CES-messuilla NVIDIA ilmoitti paikallisesti NVIDIA RTX AI -tietokoneissa toimivien foundation-mallien julkaisusta, jotka parantavat digitaalisia ihmisiä, sisällöntuotantoa, tuottavuutta ja kehitystä. Nämä mallit, jotka ovat saatavilla NVIDIA NIM -mikropalveluina, nopeutetaan juuri esitellyillä GeForce RTX 50 -sarjan näytönohjaimilla. Nämä GPU:t, jotka on rakennettu NVIDIA Blackwell -arkkitehtuurille, tarjoavat jopa 3 352 biljoonaa operaatiota sekunnissa tekoälysuorituskyvylle ja 32 GB VRAM-muistia, tukien FP4-laskentaa parantaakseen tekoäly-inferenssien suorituskykyä. Tämä tuki mahdollistaa generatiivisten tekoälymallien toiminnan paikallisesti pienemmällä muistijäljellä verrattuna aiempaan laitteistoon. GeForce-alusta on historiallisesti ollut tärkeä tekoälykehittäjille; yli 30 % viimeaikaisista tekoälytutkimuspapereista viittasi GeForce RTX:n käyttöön. Generatiivisen tekoälyn ja RTX AI -tietokoneiden nousun myötä uudet matalan koodin ja koodittomat työkalut tekevät tekoälykehityksestä saavutettavaa useammille käyttäjille. NIM-mikropalvelut ja NVIDIA AI Blueprintit tarjoavat yksinkertaisia ja esikonfiguroituja työnkulkuja digitaalisille sovelluksille. Johtavat tietokonevalmistajat tuovat markkinoille NIM-yhteensopivia RTX AI -tietokoneita, jotka sisältävät nämä innovaatiot. NVIDIA ilmoitti myös NIM-mikropalvelujen putkistosta RTX AI -tietokoneille, jotka on kehitetty huippumallikehittäjien, kuten Black Forest Labsin ja Metan, toimesta. Nämä mikropalvelut tukevat useita sovelluksia kielimalleista, kuvageneroinnista, PDF-eristämisestä ja tietokonenäöstä.

Black Forest Labsin toimitusjohtaja Robin Rombach korosti parannettua suorituskykyä ja laajempaa saatavuutta, jonka nämä edistykset tarjoavat. Lisäksi NVIDIA esitteli Llama Nemotron -malliperheen agenttisten tekoälytehtävien suorittamiseen. Llama Nemotron Nano, joka on saatavilla NIM-mikropalveluna, erottuu tehtävissä kuten ohjeiden seuraamisessa ja chatissa. NIM-mikropalvelut toimivat saumattomasti eri NVIDIA-näytönohjaimilla, mikä tekee tekoälyn käyttöönotosta yksinkertaista. Harrastajat ja kehittäjät voivat helposti ladata ja suorittaa näitä mikropalveluja Windows 11 -tietokoneilla käyttäen Windowsin Linux-alijärjestelmää (WSL). NVIDIA optimoi näitä mikropalveluja Windows-tietokoneille varmistaakseen saavutettavuuden kehittäjille, jotka rakentavat tekoälyominaisuuksia sovelluksiinsa. Nämä mikropalvelut ovat yhteensopivia tärkeimpien tekoälykehityseniintymien kanssa, mikä helpottaa kehittäjiä hyödyntämään uusinta teknologiaa. Project R2X -esikatselu osoittaa, kuinka kehittäjät voivat luoda tekoälyllä varustettuja avatareita käyttäen NVIDIA:n työkaluja. NVIDIA:n generatiiviset tekoälyominaisuudet, mukaan lukien uudet AI Blueprintit, mahdollistavat käyttäjille monimutkaisten työnkulkujen suorittamisen, kuten PDF-tiedostojen muuntamisen podcasteiksi tai kuvien luomisen ohjaamisen 3D-esineillä. Helmikuusta alkaen NVIDIA NIM -mikropalvelut ja AI Blueprintit tulevat saataville valituille NVIDIA:n näytönohjaimille, ja niiden laaja saatavuus luvataan monilla tietokonevalmistajilla. Nämä kehitykset korostavat NVIDIA:n johtajuutta nopeasti kehittyvällä tekoälyn mahdollistaman laskennan alalla, tarjoten joustavan ja tehokkaan alustan kehittäjille ja harrastajille.