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一加推出配备加号键和高级隐私功能的AI驱动一加13手机
一加，作为领先的智能手机制造商，宣布将新战略重心转向整合人工智能（AI），以提升用户在所有设备上的体验。这一重大转变旨在提供更智能、更直观、个性化的功能。此次行动的核心是一加AI，一个广泛的生态系统，为用户提供基于AI的工具和功能。 支持这一AI方案的关键硬件创新是Plus Key的推出，这是一颗代替之前一加机型常用的报警调节器的实体按钮。Plus Key将在即将推出的一加13系列上首次亮相，最先在亚洲市场发售。它能够快速访问多种AI功能，如切换声音模式、启动相机，以及激活智能工具以提升设备效率，从而简化操作流程，减少菜单导航。 除此之外，一加还推出了AI Plus Mind，这是一个智能功能，能自动保存、整理和分析屏幕上的信息。例如，当出现地址或事件详情时，AI Plus Mind可以通过简单的语音或文本指令将它们整合到日历或联系人中，极大地减少手动输入，让用户轻松保持井然有序。 一加还推出AI Search，这是一款自然语言搜索工具，使用户可以用日常用语搜索手机内的信息，提升检索的直观性。未来的AI工具还包括AI VoiceScribe，能实时录音、总结和翻译会话，非常适合专业人士和多语种用户；以及AI Call Assistant，提供实时通话翻译，最初针对印度多样的语言环境，帮助实现更顺畅的交流。 对于摄影爱好者，一加正在开发AI Reframe，能自动调整照片构图以提升美感，以及AI Best Face 2. 0，从多张合影中挑选最上镜的面孔，确保获得最佳效果。 一加AI愿景的一个亮点是将谷歌的Gemini助手整合到一加原生应用中，实现上下文的实时互动，并根据用户在应用中的持续操作提供相关建议。 隐私和安全始终是这一AI生态系统的基石。一加采用其私有计算云架构，将本地与云端处理相结合，并采用端到端加密，为用户提供对数据的完全控制。这既确保了先进的AI功能，又保障了严苛的隐私保护。 一加AI的推出代表了手机智能化的重大进步，将AI深度融入硬件与软件中，简化任务，提高效率。从一加13系列的发布开始，这一策略预示着未来智能技术将无缝融入日常生活，强调用户赋能和隐私保护。
Brief news summary
OnePlus 在亚洲市场推出以人工智能驱动的生态系统，首先推出 OnePlus 13，以提升用户体验。新设计的 Plus 按键取代了传统的提醒滑块，提供快速AI访问功能，可切换音效档位、启动相机和智能工具。AI Plus Mind 功能通过分析屏幕信息，允许用户通过语音或文本命令为日历或联系人添加详细信息。AI 搜索支持使用自然语言查询，便捷获取数据。即将推出的功能包括 AI VoiceScribe，用于实时会话录音、摘要和翻译，以及 AI Call Assistant，用于实时通话翻译，首发于印度。在拍照方面，AI Reframe 改善构图，AI Best Face 2.0 能选择群体照片中的最佳脸部。谷歌的 Gemini 助理已集成到原生应用中，提供情境化、实时的辅助服务。为保障隐私，OnePlus 采用私有计算云，结合本地和云端处理，配备端到端加密和用户控制，使手机操作更快、更智能、更安全。
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Tangem 以美国专利区块链智能戒指进入十亿美元可穿戴市场
瑞士楚格，2025年5月28日——瑞士加密硬件钱包制造商Tangem宣布已获得其第三项美国专利（专利号12307443），涉及一种区块链启用的智能戒指，正式标志着该公司进入快速扩展的穿戴式金融市场。 该专利智能戒指允许用户通过将戒指靠近智能手机，安全存储加密货币密钥并签署区块链交易。戒指配备的安全芯片在内部进行加密签名，确保私钥保持安全且从不暴露——这是在专利审核过程中确认的关键安全特性。 Tangem还在开发基于戒指的非接触式加密支付功能，旨在结合易用性与自我管理的特点，打造穿戴式金融解决方案。 “这项专利验证了我们的安全架构，并将Tangem定位为穿戴式金融领域的领导者，”CEO安德烈·库雷尼克（Andrey Kurennykh）表示，“我们正在构建一个平台，旨在让去中心化金融更加易于访问，同时保障安全和用户控制。” 