Noong Lunes, inihayag ng Nvidia ang kanilang mga plano na komersyalisahin ang isang bagong teknolohiya na nakatuon sa pagpapahusay ng komunikasyon sa pagitan ng mga chip, isang kritikal na salik para sa pagpapaunlad at paglulunsad ng mga sistemang artificial intelligence (AI). Ang inisyatibang ito ay nakatutok sa pagbebenta ng isang pinahusay na bersyon ng kanilang NVLink na teknolohiya, na binuo ng Nvidia sa loob ng ilang taon upang magbigay ng mas mabilis at mas epektibong koneksyon sa pagitan ng maraming chips. Ang pinakabagong bersyon ng NVLink ay idinisenyo upang lubos na mapataas ang bilis ng paglilipat ng datos sa pagitan ng mga chip, na tinutugunan ang isang pangunahing hamon sa paggawa ng malakas na mga AI na infrastruktura. Sa pamamagitan ng pagpapabuti ng mga daanang komunikasyon sa pagitan ng mga processor, layunin ng Nvidia na mapabilis ang proseso at makalikha ng mas masalimuot na mga kalkulasyon sa AI, upang masuportahan ang mga makabagong aplikasyon sa iba't ibang industriya. Inanunsyo ni Jensen Huang, CEO ng Nvidia, ang pag-unlad na ito sa kanyang pangunahing talumpati sa taunang kumperensya ng mga developer ng kumpanya. Sa kanyang talumpati, pinag-isipan ni Huang ang ebolusyon ng Nvidia, mula sa kanyang unang pokus sa graphics processing units (GPUs) hanggang sa kasalukuyang katayuan nito bilang isang global na lider sa teknolohiya ng AI. Binanggit niya na habang orihinal na espesyalidad ang GPUs para sa Nvidia, mula noon ay pinalawak na nila ang saklaw upang masaklaw ang mas malawak na hanay ng mga solusyon sa computing, partikular na nakatuon sa mga gawain sa AI. Nagbigay din si Huang ng mga pananaw tungkol sa gawain ng Nvidia sa pagdidisenyo ng mga central processing units (CPUs) na partikular na na-optimize para sa performance ng AI.

Ang hakbanging ito ay nagpapakita ng ambisyon ng Nvidia na bumuo ng isang komprehensibong ekosistema ng computing na seamless na nagsasama ng CPUs at GPUs upang harapin ang lumalaking pangangailangan ng mga aplikasyon sa AI. Noong nakaraang taon sa Computex, nagdulot ang presentasyon ni Huang ng malaking kasiyahan sa komunidad ng teknolohiya sa Taiwan, isang reaksyong tinawag na “Jensanity” ng local media. Ang kasiglahan na ito ay nag-ugat sa anunsyo ng Nvidia ng ilang mga breakthrough na teknolohiya at mga paglulunsad ng produkto na nakatuon sa pagpapabilis ng pag-unlad ng AI. Sa kasalukuyang kumperensya ng mga developer, inilunsad ng Nvidia ang maraming bagong henerasyon ng mga AI processor, kabilang na ang Rubin chips nila, na inaasahang susundan ng iba pang mga advanced na hardware solution. Ang mga processor na ito ay idinisenyo upang pangasiwaan ang mas kumplikadong mga modelo at gawain sa AI, na nagbibigay-daan sa mas mabilis na training at inference. Bukod pa dito, nagpakilala ang Nvidia ng isang desktop na bersyon ng kanilang makapangyarihang platform ng AI chips, na nakatakdang ilabas sa loob ng ilang linggo. Ang inisyatibang ito ay inaasahang magpapadali upang mas maging accessible ang high-performance na hardware sa AI sa mas maraming developer at mananaliksik, mula sa mga startup hanggang sa mga kilalang kumpanya. Inaasahan ng kumpanya na magiging isang eksena ang nalalapit na Computex upang ipakita ang mga inobasyong ito at ang kanilang posibleng epekto sa teknolohiya ng AI, na lalong magpapatibay sa papel ng Nvidia bilang isang pioneer sa larangan. Sa kabuuan, ang anunsyo ng Nvidia tungkol sa enhanced NVLink na teknolohiya at kaugnay nitong hardware sa AI ay isang malaking hakbang patungo sa pagpapantay ng antas ng performance sa komunikasyon ng mga chip. Sa pamamagitan ng pagpapabilis at pagpapahusay sa bilis ng paglipat ng datos sa pagitan ng mga chip, pinapahintulutan ng Nvidia ang paglulunsad ng mas makapangyarihang at scalable na mga sistemang AI, na pinapakita ang kanilang dedikasyon sa pagsusulong ng progreso sa larangan ng AI.