NVIDIA se prépare pour sa conférence très attendue sur la technologie GPU (GTC) la semaine prochaine, où elle dévoilera des avancées majeures dans sa gamme de GPU pour l’IA. Un point central est l’introduction du puissant GPU AI GB300 « Blackwell Ultra », ainsi que de nouveaux détails sur le GPU AI Rubin R100 de nouvelle génération. Ces innovations visent à augmenter significativement les performances informatiques et à établir de nouvelles normes dans le matériel d’IA. Le GB300 « Blackwell Ultra » se présente comme l’annonce phare. Selon les perspectives de JP Morgan pour le GTC 2025 de NVIDIA, le GB300 proposera une architecture logicielle similaire au modèle B200 précédent, mais avec des améliorations considérables en capacité de mémoire et en efficacité énergétique. Cette avancée répond aux exigences croissantes des charges de travail d’IA sophistiquées nécessitant une puissance de traitement accrue et une bande passante mémoire plus grande. Une caractéristique remarquable du GB300 est son inclusion de jusqu’à 288 Go de mémoire HBM3E 12-Hi — une nette amélioration par rapport aux modèles antérieurs. Cette mémoire étendue permet un accès plus rapide aux données et une capacité accrue pour gérer des modèles d’IA à grande échelle, permettant des calculs plus complexes et des réseaux neuronaux plus profonds, pour une efficacité améliorée et une formation accélérée de l’IA. Ces améliorations de performance importantes s’accompagnent d’une augmentation notable de la puissance de conception thermique du GPU (TDP), qui atteint environ 1, 4 kilowatt. Cela représente une hausse considérable par rapport aux versions précédentes, reflétant la puissance de calcul substantielle contenue dans le GB300.

Ce TDP plus élevé nécessitera des solutions avancées de refroidissement et de gestion de l’alimentation, sujets que NVIDIA devrait aborder lors de sa présentation au GTC. Du point de vue des performances, il est attendu que le GB300 offre une augmentation allant jusqu’à 50 % des performances en calcul FP4 par rapport au modèle GB200. Cela est particulièrement crucial pour les charges de travail dépendant fortement des calculs en virgule flottante, comme le deep learning, les simulations scientifiques et l’analyse complexe de données. Cette avancée confirme le leadership de NVIDIA en matière d’accélération matérielle pour l’IA. En plus du GB300, le GTC de NVIDIA révèlera davantage d’informations sur le GPU AI Rubin R100, doté de la technologie mémoire de nouvelle génération HBM4, qui promet une bande passante et une efficacité encore supérieures pour soutenir des charges de travail d’IA de plus en plus complexes. NVIDIA devrait également présenter sa technologie d’optimisation du package de calcul (CPO), conçue pour améliorer encore la performance des puces et leur efficacité énergétique. Les experts de l’industrie et les passionnés d’IA attendent avec impatience cet événement, reconnaissant le rôle clé de NVIDIA dans l’avancement de la recherche et du déploiement de l’IA. Les nouvelles technologies de GPU présentées lors du GTC repousseront les limites de l’informatique et permettront aux chercheurs, aux entreprises et aux développeurs de poursuivre des projets d’IA plus ambitieux. JP Morgan prévoit que le GPU AI GB300 Blackwell Ultra commencera à être expédié au troisième trimestre 2025, ce qui indique un déploiement progressif sur le marché, permettant aux clients et partenaires de se préparer à l’intégration. En résumé, le GTC à venir de NVIDIA marque une étape importante dans l’innovation en matière de matériel d’IA, avec le GPU AI GB300 Blackwell Ultra en tête. Sa capacité massive de mémoire, sa consommation d’énergie accrue et ses gains de performance substantiels illustrent l’engagement de NVIDIA à répondre aux demandes croissantes en calcul pour l’IA. Combiné à d’autres mises à jour matérielles et technologiques, cet événement annonce une nouvelle ère de capacités GPU pour les applications d’IA dans divers secteurs.