နာရီရက်အတွင်း San Jose, California တွင် ကျင်းပသော GTC မနှစ်ပတ်ခွဲ အခမ်းအနားတွင် Nvidia (NVDA) ၏ CEO Jensen Huang သည် ကုမ္ပဏီ၏ နောက်ပေါ်မျိုးဆက် Blackwell Ultra AI ချစ်ပ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Blackwell Ultra နှင့်အတူ Nvidia သည် GB300 ဆူပာချစ်ပ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤဆူပာချစ်ပ်သည် Blackwell Ultra နှစ်ခုနှင့် ကုမ္ပဏီရဲ့ Grace အဓိကပြုပြင်မှုယူနစ် (CPU) ကို ယှဉ်တွဲထားသည်။ ဤချစ်ပ်များသည် AI စနစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေနိုင်ရန် အထူးပြုလုပ်ထားပြီး Amazon (AMZN)၊ Google (GOOG, GOOGL)၊ Microsoft (MSFT) နှင့် Meta (META) ကဲ့သို့သော နည်းပညာကြီးများနှင့် ကမ္ဘာတပါးရှိ သုတေသနဌာနများကို ရည်ရွယ်ထားသည်။ March 18 ရက်နေ့တွင် အဆုံးသတ်သောအခါ Nvidia ၏ ရှငျးစိတ် 115. 43 တန်ဖိုးရှိပြီး၊ 3. 43% လျှော့နည်းခဲ့သည်။ Nvidia ၌ Blackwell Ultra သည် ၎င်း၏ ရှေ့ဆက် Blackwell ၏ လည်ပတ်မှု အားကို 1. 5 ဆပိုမိုပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ဒစ်တာစင်တာများအတွက် Hopper ချစ်ပ်နှင့်ယှဉ်ပြီး ဝင်ငွေရင်ဆိုင်မှုကို 50 ဆကောင်းမွန်သောအခွင့်အလမ်းများ ပေးသည်ဟုပြောဆိုထားသည်။ Nvidia ၏ ရေးရာဝင်၍ Blackwell Ultra သည် "AI အတွေးအခေါ်၏ဘာသာရပ်" အတွက် ထိန်းချုပ်ထားသည်၊ ဤလုပ်ငန်းပုံစံသည် လူသားတွေးခေါ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဂျီပါသည်။ DeepSeek ၌ R1 AI မော်ဒယ်တစ်ခုကို စတင် မိတ်ဆက်ခြင်းတွင် ဤနည်းလမ်းသည် အကျိုးသက်သက်ရှိခဲ့သည်။ OpenAI ၏ o1 နှင့် Google ၏ Gemini 2. 0 Flash Thinking သည်လည်း အတွေးအခေါ်မော်ဒယ်များ၏ နမူနာများဖြစ်ပါသည်။ DeepSeek သည် Silicon Valley ရှိ ကျော်ကြားသော ကုမ္ပဏီများထက် AI မော်ဒယ်များကို သက်သာသောကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် ဖံွ့ဖြိုးတိုးတက်နိုင်ကြောင်း အဆိုပြုမှုဖြင့် Wall Street တွင် မေးခွန်းဖြစ်စေခဲ့ပါသည်။ သို့သော် Nvidia သည် ဤအဆိုအရရှိသော အချက်အလက်ကို တိုက်ခိုက်ပြီး ဤသို့မဟုတ် ဘက်စုံကူညီမှုများတွင် ပို၍ ထောက်ပံ့ကူညီရသော ဟန်အရည်အသွေးမြင့် GPU များကို အခြေခံလိုက်ပါက အဇယီပုံကောင်းအသိပေးမှုများကို အမြန်ဆုံးနှင့် တိကျစွာ ရယူနိင်သည်ဟု ဝေဖန်ခဲ့ပါသည်။ Blackwell Ultra သည် Nvidia ရဲ့ ကျယ်ပြန့်သော NVL72 