这是Tangem在2025年获得的第三项美国专利，此前还获得了关于私钥备份系统和集成安全自我管理的加密支付卡的专利，支持日常交易。 Tangem的增长正值智能戒指市场持续保持两位数的复合年增长率，主要受消费者对穿戴式支付和身份验证解决方案的兴趣推动。公司预计在授权许可、嵌入式金融合作伙伴关系以及直销方面具有巨大潜力。 “Tangem戒指体现了我们将密码学完整性与实际日常实用性相结合的长远愿景，”库雷尼克补充道。 关于Tangem Tangem致力于开发自我托管的加密钱包，包括Tangem Wallet Card和Tangem戒指。公司总部位于瑞士楚格，服务范围涵盖220多个国家，并积极扩展其知识产权组合，以推动加密托管、支付和数字身份领域的创新。 联系方式 公共关系与沟通部门 达丽娅·比斯（Daria Bys） TANGEM [email protected]
Polygon Labs 与市场制造商 GSR 联合推出专注于去中心化金融（DeFi）的区块链
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人工智能在教育中的应用：个性化学习体验
人工智能（AI）正迅速变革教育领域，通过提供个性化学习体验，满足每个学生的独特需求。随着传统教学的不断发展，基于AI的平台越来越多地定制教育内容、学习节奏和教学方法，以提升学习者的参与度和学习效果。人工智能在教育中的一个显著优势是其分析大量学生表现数据的能力。借助先进的算法和机器学习技术，AI系统能够实时监控个体的学习进展，识别优势与困难之处。这些数据驱动的洞察力使教育技术能够调整内容的传递方式，确保教材符合每个学生的熟练程度和学习风格。 定制化的教育内容解决了教育中的一个长期难题——学生的学习速度和偏好各异。有些学生能够迅速掌握概念，而另一些则需要更多时间和不同的讲解才能充分理解。由AI驱动的适应性学习能够动态调整课程，根据需要提供额外的练习或补充资源。这种适应性营造出一个更具包容性的学习环境，让没有学生被落下。此外，AI工具还帮助教师在教学早期发现学习盲点。通过识别具体的误解或技能不足，教师可以采取及时而有针对性的干预措施，防止学生落后，并推动持续改进。例如，AI分析可能会推荐个性化的练习题、鼓励同伴合作，或提醒教师重新讲解某些主题。 AI的整合还为教师带来了便利，自动化批改作业和行政任务等日常繁琐工作，让教育者可以更多地专注于激发学生兴趣、培养创造力以及发展批判性思维技能，这些技能对当今世界至关重要。此外，AI驱动的平台还能满足多种学习方式——视觉、听觉和动手操作，通过提供视频、互动模拟和游戏化课程等多样化内容形式，提升学习者的动力与参与度。 随着AI技术的不断进步，其构建一个更高效、更具包容性的教育生态系统的能力也在不断增强。由AI生成的持续反馈循环能够根据学生的实际表现不断优化教学方法和学习材料，推动持续改进。然而，在教育中引入AI也带来了重要的考量。教育者和政策制定者必须重视数据隐私、伦理AI的使用以及技术的公平获取问题。适当的教师培训也是必不可少的，以确保能够有效整合AI技术到教学实践中，最大化其益处，减少潜在的挑战。 总之，人工智能正在通过提供适应多样化需求的个性化学习，改变教育方式。借助数据驱动的洞察，AI不仅提升了学生的参与度，还支持早期发现学习差距，使教师能够提供更有针对性的帮助。随着这项技术的不断发展，未来的教育系统有望变得更加包容、适应性强和高效，为培养未来所需的人才发挥重要作用。
危地马拉的银行巨头将区块链技术应用于汇款业务
危地马拉最大银行工业银行（Banco Industrial）与数字资产服务提供商SukuPay合作，将区块链技术融入其银行服务，旨在提升客户的跨境交易体验。SukuPay的基于区块链的支付解决方案已被集成到工业银行的手机应用Zigi中，用户可以无需国际银行账户号码（IBAN）或数字资产钱包，便能无缝进行国际汇款。每笔国际交易收取0
马克·库班表示，Anthropic的CEO错误：人工智能将创造新工作，而不会取缔初级岗位
