဖြစ်လာသည်။ AI စနစ်များက လမ်းကြောင်းအစီအစဉ်များ၊ သိုလှောင်ခြင်းနှင့် ပေးပို့မှုများ ကို စနစ်တကျအုပ်ချုပ်၍ သက်သာစေ၊ ဝန်ဆောင်မှုများကို မြန်ဆန်စေချိန်မှာ အလုပ်သမားများကို လျော့ပါးစေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် Amazon ၏ AI infrastructure အခြေပြုပြီး cloud ကိုအခြေခံထားတာက ရှားပါးလာပြီတဲ့ AI solution များကို တည်ဆောက်နိူင်စေသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြီးအကျယ်အောက်မှာ Amazon ဟာ AI ကိုအကောင်အထည်ပြုရာမှာ ထိပ်တန်းစျေးဝယ်ဘိုက်ရမှာ ဖြစ်ပြီး မိမဲ့သုံးစွဲသူများ မထည့်ခဲ့မီ မျိုးစုံစိတ်ပျက်စရာ AI လုပ်ငန်းများကို ဝယ်ယူနိုင်စေရန်ရည်ရွယ်ထားသည်။ Shareholder များမှာ ထောက်ခံမှုအများကြီး ပါဝင်နေပြီး ယင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှာ ပြိုင်ဘက်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုများကြောင့် မျိုးစုံစိတ်ဖိအားများရှိနေသည်။ နည်းပညာအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် AI နည်းပညာကို အရပ်အခြားင်ဖြစ်စေပြီး အစွမ်းထက်အောင်လုပ်နိုင်ရန် နှစ်သက်ကြသည်။ Jassy ၏ ဝန်ခံချက်မှာ လူ့အရင်းအမြစ်လျော့နည်းမှုအပေါ် သတိပြုကြောင်းနှင့် AI ကိုအသုံးပြုပါက သာမန်အလုပ်အကိုင်ပမာဏ များအောင်တိုးပွားဖို့ လုပ်ငန်းဖော်မြူလာတွေပါပဲ။ အကျဉ်းချုပ်မှာတော့ Amazon ဟာ AI တပ်ဖွဲ့သစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲစေပြီး စိတ်ချရတဲ့ ဝန်ထမ်းစီမံခန့်ခွဲမှု အနေနဲ့ ဦးစားပေးနေသည်။ ဤမိုတီဗိတ် $100 ဘီလုယံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုက AWS ၏ ဈေးချမ်းမှုကို မြှင့်တင်ခြင်းသာမက၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေပြီး အလုပ်အကိုင်အခြေအနေများကို ပြောင်းလဲစေနိုင်နိုင်ပါသည်။ AI ကို ကုမ္ပဏီအဖွဲ့အစည်းများတွင် ဝင်မိလာပါက များစွာသောအလုပ်အကိုင်သုံးစွဲမှုနေရာများကိုလည်း အပန်းများမရှိသေးပါ။ Amazon ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် AI တွင်ချဉ်းကပ်မှုပုံစံကို များစွာ တိုးတက်လာပြီး ထိပ်တန်းအလုပ်အကိုင်ဖြစ်လာရန် လုပ်ဆောင်နေပါမည်။

ဗစ်ကွင်း ငွေစာရင်းစီမံကိန်းကုမ္ပဏီများသည် ရဲစစ်တစ်ဆင့်မကျေသ…
ဘစ္ကוין အစုရှယ်ယာလုပ်ငန်းများ၏ စစ်ဆေးခြင်းလေ့လာမှုများ မကြာသေးမီက တင်းတိကျအောင်လေ့လာမှုများအတွင်း ခံစားရနေပြီး ၎င်းတို့တွင် ထင်ရှားသော ထံတားခြင်းနှင့် အတည်ပြုမှုအခက်အခဲများ ရှိနေမှုပြဿနာများကို သုံးစွဲမှုရှိစေခဲ့သည်။ မကြာမှီ ထွက်ပေါ်သော ဆောင်းပါးတစ်ခုတွင် ဤစစ်ဆေးခြင်းများ၏ ရှုပ် ထွေးမှုကို ထောက်ပြထားပြီး ယင်းကို ဂဏန်းတစ်ပေါင် ဗားရှင်းတစ်ခု၏ တုန်းကဏ္ဍစီမံခန့်ခွဲမှုတို့နှင့် ဆက်စပ်ထားသော စိတ်ကူးယစ်မှုပုံစံနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ ၎င်းယံအဆိုအရ အစုရှယ်ယာပိုမိုအဖိုးမြင့်ခြင်း၊ မရှင်းလင်းမှုနှင့် မဲခြင်းများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်း၊ ထို့အပြင် စစ်ဆေးမှုများ စံနှုန်းမရှိခြင်းနှင့် ထံတားခြင်းတို့ကြောင့် ရှုမော်ခံရခြင်းများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်းကို ဖော်ပြထားသည်။ ဓါးတမ်းစစ်ဆေးခြင်းအကျဉ်းအဖြစ် သက်ဆိုင်ရာ ငွေကြေးများကို သေချာစွာ အတည်ပြုရန် ကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည့်အခါ ဤစနစ်ကို များသောအားဖြင့် သိရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဘဏ်စာရင်းအတွင်း ငွေစာရင်းများကို သေချာစွာအတည်ပြုခြင်း၊ ကုန်သွယ်မှုများကိုညှိနှိုင်းခြင်းများ ကုန်လုံးကိုယ်ခံပြီး ခက်ခဲမကျေပါ။ သို့သော် ငွေကြေးအာမခံအပေါ် မူတည်သည့်ဘစ်ကွန်အကောင့်များအပါအဝင် ဗားရှင်းများကို လိုက်လံစစ်ဆေးရာတွင် ဤပုံစံများသည် များအမာခြင်းနှင့် မရှင်းလင်းမှုကြောင့် ကဲထားကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မျှဝေပေးသောလိပ်စာများ မဖော်ပြခြင်း၊ တတိယအဖွဲ့ဖော်သည့် ငွေကြေးစောင့်ကြည့်သူများအပေါ် မူတည်ခြင်း၊ ထုံးစံအတိုင်းမညီသော ပေးချေမှုများနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများရောနှောခြင်းတို့ ပိုမိုများလာသောကြောင့် ဤနယ်ပယ်တွင် ချိန်ညှိမှုပြဿနာများတိုးပွားလာသည်။ ဒါဟာ ငွေကြေးအပ်နှံမှုများအတွက် အသင့်တော်ဆုံး မဟုတ်သောစနစ်၊ စံနှုန်းအမူအရာမရှိခြင်း၊ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်မှုမဲ့ခြင်းကြောင့် ဆိုးရွားသောဘေးအန္တရာယ်များ ပိုမိုရုပ်ရှင်လာသည့် အခါ ဤများသည် ပြေဖို့ပိုမိုအဓိကအခန်းကဏ္ဍရှိလာခဲ့သည်။ မတူညီသောစစ်ဆေးမှုစနစ်များ၊ စံချိန်မဲ့ခြင်းများသည် ငွေကြေးပေးအပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခက်ခဲစေသည်။ လူအများအပေါ် သက်တမ်းရှည် ဝိုင်အររံ့ကြီးထဲမှ ထူးခြားသောကုမ္ပဏီအဖြစ် MicroStrategy သည် ဦးစီးအသက် သက်သာသော စစ်ဆေးသူများဖြစ်သော KPMG တစ်ဦးကိုအဓိကအသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့အနေဖြင့် crypto ငွေကြေးအပေါ် မူတည်သော ဒေသဖြစ်ပြီး ခြားနားချက်များကို တိကျစွာစစ်ဆေးသော စံချိန်များကို အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းတို့အနေဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ခြားနားသောစိတ်ချမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ရည်ရွယ်ကြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်တွင် Metaplanet, Cleanspark, Semler Scientific စသော ကုမ္ပဏီများသည် သည်းခံမှုမပြည့်မီ ပွင့်ပေါ့စနစ်အခြေအနေများ ဖော်ပြထားသည့်အပြင် ဂဏန်းစာရင်းလည်း မပါဝင်ပါ။ ၎င်းများအနေဖြင့် စက်မှုဧရိယာတွင် လွယ်ကူသောအချက်များကိုကိုင်တွယ်ထားခြင်းဖြစ်ကြသည်။ သေးငယ်သော သို့မဟုတ် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ဗားရှင်းဂုဏ်အသစ်များအလေးပေးသည့် ဘစ်ကွန်အထွေထွေစီမံခန့်ခွဲမှုများအကြောင်း အကြောင်းအရာသေးငယ်ပါတယ်။ ဤ ထင်ရှားချက်မပါသော သတင်းအချက်အလက်များသည် ငွေကြေးအတည်ပြုမှု၏ သုတေသနကို မသာမန်စေခြင်းနှင့် လွှမ်းမိုးသော အန္တရာယ်များအကြောင်း ပြဿနာဖြစ်ကာ ပိုမိုသိရှိနိုင်ရန် မရှိသေးပါ။ ထို့ကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ပါဝင်သူများအတွက် ဤစီးပွားရေးလောက ရှုမော်ချက်များကို မှန်မှန်ကန်ကန် သုံးသပ်နိုင်ရန် ခက်ခဲနေပါသည်။ စည်းမျဉ်းမူမရှိသော ချိတ်ဆက်မဲ့ အကြံဥာဏ်များ၊ စံချိန်မဲ့သော စစ်ဆေးမှုစနစ်များကြောင့် ဤပြဿနာများ ပိုမိုနာမက်ထားသည်။ လက်ရှိ စည်းကမ်းစနစ်များသည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးအကြံနှင့် ဆက်စပ်မထားခြင်းကြောင့် မတူညီသောကာလအတွင်း လှုပ်ရှားမှုများကိုမဖမ်းမိနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် မမှန်သောကြောင်းဆောင်သော မျိုးစုံအပ်နှံမှုများအသစ် မခက်မအောင် ရှိနိုင်ပေ။ ဒီအ items များသည် ဈေးကွက်၏ သဟဇာတမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်ပြီး ဘဏ္ဍာရေးအခက်အခဲများကို ထိခိုက်စေသည်။ အင်အားကြီးသော ဂဏန်းစနစ်အသစ်များဖြင့်ဤဟာအစိုးရစနစ်ကို ဗဟိုစနစ်ရွေးချယ်ဖော်ပြခြင်းအသက်တာကို ထိခိုက်အောင်လုပ်နိုင်တယ်။ အောင်မြင်စွာ ငွေကြေးအကြံများနှင့် ကြိုးပမ်းမှုတွေက တကယ့်တွင် စိန်ခေါ်မှု များစွာကောင်ပါစေသည်ဆို ဟုစာအုပ်အချို့အကြံပြုထားသည်။ ထိုအကြံပြုချက်မှာ စင်တီဂျင်ခုံလေးတစ်ခု လုပ်ကာ သူ၏ဝင်ငွေများကို တစ်လျှောက်လုံး ဖြေရှင်းသော ကာမဏီကြောင့် ထိုင်ခုံအဖြစ်ကို ခံစားစေနိုင်သည်။ ဤအဆိုသည် crypto ရဲ့ “မယံုလိုက်ပါ၊ ချိန်ကိုင်ပါ” ဟုဆိုသည့် အမြင်လေးရဲ့ ပြန်လည်တင်ပြထားခြင်းပါ၊ ထိုကြောင့် ေအာ္ဂိုဏီအဆိုအရ စိန်ခေါ်မှု များစွာရှိနေပြီ။ မှန်ကန်မှု၊ စံချိန်ပုံစံနေရာသို့ လုပ်ဆောင်မှု၊ စာချုပ်စာတမ်းများ၊ ချိတ်ဆက်မှုများ ငြင်းပြောခြင်းများ၊ ဧည့်ခံပေးမှုများတွင် ဝင်ရောက်ကြည့်မှု မပါဘဲ တစ်တန်းတည်း ထွက်လာနိုင်ပြီး ယင်းအတွက် အရေးကြီးဆုံးအချက်မှာ ပိုမို၍ ထင်ရှားလိုက်ပါ။ အနာဂတ်တွင် ဤမူမ멘့သော ငွေကြေးစစ်ဆေးမှုစနစ်ကို ထံတားခြင်းများ မဝင်မိနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းကဏ္ဍည့်ကြီး ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချမှုများနေရာရရှိရန် မလုံလောက်ပါ။ ဤစနစ်လွဲပိတ်စွာအပြင် မျှတမှုများမရှိခြင်းများ၊ ကျယ်ပြန့်သောစနစ်အုပ်ချုပ်မှုမရှိခြင်းကြောင့် သော်လည်း မလုံလောက်မည့်အချိန်တွင် လောကဓာတ်အထူပါ expansion ကိုစောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး မကြံစည်သော ပြုလုပ်မှုများ လုံးဝမဖမ်းမိနိုင်ပါ။ ၎င်းသည် ဈေးဝယ်မှု၏ သက်တမ်းကို ထိခိုက်စေပြီး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ငြိမ်အောင်နိုင်သော စီးပွားရေးစနစ်များကို ရှုပ်ထွေးစေပါသည်။

ဂျတ်ရွစ်ဆွန်၏ Tron ကို ပြန်လည်ပေါင်းစည်းမှုဖြင့် ပြည်သူ့စတော့…
Justin Sun, အမေရိကန်ဈေးကွက်မှာ Nasdaq အရောင်းစာရင်းဝင်ခဲ့တဲ့ SRM Entertainment နှင့် တကွ ဖြေရှင်းမှုဖြင့် Tron အကျိုးတင်ဖို့ စီစဉ်ထားတာဖြစ်ပြီး၊ ဒါကတော့ Tron ရဲ့ ကြီးထွားမှုနှင့် ငြှိမ်းနင်းမှုအပေါ် အရေးပါဆုံးအဆင့်တစ်ခုတိုးတဲ့အခါဖြစ်ပါတယ်။ ဤအကြောင်းကြားမှုအပေါ်မှာ SRM Entertainment က Tron Inc.

