**NVIDIA Avdekker Llama Nemotron-modeller for Forbedret AI-resonnement** Under GTC introduserte NVIDIA sin åpne Llama Nemotron-modellfamilie, utformet for å gi utviklere og bedrifter avanserte AI-resonnementsevner. Disse modellene muliggjør opprettelse av AI-agenter som kan operere uavhengig eller i samarbeid for å håndtere komplekse oppgaver. Basert på Llama-modeller, øker Llama Nemotron-familien AI-resonnement betydelig gjennom forbedrede prosesser etter trening, som har som mål å forbedre nøyaktigheten i flerstegs-matematikk, koding og beslutningstaking med opptil 20 % og optimalisere inferenshastighet med 5 ganger sammenlignet med andre ledende modeller. Som et resultat kan bedrifter forvente bedre beslutningsevner og reduserte driftskostnader. Store bransjeaktører som Accenture, Microsoft, SAP og Deloitte integrerer disse modellene i sine plattformer for å forbedre AI-funksjonalitet. For eksempel, Microsoft integrerer Llama Nemotron-modeller i sin Azure AI Foundry, mens SAP bruker dem for å forbedre AI-løsninger for sin Joule-kopilot. Llama Nemotron-modellene kommer i tre størrelser—Nano, Super og Ultra—hver tilpasset spesifikke distribusjonskrav.

Disse modellene er tilgjengelige som NVIDIA NIM™ mikrotjenester, hvor Nano-modellen er optimal for PC-er og edge-enheter, Super-modellen utmerker seg på enkelt-GPU-er, og Ultra-modellen er designet for multi-GPU-servere. NVIDIA planlegger å dele verktøyene og datamaterialene som ble brukt for modelltrening åpent, noe som gir bedrifter muligheten til å lage skreddersydde resonnement-modeller. Distribusjonen av disse modellene er strømlinjeformet gjennom NVIDIAs AI Enterprise-pakke, som har viktige verktøy som AI-Q Blueprint og tilpassbare dataplattformer. Llama Nemotron Nano- og Super-modellene er for tiden tilgjengelige som API-er, mens bedrifter kan kjøre dem i produksjon med NVIDIA AI Enterprise. Den kommende AI-Q Blueprint forventes i april, og utviklere kan nå få tilgang til NVIDIA AgentIQ-verktøysettet på GitHub. NVIDIA fortsetter å være en leder innen akselerert databehandling og legger vekt på sin forpliktelse til innovasjon, selv når markedsforhold og teknologiske landskap utvikler seg.