En medio de la creciente competencia en la industria de chips de IA, se informa que Nvidia está cambiando su enfoque hacia la robótica. La compañía planea lanzar la próxima versión de sus computadoras compactas para robots humanoides, llamada Jetson Thor, en la primera mitad del próximo año, según un informe del Financial Times (FT) del domingo 29 de diciembre. Nvidia, valorada en $3. 3 billones, atribuye a su tecnología el haber contribuido al auge de la inteligencia artificial y aspira a convertirse en la plataforma líder en lo que considera un inminente auge de la robótica. Deepu Talla, vicepresidente de robótica de Nvidia, mencionó al FT que el mercado está cerca de un punto de inflexión significativo, describiéndolo como un próximo "momento ChatGPT" para la IA física y la robótica. Este movimiento estratégico ocurre en medio de expectativas de mayor competencia para los chips de Nvidia por parte de empresas como AMD y gigantes de la nube como Google y Amazon. Como resultado, Nvidia está invirtiendo en el sector de "IA física" para ayudar al crecimiento de nuevas empresas de robótica.

Por ejemplo, participó junto a Microsoft y OpenAI en una ronda de financiación en febrero que valoró a la empresa de robótica humanoide Figure AI en $2. 6 mil millones. Aunque Nvidia no separa sus ingresos de productos de robótica, el FT indica que este segmento es menos significativo en comparación con sus ganancias totales. Los ingresos de centros de datos, por ejemplo, representaron alrededor del 88% de los $35. 1 mil millones en ventas de Nvidia para el tercer trimestre. En desarrollos relacionados con la robótica y la IA, PYMNTS destacó recientemente una investigación del MIT sobre un sistema de IA diseñado para ayudar a los robots de almacén a manejar paquetes de formas irregulares y espacios congestionados de manera segura. Este avance llega cuando minoristas y empresas de logística enfrentan una mayor presión para automatizar debido a la creciente demanda de comercio electrónico. Mientras que los robots se destacan en tareas repetitivas como mover palés, la tecnología PRoC3S del MIT potencialmente aborda el problema de los robots realizando tareas complejas de almacén, que requieren destreza y conciencia espacial humana. Erik Nieves, CEO y cofundador de Plus One Robotics, explicó a PYMNTS que PRoC3S podría reducir las tasas de error de los robots refinando las suposiciones iniciales basadas en LLM con entendimientos más precisos de los entornos de almacén. Lo comparó con la diferencia entre el aprendizaje en el aula y una excursión práctica, señalando que un robot de almacén que opera solo con la orientación de LLM solo ha sido informado sobre cómo completar una tarea, mientras que el concepto de PRoC3S implica ejecutar un robot digital a través de una versión simulada de esa tarea.