အမေရိကန္အလုပ်အကူအညီအရာရှိအကြီးတန်း: အမေရိကန်အလုပ်သမားမ…
ကီးသ် ဆူညီလင်၊ မြောက်အမေရိကန် လုပ်ငန်းအလုပ်တွင် AI ကိုအသုံးပြုမှုအတွက် အကြီးအကဲအဖြစ်လူမူအနေနဲ့ မယုံကြည်မှုရှိနေမှုကို ပြန်လည်အာရုံစိုက်ခဲ့ပါတယ်။ သူက တရုတ်ဒီမိုခြင်းစနစ်အပေါ် လူတွေကြားမှာ မယုံကြည်မှုတွေ ကြီးမားနေပြီဆိုအကြောင်း Business Roundtable အခမ်းအနားတစ်ခုမှာ ပွောခဲ့ပါတယ်။ သူက ပြောခဲ့တာက အလုပ်သမားတွေထဲမှာ AI ကိုအသုံးပြုမှုအပေါ်မှာ စိတ်ဝင်စားမှုအမြင့်မားနိုင်ခဲ့ပေမယ့်၊ စက်ရုပ်အလိုက်အလျားများကြောင့် အလုပ်လက်မဲ့ခြင်းကိုကြောင့်ကြီးမားနေပြီး၊ AI ဖြင့်ကြံဆောင်မယ့်ကိရိယာအပေါ် ယုံကြည်မှုလည်း ထိခိုက်နေကြောင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဆူညီလင်က ထင်မြင်ထားတာက ဒီလိုစိတ်အပူများကို သက်သေပြနိုင်ပေမယ့်၊ လေ့လာမှုတွေကအလုပ်များအပြားဟာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းကြောင့် ရှုပ်ယှက်နိုင်မှုအကြီးအကျယ်ရှိနေမယ်ဆိုတဲ့အကြောင်းကိုအထောက်အထားပေးခဲ့ပါတယ်။ ဒီအတွက် တာဝန်ခံအရာရှိတွေက လူ့အလုပ်အကိုင်များ လျင်မြန်စွာမဖြစ်အောင်သင်ကြားပေးဖို့လုပ်ခဲ့ကြပါတယ်။ ဆူညီလင်က လူကြီးမင်းတွေကို လောလောဆယ်အမေရိကန်ပညာရေးစနစ်အတွင်း AI အသိပညာကို မူလစာသင်တန်းအဖြစ်မိတ်ဆက်စေဖို့အရေးကြီးကြောင်းအာရုံစိုက်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါက လူတွေကို AI အပေါ် ယုံကြည်မှုတိုးမယ့်အပြင် စိတ်မျှော်မှုနဲ့အနားယူမှုတွေကိုလည်း ပေးနိုင်မှာပါ။ အဲ့ဒီအတွဲမှာတော့ သင်ကြားရေးစနစ်မှာ AI ကိုချိတ်ဆက်ဖို့ တရုတ်အမေရိကန်မှာ ဦးစီးအမိန့်တွေကြောင့် AI သင်ခန်းစာများကို တည်ဆောက်တာကြောင့်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအစီအစဉ်က AI ကိုလှုပ်ရှားချင်စိတ်ထားထားပြီး ကျောင်းသားတွေကို AI ပါဝင်တဲ့အလုပ်အကိုင်အတွက်သွေးဆောင်ဖို့အာရုံစိုက်တာပါ။ သဘာဝနဲ့အတူ AI ကိုလေးနားလေးညစ်ဖြစ်အောင်ရှင်းလင်းမူကိုအရေးကြီးအောင်လုပ်ဖို့အထောက်အပံ့ပေးနေပါတယ်။ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့အကြမ်းတမ်းစကားဝိုင်းကကေတာ့နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအစွမ်းအသစ္နဲ့ လူ့ဘောင်မြင်မှုများကိုအတူကြည့်ခြင်းအပါအဝင် လူ့ဘောင်စိတ်ဝင်စားမှုကိုအဓိကထားထားပါတယ်။ ဆူညီလင်ရဲ့မှတ်ချက်တွေက လူတို့စိတ်ဝင်စားမှုနဲ့ယုံကြည်မှုကိုပါသားထားဖို့အရေးကြီးကြောင်းကိုသူတို့လေးစားပါတယ်။ AI ဟာလုပ်ငန်းအတွင်းပိုမိုပါလာနေတာကြောင့်ကျောမိန္ထဲမှာ အသိပညာပြောဆိုမှုနဲ့ ဝန်ထမ်းများရဲ့ပါဝင်မှုအရေးပါလာပါတယ်။ အလုပ်ရှင်တွေက AI ကို တာမစောင့်ကြပ်မှသာမက ဝန်ထမ်းတွေနဲ့အတူ သူတို့ရဲ့အခန်းကဏ္႑ပုံစံအပေါ် သက်သေခံသိမြင်မှုများကိုဖြေရှင်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အဲဒီအတိုင်းအတာမှာ မြောက်အမေရိကန်အစိုးရရဲ့ ပညာရေးအာရုံစိုက်မှုကအနာဂတ်အလုပ်ခြင်းစနစ်အတွက် သုံးစွဲနိုင်ဖို့အတွက် အားကောင်းဖို့အတွက်ဖြစ်ပါတယ်။ စိန်ခေါ်မှုများရှိနေသော်လည်း၊ ဒီလိုကြိုးပမ်းမှုတွေကအလုပ်သမားများကိုသတိထားအောင်ချင်တယ်၊ AI ကိုအခွင့်အလမ်းအဖြစ်ဆောင်ရွက်ဖို့ရှိပါတယ်။ အကျဉ်းချုပ်မှာဆိုရင် လူ့အလုပ်အကိုင်စိတ်မယုံကြည်မှုကိုကျော်လွှားနိုင်ဖို့အရေးကြီးပါတယ်။ ပညာရေးနဲ့အပြင်ဖွင့်လှစ်ပြောဆိုမှုများအတွက်အတွက်အတူလက်တွဲဖို့အကြံပြုပါတယ်။ ဒီလိုလုပ်ဆောင်မှုများက AI ကိုလှုံ့ဆော်မှုနဲ့တိုးတက်မှုအတွက်အကူအညီဖြစ်စေပြီး ပြင်းပိတ်စေနိုင်မဲ့အလုပ်အကိုင်တွေကိုဘေးမဲ့အောင်လုပ်နိုင်ဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ပိုမိုသိမြင်ေစရင်း၊ ယံုကြည်မှုရှိစေရန်အတွက်အဖွဲ့အစည်းများနဲ့အစိုးရအဖွဲ့တွေကအလုပ်သမားများနားလည်မှု၊ ယုံကြည်မှုမြှင့်တင်ရေးအတွက်ကြိုးပမ်းနေကြပါတယ်။

အေဗ်င် ကုမ္ပဏီသည် ကမ္ဘာ့ဘလောက်ချိန်းအင်ဖရာစက် ဆိုင်ရာ မတ်တုပ်တ…
၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇွန်လ ၁၇ ရက် – ဒူဘိုင်း၊ ရွှေ့ကမ္ဘာအထိမ်းအမှတ်အဖွဲ့ Avail သည် ဟောလိုဇင်တယ် လုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ ခရစ်ချိန်းချိတ်ဆက်မှုနှင့် ပို့ချနိုင်မှု ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဒေိုစထေရ်လိုက်ပုံ အပြည့်အဝထိန်းသိမ်းထားသော ကမ္ဘာ့ဘလော့ခ်ချိန်းဆိုင်ရာကန့်သတ်ချက်တစ်ခုတည်းကို ထုတ်လုပ်မှုဖြစ်သည်။ Founders Fund နှင့် Dragonfly စသည့် မြင့်မားသော VC များက ပံ့ပိုးကူညီနေပြီး Avail သည် Lens, Sophon, Space & Time, Lumia, Skate နှင့် အဖွဲ့အစည်းများအဖြစ် အသုတ်အဖော်လာသော Web 3

မိုက်ခရိုစဉ်နှင့် OpenAI သည် AI မဟာမိတ်ဆက်ရေးအတွက် သက်ဆိုင်…
Microsoft နှင့် OpenAI တို့သည် ယခုအချိန်တွင် ကြော်ငြာသောအချိန်အနေဖြင့် အလားအလာကြီးမားသော မည်သူတို့အကြား စစ်ထုတ်ဆွေးနွေးမှုများအပြည့်အဝ ဖြစ်နေပါသည်။ ဒီလောက်ကြီးသော မိုင်ယာစာစီ ပူးပေါင်းမှုကို ပြုလုပ်ဖို့အတွက် အချနှင့်မကျင်စဉ်နေပါ။ မကြာမီ နှစ်များအတွင်း Microsoft သည် OpenAI တွင် ဘီလီယံဒေါ်လာများရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပြီး သူ့၏ AI