Nvidia သည် T-Mobile, Cisco နှင့် အခြားစီးပွားရေးကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းပြီး 6G အတွက် AI framework တစ်ခု ဖန်တီးမှုကို ဖျော်ဖြေရန် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ စက်မှုလုပ္ငန်း ခန့်မှန်းသူများက 6G ကွန်ယက် stack လာမည့်အကြောင်းအရာများကို မျှဝေခဲ့ကြပါသည်။ AI သည် 6G စံနှုန်းများတွင် အထွေထွေအခန်းကဏ္ဍထုတ်လုပ်ပါမည်လော? Nvidia သည် 6G အတွက် AI တွင် ပထမဦးစွာ အားသာချက်တစ်ခု ရယူရန် ရည်ရွယ်သည်။ Fierce မှ သတင္းစ္ေထာက္ျပပါသည့္အတုိင္း Nvidia သည္ T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC, ႏွင့္ Booz Allen Hamilton ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအားဖြင့် 6G အတွက် AI-ကိုးကားထားသည့် ကွန်ယက် stack ကို ဖန်တီးပါသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် Nvidia ၏ AI Aerial platform ကို အေျခခံပြီး 2024 ခုနှစ် GTC ပြပြောပွဲမှာ 6G သုတေသနလွှာ platform ကို ဖျော်ဖြေရန်နောက်လက်ရှိဖြစ်နေသည်။ 6G အကြောင်း ကြိုးစားနေကြောင်းအား ဖျော်ဖြေရန် အတောအတွင်းသို့ အနည်းဆုံး ၄နှစ်ခွဲကျော်ပါမည်။ 3GPP မှ စံချိန်ချုပ်ခြင်းသည် 2028 ခုနှစ်တွင် version 21 ထုတ်ဝေခြင်းမအောင်မြင်မပြီ ဖြစ်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ Nvidia သည် 6G အတွက် AI ကို အသိအမွတ်ပြုရခြင်းအကြောင်း မည်သို့ထင်မြင်ပါသနည်း? Fierce သည် 6G အတွက် စံနှုန်း အသစ်ထုတ်ဝင်မှုမျာကို ကြိုးတောင်းနေပြီး Nvidia ၏ ယခုအခါစေ့စပ်မှုအကြောင်း မေးမြန်းခဲ့သည်။ “နည်းပညာကို 6G စံနှုန်းထဲ၌ ချဲ့ထွင်နိုင်ရန် ရှေ့ဆက်လာရန် Nvidia သည် အရေးပါလာလျက်ရှိသည်” ဟု Mobile Experts ၏ ခန့်မှန်းသူ Joe Madden သည် Fierce သို့ ရေးသားထားသော အီးမေးလ်တွင် ဆိုခဲ့သည်။ “ဒါက စက်မှုလုပ္ငန်း၏ လုပ်ဆောင်ပုံဖြစ်သည်။" Recon Analytics ၏ ခန့်မှန်းသူ Daryl Schoolar သည် “NVIDIA သည် T-Mobile, Cisco နှင့် အခြားသူများနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် AI ကို 6G စံချိန်ထဲတွင် မည်လောက် ကော်ပိုရေးရှင်းလိုက်မည်ကို ရှင်းလင်းရန် ကြိုးစားသည်၊ ၎င်းတွင် ၎င်း၏ အထူးလိုအပ်ချက်များနှင့် စံချိန်များထဲသို့ ဖြည့်ဆည်းခြင်းအပေါ် မေးခွန်းများကို ဖြေရန် ကြိုးစားသည်။ ဤမေးခွန်းများကို ဖြေရန်အားဖြင့် NVIDIA နှင့် ၎င်း၏ AI RAN အဖွဲ့များသည် စံချိန်များ၏ ပါဝင်ကဏ္ဍကို ပုံသင်းဖို့ မျှော်လင့်သည်” ဟု ဆိုခဲ့သည်။ Nvidia ၏ ကြိုးစားမှုသည် API-သော 6G အဆောက်အအုံကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်နေသည်။ ထို့အပြင် Nvidia ၏ အကြာအမျှ AI chip များ၊ အထူးသဖြင့် ၎င်း၏ graphic processing unit (GPUs) ကို အသုံးပြုရန်သင်ရှယ်ဘဲသော အခိုက်အတန်များ ရှိသည်၊ x86 chips နှင့် custom ASICs များကို ဒဏ္ဍာရီရေးဆွဲရန် ခိုင်းစေခြင်းများကို လျှောက်ထားသည်။ “NVIDIA သည် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများအတွင်း အာရုံစိုက်ပြီး Ecosystem ပံ့ပိုးမှု ရခဲ့တော့မည်ကို ရှာဖွေနေသည်၊ ထို့အပြင် GPUs မရှိသော မိုဘိုင်း core နည်းပညာရှိသော Networking vendor များကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဖြစ်သည်” ဟု AvidThink ၏ ခေါင်းဆောင်ခန့်မှန်းသူ Roy Chua ပြောကြားသည်။ အဓိပ္ပါယ်မဲပေးဗေဒရှုပါက RAN vendor များဆိုတော့ မည်ကဲ့သို့ ရှိနေပါသနည်း? Nvidia ၏ 6G အတွက် အကြားဆွေးနွေးမှုတွင် ထိပ်ပိုင်း RAN vendor များကို မပါဝင်ပါ။ သို့ရာတွင် Chua က Nvidia သည် Ericsson နှင့် Nokia တွင် အလုပ်လုပ်လျက်ရှိသည်ဟု ရှင်းလင်းခဲ့သည်။ 6G ၏ အခိုက်အတန်ကို သုံးစွဲရန် AI RAN ၏ ကုန်ကျစရိတ်၊ အရှုပ်အရှင်းများနှင့် ကြိုးစားရန် လိုအပ်မှုများကို စနစ်တကျ ထိန်းချုပ်ပါ။ Intel ၏ CTO သုံးစွဲခဲ့သော AI RAN များသည် ထိုအဆင့်တွင် သက်သာမည်မဟုတ်ကြောင်း Fierce သို့ အကြံပြုခဲ့သည်။ သို့သော် AI-ကိုးကားထားသော 6G သည် ဆက်လက် ဖွံ့ဖြိုးနေသော စိုင်စောင်းကွက်စား ဖြစ်ခဲ့သည်။ Nvidia ၏ နည်းလမ်းသည် AI-ကိုးကားထားသော ရှုခင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်းပေါင်းစည်းရန် ရွေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု Madden သည် အံ့ဩမှုရှိနေသည်။ “Nvidia သည် RAN community အတွင်း ကုန်သွယ်သူများနှင့် vendor များမှ အချို့အား ရရှိရမည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့၏ AI hardware မျှော်မှန်းချက်ကို 6G အတွက် အခြေထိုင်ကောင်လည်း ဖြစ်ရန် အသင့်မိမည်” ဟု Madden ဟောပြောခဲ့သည်။ AI-ကိုးကားထားသော 6G ဟာ စံချိန်နှင့် ညီညွတ်မှု မြှင့်တင်ရန်ကြိုးစားမှုများသည် လာမည့်နှစ်သစ်တွင် ဖျော်ဖြေရန် လျှင်မြန်လာပါလိမ့်မည်။ Nvidia, Intel, Qualcomm နှင့် အခြားသော အခြားပန်းချီစည်သူများမှ AI-ကိုးကားထားသော အရပ်ရပ်များအပေါ် ပါဝင်မှုများ၊ ၄င်းတို့၏ အနာဂတ်တွင် ထင်ရှားမည်ဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုရပါမည်။