တနင်္လာနေ့တွင် Nvidia သည် chip-to-chip ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ရန်ရည်ရွယ်သော နည္းပညာအသစ်တစ်ခုကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအဖြစ် ထုတ်လုပ်ရန်အစီအစဉ်များ ဖော်ပြခဲ့သည်။ ယင်းကအစဉ်အလာအရ Nvidia တည်ဆောက်ခဲ့သည့် NVLink နည်းပညာ၏ ယခင်က ဗားရှင်းကို အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ များစွာသော chip များအကြား ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်နိုင်စေရန် ဒီနှစ်ပတ်လုံး ဖန်တီးခဲ့သည်။ NVLink ၏ နောက်ဆုံးဗားရှင်းသည် data transfer များကို လုံးဝမြှင့်တင်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ အခြေခံအဖြစ် AI လုပ်ငန်းအဆောက်အအုံများကို တိုးတက်စေသည်။ Processor များအကြား ဆက်သွယ်မှုလမ်းကြောင်းများကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် Nvidia သည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဆက်လုပ်နိုင်စွမ်းနှင့် ပိုမိုခက်ခဲသော AI တွေကို တွက်ချက်နိုင်စေပြီး၊ အမျိုးမျိုးသော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် သုံးနိုင်မည့် အသစ်အဆန်းများအကူအညီပေးသည်။ Nvidia ၏ အမှုကြီးအကဲဖြစ်သူ Jensen Huang သည် သူ၏အကြေဂရင်ပြောပြပွဲအတွင်း ကျင်းပခဲ့သော တစ်နှစ်စာ ဗဟိုလုပ်ငန်းအာဏာရှင်အစည်းအဝေး၌ ဤ발টမေးနစ်ကာလအတွင်း ထုတ်ဖော်လေ့လာမှုများကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ သူ၏တင်ပြချက်တွင် Nvidia ၏ တည်ထောင်မှုစတင်ချိန်မှအစ ဂရပ်ဖစ်အူပူအပိုင်း (GPUs) အပေါ်အာရုံစိုက်ခဲ့ပြီး၊ အခုအခါက ဉာဏီလက်တွေ့အသုံးပြုမှုအတွက် ဦးစားပေးသော AI နည်းပညာတွင် ထိပ်တန်းနိုင်ငံတကာ ရပ်တည်နေသည်ကို ဝေဖန်တင်ပြခဲ့သည်။ သူသတိပေးခဲ့သည်မှာ GPU များသည် Nvidia ၏ပထမဦးစွာအထူးပြုလုပ်ခဲ့သောအရာ ဖြစ်ခဲ့ပေမယ့် အခါအခါတွင် ထပ်မံမျိုးစုံသော ကုွန်ပျူတာဖြေရှင်းနိုင်မှုအတွက် ပိုမိုကျယ်ဝန်းစေသည်။ Huang သည် Nvidia ၏ အကြံပေးမည်အပေါ်အထူးအာရုံစိုက်မည့် CPU များကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန်လည်း မျှော်လင့်ချက်ပေးခဲ့သည်။ ဤကဲ့သို့သောလှုပ်ရှားမှုသည် AI အာဟာရအရှိဆုံးလုပ်ငန်းများအတွက် CPU နှင့် GPU များကို တစ်ပြိုင်နက် တစ်နေရာတည်းတွင် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းကို တည်ဆောက်ရန် Nvidia ၏အတိတ်အိမ်ခြံမြေဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီကွန်ပျူတာပွဲannée ဖြစ်ပွားခဲ့ချိန်တွင် Huang ၏ပြောကြားချက်က Taiwanese နည်းပညာအသိုင်းအဝိုင်းအကြား စိတ်လှုပ်ရှားမှုကြီးစေခဲ့ပြီး၊ ဒါကို "Jensanity" ဟုပင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤစိတ်လှုပ်ရှားမှုသည် Nvidia ၏ AI တိုးတက်မှုကို မြန်ဆန်စေနိုင်မည့် နည်းပညာအသစ်များနှင့် ထုတ်ကုန်များကြောင့်ဖြစ်သည်။ ယခုအခါကာလတွင် Nvidia သည် အမျိုးမျိုးသော AI processor များ အသစ်များအား ထုတ်လုပ်နေပြီး အသစ်ထုတ်မည့် Rubin chips များနှင့်အတူ ပိုမိုတိုးတက်သော ထိပ်တန်း hardware များကို လည်း မကြာမီ ထုတ်လုပ်မည်။ ဤ processor များကို ပိုမိုခက်ခဲသော AI မော်ဒယ်များနှင့်အလုပ်များကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန်ကျွမ်းကျင်အောင် ရေးဆွဲထားသည်။ ထို့အပြင်၊ Nvidia သည် သင့်တင့်သော AI ဟာ့ဒ်ဝဲအတွက် ထုတ်လုပ်ခဲ့သော desktop ဗားရှင်းကို လည်း မကြာမီ ထုတ်ဝေမည်။ ဤစီမံကိန်းအပေါ်အခြေခံ၍ ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ပြုလုပ်နိုင်မည့် AI ဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးစနစ်များကို အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ရယူနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် မကြာမီလာမည့် Computex ပွဲတော်ကို ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ပြသရန်ပန်းတိုင်အဖြစ် မျှော်လင့်ထားပြီး၊ Nvidia ၏ ထင်ရှားမှုအဖြစ် AI နည်းပညာတွင် သူ ၏ အခန်းကဏ္ဍကို ပိုမိုချဲ့ထွင်ရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။ အကျဉ်းချုပ်သော်လည်း Nvidia ၏ NVLink တိုးတက်မှုအသစ်နှင့် AI hardware များ၏ ကြီးမားသောတိုးတက်မှုသည် chip တိုင်း၏ ဆက်သွယ်မှုလုပ်ဆောင်နိုင်မှုအကွာအဝေးကို ပြည့်စုံစေပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်၍ ထိရောက်သော AI စနစ်များကို တည်ဆောက်နိုင်ရန် အခွင့်အလမ်းများစေခဲ့သည်။ ဤပို့ချမှုများက AI အာရုံစူးစိုက်မှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ Nvidia ၏ ခြေလှမ်းများကို AI လောကတွင် ထပ်မံရာထူးချထားစေသည်။