နည်းပညာရင်းနှီးမှုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထည့်သွင်းထားပါသည်။ သူတို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုရှိပေမဲ့၊ ယင်း နှစ်ကုမ္ပဏီသည် အားလုံးအပေါ် ပြိုင်ဘက်ဖြစ်နေကြသည်။ ပြဿနာအဓိကရင်းမြစ်မှာ OpenAI သည် မိုင်ကောတ်စ်၏အတည်ပြုချက်မရှိမီ ကော်ပိုရိတ်ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုအမိန့်နှင့်ရန်စဉ်းစားလျက်ရှိနေသည်မှာ ဖြစ်ပြီး၊ ဒါက သူမတို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားတဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအသစ်များ၏ ကတိတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ယင်းစကားပွဲအတွင်း အလွန်ခံနိုင်ရည်အပေါ် မျှော်လင့်ချက်များ ပုံဖော်နေသောအကြောင်းအရ Windsurf ဆိုတဲ့ ကုဒ်စာရေးသူတစ်ဦးကို OpenAI သည် မကြာမီ ဝယ်ယူခဲ့သည့်အတွက် များစွာ မေးခွန်းများအဖုံးအုပ်မှု ဖြစ်နေပါသည်။ ဤအခန်းကျယ်မှာ Microsoft သည် Windsurf နှင့်ပတ်သက်သော ဉာဏ်မြန်ဆဲလ်တွေကို ဝင်ရောက်အသုံးချနိုင်မလားဆိုတာကို ကမ္ဘောဒိုရ် ဆွေးနွေးနေကြသည်။ OpenAI သည် စည်းကမ်းဝင်မှု မရောက်သေးပါက Microsoft နှင့့် ဆန့်ကျင်မှုများစွာ ထပ်မံတင်မည်ဟု ထင်ရှားနေသည်။ မကြာခင် မျှော်လင့်ချက်များရှိသော်လည်း၊ နှစ်ဖလောက်ထားသည့် ပွတ်စပ်ချက်များတွင် တစ်ဖက်တစ်လွဲသူ မီတာ ထားရန်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ Microsoft သည် သူ၏အတွင်းလေ့လာမှု AI တည်ဆောက်မှုစွမ်းရည်များအား တိုးမြှင့်ရန် ဦးစားပေးနေပြီး၊ OpenAI သည် မိုင်ကောတ်စ်အပါအဝင် အဓိက ကုမ္ပဏီကြီးများနဲ့ ပဏမလက်တွဲလုပ်ရပ်များဖွဲ့စည်းရန် အသစ်အဆန်းကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်နေပါသည်။ သူတို့၏ စုစုပေါင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် AI တိုးတက်မှုအပေါ် မျှဝေမှုအဆိုအမူများကို ညွှန်ပြသော Microsoft နှင့် OpenAI မှ ထုတ်ပြန်ချက် တစ်ရပ်အား ပူးပေါင်းပြောကြားပြီး၊ သူတို့၏ ရေရှည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ ထိရောက်မှုကို ဂရုပျထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ ညှိနှိုင်းမှုရလဒ်မှာ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအနာဂတ်လမ်းကြောင်းနှင့် စီးပွားရေးမိတ်ဖက်မှုများကို ပုံသန်းပုံဖော်ရန်မျှော်လင့်ပါသည်။

क्रিপ्टो ग्रुप ट्रॉन अमेरिका में रिवर्स-मर्जर के जरिए S…
ဟောင်ကောင်အခြေစိုက် cryptocurrency စက်မှုလုပ်ငန်းရှင် Justin Sun ၏ blockchain ကုမ္ပဏီ Tron က SRM Entertainment (SRM