OpenAI는 오늘 발표한 새로운 모델인 OpenAI-o1을 통해 인공지능을 발전시켰습니다. 이 모델은 이전 모델인 GPT-4처럼 규모를 확장할 필요 없이 복잡한 문제를 논리적으로 해결할 수 있습니다. 일반적인 대형 언어 모델(LLM)이 한 단계에 답을 제공하는 것과 달리, OpenAI-o1은 여러 단계의 추론을 수행하여 더 인간적인 방식으로 답을 결정합니다. OpenAI의 최고 기술 책임자인 미라 무라티는 이 방법론의 변화를 강조하며 OpenAI-o1이 현재 모델(GPT-4o 포함)이 어려움을 겪는 복잡한 추론 작업을 해결하는 데 뛰어나다고 언급했습니다. OpenAI는 GPT-5를 GPT-4o보다 더 크게 개발하고 있지만, OpenAI-o1에서 보여준 추론 기능을 통합할 계획입니다. 이 새로운 모델은 강화 학습을 사용하여 추론 능력을 향상시키며, 자신의 답변에 대한 피드백을 통해 접근 방식을 개선합니다. OpenAI의 연구 부사장인 마크 첸은 과거 모델이 처리할 수 없었던 고급 화학 및 복잡한 수학 문제를 해결하는 모델의 역량을 시연했습니다. OpenAI-o1은 특히 여러 주제에서 GPT-4o보다 큰 성과를 거두었으며, 미국 초청 수학 시험(AIME)에서 83%의 정확도를 달성하여 GPT-4o의 12%와 비교됩니다.

그러나 OpenAI-o1은 속도가 느리고 웹 검색이나 이미지나 오디오를 해석하는 다중 모드 기능이 부족합니다. LLM의 추론 능력을 향상시키려는 추진력은 AI 연구의 중요한 주제이며, Google과 같은 경쟁업체들도 유사한 방향을 추구하고 있습니다. OpenAI의 방법론은 일반화된 추론을 향한 더 큰 도약을 나타내며, 전문가들은 이러한 모델이 결정에 미치는 잠재적 영향을 고려할 때 솔루션 도출 방식을 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. 무라티는 OpenAI-o1이 또한 행동의 결과를 추론하여 해로운 출력을 줄이는 등의 윤리적 기준과의 일치도를 개선했다고 언급했습니다. AI 전문가 오렌 에치오니는 순수한 확장만으로는 발전에 충분하지 않기 때문에 LLM이 여러 단계의 문제 해결에 참여해야 한다고 강조합니다. 첸은 새로운 추론 접근 방식이 더 효율적이고 비용 효율적인 AI 개발을 가능하게 할 수 있으며, 이는 OpenAI의 핵심 사명과 일치한다고 결론지었습니다.