马克·库班声称，人工智能将创造就业岗位，而非消除它们。 他在回应Axios于周三发布的一次采访中发表了这些评论。采访中，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）声称，人工智能可能会消除所有入门级办公室职位的50%。 “有人需要提醒这位CEO，曾经有超过两百万的秘书，还有专门负责办公室口述的员工。他们是白领岗位中首批面临取代的人，”库班在周三的一篇Bluesky帖子中写道。 他补充说：“新公司和新岗位将会从人工智能中涌现出来，促进总就业增长。” 阿莫迪告诉Axios，他预计未来一到五年内，失业率可能会升高10%到20%。他强调，政府和人工智能公司都应停止“粉饰太平”，不要掩盖人工智能对金融、法律和咨询等领域的入门级职位带来的影响。 “多数人还没有意识到这即将发生，”阿莫迪说。“听起来难以置信，人们也只是不相信。” 这并非库班首次淡化人工智能对白领工作的影响的严重性。 去年十二月，库班曾对Business Insider的劳埃德·李（Lloyd Lee）表示，人工智能对公司劳动力影响的程度取决于“公司如何有效实施人工智能”。 “每家公司都不同，”他解释道。 在三月的一期“YMH”播客中，库班表示怀疑人工智能能否完全取代艺术家。 “人工智能不会去访问你的银行账户，然后为你制作电影或播客，”他说。 在随后的采访中，库班将人工智能描述为“又一个创造性工具”，并指出它不能作为“决策者”。 “我见过一些公司用分析来决定一个电影厂或唱片公司应该发行什么，但他们屡次失败。这和用人工智能取代所有人是一样的。可能只是新鲜玩意儿，但不会成功，”他说。 库班和Anthropic都没有回应Business Insider的采访请求。
新泽西县将以区块链技术将2400亿美元的土地记录数字化
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人工智能代理提升生产力，但这只是故事的一部分
关于代理性人工智能（AI）能否兑现其承诺的共识是谨慎乐观的：目前为止，情况还算顺利，但也存在重要的警示。 普华永道（PwC）对300名采用AI代理的高级管理人员进行的最新调查显示，66%的受访者报告在生产力方面取得了积极成果。然而，值得注意的是，所有系统通常都能带来一些生产力提升。管理者真正追求的是创造出极具竞争优势的显著差异。 目前，只有少数AI代理“正在改变工作方式”，根据PwC报告的作者所述。“许多员工利用嵌入企业应用中的代理功能来加快日常任务——提供洞察、更新记录、回答问题。这带来了有意义的生产力提升，但还不足以实现真正的变革。” 主要障碍并非技术本身，而是“思维定势、变革准备以及员工的参与度”，PwC的作者总结道。 提供HR功能AI代理的公司Phenom的CEO兼联合创始人马赫·拜雷迪（Mahe Bayireddi）也认同，挑战主要在于这些方面。在费城举行的Phenom最近的用户大会上，拜雷迪强调，环境对AI代理至关重要。 “在这一过程中，有很多东西需要学习，”他说。“目前，还没有专家能够动态指导如何有效管理AI代理。” 拜雷迪进一步阐述：“只要正确使用代理、有效进行变革管理、充分利用数据，代理可以提高大约20-30%的生产力。关键问题在于如何让它成功，并有效管理变革。” AI代理及其所处理的数据必须是行业特定的，不同产业和公司之间存在差异。“在普遍层面上，数据非常复杂，”他解释道。“环境和个性化的细微差别对AI的正常运作至关重要，不能过于泛泛而谈。” AI代理的出现推动了生成式AI向实际应用迈进。当实现整合后，代理可以“嵌入到工作流程中”，拜雷迪说。“到目前为止，人们不得不去ChatGPT，提出问题，然后等待答案。这并不是工作的自然方式。” 必须关注针对自动化目标的具体功能和流程的细节。“这需要在一个包含上下文的有效格式中实现，”他补充道。“只有当代理在某个部门内有效运作时，才能实现这种目标。” 拜雷迪并不将AI代理视为对就业的威胁，但也承认它们将改变工作的本质。“由于代理的出现，会出现新的职位，也会发展出新的工作类型。这其中技能是一个因素；而工作本身和角色也会随之演变。” PwC的作者建议不要满足于微小的收获。“在试点阶段止步的公司，可能会被那些愿意从根本上重新设计工作的竞争者超越。只有少数公司主动定义未来，建立整合和协调多个AI代理的新的运营模型。不到一半的公司在重新思考运营模型和工作流程（45%）或围绕AI代理重新设计流程（42%）方面采取了根本性行动。”
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