В понедельник Nvidia обнародовала планы коммерциализации новой технологии, направленной на улучшение связи между чипами, что является критически важным фактором для развития и внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ). Эта инициатива сосредоточена на продаже усовершенствованной версии технологии NVLink, которую Nvidia разрабатывала в течение нескольких лет для обеспечения более быстрой и эффективной межсоединенности между несколькими чипами. Последняя версия NVLink предназначена значительно повысить скорости передачи данных между чипами, решая фундаментальную проблему построения мощной инфраструктуры ИИ. Улучшая каналы связи между процессорами, Nvidia стремится обеспечить более быстрое выполнение вычислений и поддержку более сложных задач ИИ, что способствует инновационным приложениям в различных отраслях. Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, объявил об этом развитии во время своего основного выступления на ежегодной конференции разработчиков компании. В своей речи Хуанг раскрыл эволюцию Nvidia, начиная с раннего фокуса на графические процессоры (GPU) до нынешнего статуса глобального лидера в области технологий ИИ. Он подчеркнул, что хотя GPU изначально были основной специализацией Nvidia, с тех пор компания расширила свой спектр решений, особенно ориентированных на задачи ИИ. Хуанг также поделился информацией о работе Nvidia по разработке центральных процессорных устройств (CPU), оптимизированных специально для производительности в ИИ.

Этот шаг подчеркивает амбиции Nvidia создать комплексную вычислительную экосистему, которая seamlessly интегрирует CPU и GPU, отвечая на растущие требования приложений ИИ. На выставке Computex прошлого года презентация Хуанга вызвала значительный интерес внутри тайваньского технологического сообщества, что получило название «Jensanity» по мнению местных СМИ. Этот энтузиазм был вызван анонсом Nvidia нескольких прорывных технологий и запуском продуктов, направленных на ускорение развития ИИ. Во время текущей конференции разработчиков Nvidia представила несколько новых поколений процессоров для ИИ, включая чипы Rubin, на очереди — дополнительные передовые аппаратные решения. Эти процессоры созданы для работы с всё более сложными моделями и задачами ИИ, обеспечивая более быстрое обучение и вывод результатов. Кроме того, Nvidia анонсировала настольную версию своей мощной платформы чипов для ИИ, которая планируется к выпуску в ближайшие недели. Эта инициатива предполагает сделать высокопроизводительное оборудование для ИИ доступным для более широкого круга разработчиков и исследователей — от стартапов до крупных корпораций. Компания ожидает, что предстоящее мероприятие Computex станет площадкой для демонстрации этих инноваций и их потенциала оказать влияние на развитие технологий ИИ, еще больше закрепляя позицию Nvidia в качестве пионера в этой области. В целом, объявление Nvidia о усовершенствованной технологии NVLink и связанного с этим оборудования для ИИ представляет собой значительный прогресс в устранении разрыва в производительности при межчипной связи. Повышая скорость и эффективность передачи данных между чипами, Nvidia способствует внедрению более мощных и масштабируемых систем ИИ, подчеркивая свою приверженность развитию этого направления.