Angesichts des wachsenden Wettbewerbs in der AI-Chip-Industrie verlagert Nvidia Berichten zufolge seinen Fokus auf Robotik. Das Unternehmen plant, in der ersten Jahreshälfte des nächsten Jahres die nächste Version seiner kompakten Computer für humanoide Roboter, genannt Jetson Thor, auf den Markt zu bringen, so ein Bericht der Financial Times (FT) vom Sonntag, den 29. Dezember. Nvidia, mit einem Wert von 3, 3 Billionen Dollar, schreibt seiner Technologie einen Beitrag zum Aufstieg der künstlichen Intelligenz zu und strebt an, die führende Plattform in einem voraussichtlich bevorstehenden Robotik-Boom zu werden. Deepu Talla, Nvidias Vizepräsident für Robotik, erwähnte gegenüber der FT, dass der Markt einem bedeutenden Wendepunkt näher kommt, den er als bevorstehenden "ChatGPT-Moment" für physische AI und Robotik beschreibt. Diese strategische Entscheidung erfolgt in Erwartung eines verstärkten Wettbewerbs für Nvidias Chips durch Unternehmen wie AMD und Cloud-Giganten wie Google und Amazon. Folglich investiert Nvidia in den Bereich der "physischen AI", um das Wachstum neuer Robotikunternehmen zu fördern.

Beispielsweise nahm es im Februar zusammen mit Microsoft und OpenAI an einer Finanzierungsrunde teil, die das humanoide Robotikunternehmen Figure AI mit 2, 6 Milliarden Dollar bewertete. Obwohl Nvidia seine Umsätze aus Robotikprodukten nicht separat ausweist, deutet die FT darauf hin, dass dieses Segment im Vergleich zu den Gesamteinnahmen weniger bedeutend ist. Beispielsweise entfielen etwa 88 % der 35, 1 Milliarden Dollar Umsatz von Nvidia im dritten Quartal auf den Bereich Rechenzentren. In Bezug auf Entwicklungen in Robotik und AI hob PYMNTS kürzlich MIT-Forschungen zu einem AI-System hervor, das Lagerhausrobotern helfen soll, unregelmäßig geformte Pakete und überfüllte Räume sicher zu handhaben. Dieser Durchbruch kommt, da Einzelhändler und Logistikunternehmen zunehmend unter Druck stehen, aufgrund wachsender eCommerce-Nachfrage zu automatisieren. Während Roboter bei sich wiederholenden Aufgaben wie dem Bewegen von Paletten hervorragend abschneiden, könnte die PRoC3S-Technologie des MIT das Problem von Robotern angehen, komplexe Lagerhausaufgaben, die menschenähnliches Geschick und räumliches Bewusstsein erfordern, zu bewältigen. Erik Nieves, CEO und Mitbegründer von Plus One Robotics, erklärte gegenüber PYMNTS, dass PRoC3S die Fehlerquote von Robotern verringern könnte, indem es die anfänglichen LLM-basierten Annahmen mit genaueren Verständnissen von Lagerhausumgebungen verfeinert. Er verglich es mit dem Unterschied zwischen Lernen im Klassenzimmer und einem praktischen Ausflug, und bemerkte, dass ein Lagerhausroboter, der nur auf LLM-Anleitungen basiert, lediglich angewiesen wurde, wie eine Aufgabe zu erledigen ist, während das PRoC3S-Konzept einen digitalen Roboter durch eine simulierte Version dieser Aufgabe laufen lässt.