လက်ရှိဆာဗာတွင် ထည့်သွင်းသွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤဆာဗာတွင် GB300 ဆူပာချစ်ပ် 72 ခု ပါဝင်ပါသည်။ ယခုသည် ထိရောက်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးရန် အဆင့်မြင့်စေသည်ဟု ပုံမွန် ခံစားရသည်။ GB300 NVL72 သည် DeepSeek ၏ R1 AI မော်ဒယ်ကို အသုံးပြု၍ သုတေသနပြုလာချက်များမှတစ်ဆင့် ၁၀၀၀ tokens ကို တစ်စက္ကန့်အားဖြင့် ကိုင်တွယ်နိုင်မည်ဟု သတင်းထုတ်ပြန်ထားသည်။ ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် GB300 NVL72 သည် အသုံးပြုသူ၏ မေးခွန်းများကို စက်ကန့် ၁၀ မှာ အရန်ဖြစ်သည်ဟု၊ Hopper မှာ လိုအပ်သော ၁. ၅ မိနစ်နှင့်ယှဉ်၍ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများရရှိရန် အချက်အလက်များထားပြသထားသည်။ ထို့ရင် Nvidia သည် GB300 ကို ၎င်း၏ DGX SuperPod တွင် ထည့်သွင်းရန် အစီအစဉ်ရှိသည်၊ ဤအကြီးမြတ် AI ဆိုဒ်သည် NVL72 ဆာဗာများစွာကို တွဲဖက်ထားသည်။ SuperPod တစ်ခုစီတွင် ၂၈၈ Grace CPUs၊ ၅၇၆ Blackwell Ultra GPUs နှင့် ၃၀၀TB အမှတ်ဉာဏ်တို့ ပါရှိပါသည်။ Nvidia ၏ Blackwell ချစ်ပ်သည် အပြည့်အဝ ထုတ်လုပ်မှုကို စတင်ခဲ့ပြီး၊ ကုမ္ပဏီ၏ အတိတ်မှ အစီအစဉ်တို့တွင် အမြန်ဆုံးတက်လာသည်ဟု ဖျော်ဖြေရန် ရှေ့ဆောင်ခဲ့သည်။ ၎င်း၏ နောက်ဆုံးနှစ်ခွဲအတွက် Nvidia သည် Blackwell သည် $11 ဘီလျံကို ၎င်း၏ အမြင်ပြုစုများ $39. 3 ဘီလျံဖက်ရောက်ရှိသည်ဟု အစီရင်ခံသည်။ ဤခေတ်၏ ကြီးထွားမြင့်မားမှုအတွက် Nvidia ၏ ရှေ့နောက်ကီးများမှာ ပြဿနာတစ်ခုနှင့် ရင်ဆိုင်ခဲ့သည်၊ hyperscalers များသည် AI တွင် အဆင်ပြေလေးများမရရှိဘဲ အထောက်အကုန် ယူချင်တာက အဆင်မဖြစ် စိုးရိမ်မှုများရှိသည်။ ထို့အပြင် ဒေါ်လာတစ်ခုစီလျင် ၂၅% ပန်ဒို သို့မဟုတ် ပြည်ပရရှိသော သာမန် semiconductors များအပေါ် သတင်းပိုင်းချုပ်စောင့်ကြည့်မှုသည် ပဋိပက္ခများကို နောက်ထပ်ကြီးပွားစေသည်။ နှစ်ကိုယ်လုံးတွင် Nvidia ရှယ်ယာများ ၁၁% ကပ်ခေါက်ခဲ့ပြီး၊ သို့သော် ရှေ့နှစ်အတွင်း ၃၆% တိုးတက်ခဲ့သည်။ နောက်ထပ်မေးခွန်းများအတွက် Daniel Howley ကို dhowley@yahoofinance. com နေနှင့် အီးမေးလ်ပို့ပါ။ Twitter တွင် @DanielHowley ကို follow လုပ်ရန်မမေ့ပါနှင့်။ စတော့စျေးကြီးကို သက်ရောက်မှုရှိသော နောက်ဆုံးနည်းပညာသတင်းများကို ဒီမှာနှိပ်ပါ။ Yahoo Finance မှ နောက်ဆုံး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် စီးပွားရေးသတင်းများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်ပါ။