Zhipu AI、政府契約とファーウェイとの提携を通じてグローバルな影響力を拡大

中国のAIスタートアップ企業、Zhipu AIは、マレーシア、シンガポール、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、ケニアなどの地域で政府契約を獲得し、大きな進展を遂げているとOpenAIの報告が伝えている。この拡大は、同社の国際AI市場における影響力の増大を示しており、政府からの14億ドルを超える資金援助と中国共産党の強力な支援によって支えられている。Zhipu AIは、中国の大手テック企業Huaweiと密接に協力して、先進的なAIソリューションを提供し、新興市場における中国AIの標準を確立し、米国やヨーロッパの競合を凌駕しようとしている。 この戦略的な推進は、アメリカの技術に依存しない自立した世界競争力のあるAIエコシステムを構築する中国政府の大規模な取り組みと一致しており、特に地政学的緊張の高まりや外国の技術への依存度を減らす努力の中で重要となっている。重要な国際地域で政府契約を獲得することで、Zhipu AIは中国のAI技術と影響力を世界中に広げている。 Huaweiの役割は、この取り組みの重要性を強調している。大手通信・技術企業であるHuaweiは、その資源とインフラを駆使して、Zhipu AIの革新を補完し、特に技術需要が拡大する新興経済国において中国AIの標準化を加速させている。 これに対し、アメリカ商務省は1月にZhipu AIを輸出規制リストに追加し、アメリカ起源の部品や技術へのアクセスを制限した。この措置は、Zhipu AIがアメリカの技術進歩を活用する能力を抑制し、世界のAI産業を取り巻く技術競争や国家安全保障上の懸念を反映している。 国営投資額が14億ドルを超えるZhipu AIの成長は、中国が世界的なAIリーダーになるためのコミットメントを示している。東南アジア、中東、アフリカに焦点を当てることで、地理的な展開を広げ、最先端のAIソリューションを求める国々との経済的・技術的パートナーシップを強化している。 Zhipu AIは、中国のテック企業が重要な新興技術分野において代替の標準やサプライチェーンを確立しつつある、より広範な動きの一例である。中国共産党の支援を受けながら、これらの企業は技術革新と国際展開を推進し、戦略的に国家の一環として取り組んでいる。 Zhipu AIが獲得した国際契約は、中国のAI提供者に対する政府の姿勢の寛容さを示唆し、競争力のある価格設定やカスタマイズされたソリューション、中国の「一帯一路」イニシアチブや外交努力による戦略的パートナーシップによるものと考えられる。この動きは、西側やアメリカのテック企業にとって、資金力のある中国の競合相手との競争激化の中、市場での立場を再評価させる可能性がある。 一方、アメリカによるZhipu AIへの規制は、技術革新と規制のバランスの重要性を浮き彫りにしている。輸出規制や規制ツールは、技術移転リスクの管理、敏感なイノベーションの保護、戦略的優位性の維持においてますます重要になっている。 AIの覇権争いが激化する中、Zhipu AIの展望は、アナリストや政策立案者、競合企業の注目を集めている。同社の国家支援の活用、大手技術企業との提携、そして国際的な政府契約の獲得は、グローバルAI市場の変遷を象徴している。 まとめると、Zhipu AIの国際的役割は、巨額な国家投資と政治的支援によって強化されており、中国が世界的なAIリーダーへと成長していく戦略の重要な段階を示している。この戦略は、アメリカの技術からの自立、AI標準の確立、新興市場における技術的影響力の深化を重視している。米国のZhipu AIに対する輸出規制はリスクを抑える狙いがある一方で、世界中のAIにおける激しい競争と戦略的重要性も浮き彫りにしている。
Brief news summary
中国のAIスタートアップ、智溝AI(Zhipu AI)は、マレーシア、シンガポール、UAE、サウジアラビア、ケニアで政府契約を獲得し、世界的な展開を急速に拡大しています。これにより、同社の世界的な影響力が高まっています。中国の国家資金として14億ドル以上の資金を受けており、中国共産党の強力な支持を得ている智溝AIは、華為(ファーウェイ)と緊密に連携し、新興市場で中国のAI標準を推進しています。この協力は、中国の戦略目標である米国技術への依存を減らし、地政学的緊張の中で自給自足のAIエコシステムを構築する動きと一致しています。華為のインフラ整備は、智溝AIの革新と展開能力を各地で強化しています。これに対して、米商務省は智溝AIを輸出管理リストに追加し、米国技術へのアクセスを制限して中国のAI発展を抑制しようとしています。智溝AIの躍進は、中国の技術開発、地政学、経済外交を融合させた総合的な戦略の一例です。特に一帯一路(Belt and Road)といったイニシアチブを通じて、世界的なパートナーシップを築き、西側のAI dominance(支配)に挑戦しています。このダイナミズムは、世界のAI競争を激化させており、革新、規制、国際的な対立が未来のこの分野を形成する複雑な相互作用を浮き彫りにしています。
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米国の議員、中国製AIの連邦機関での使用禁止法案を提出
米国の超党派議員グループが、米国政府内での中国製人工知能(AI)システムの使用を禁じることを目的とした画期的な法案「No Adversarial AI Act」を提出しました。この法案は、米中間の技術的競争が激化する中で、AIの戦略的重要性に対する政策決定者の関心と懸念が高まっていることを背景にしています。 最近のキャピトル・ヒルの公聴会で、ジョン・ムーラナー議員は、AIが今後の国際的な力関係構築において重要な役割を果たすと強調し、これを従来の軍事的対立ではなく、技術を軸とした新たな冷戦の中心と言及しました。彼の発言は、米国の技術的リーダーシップを維持しつつ、敵対的AIによる国家安全保障への脅威に対処する緊急性を議員たちが感じていることを示しています。 中国のスタートアップ企業、DeekSeekの台頭により懸念が高まっています。彼らは低コストのAIモデルを開発し、米国の主要プラットフォームに匹敵する競争力を持つことから、中国が高度な半導体や重要なAI部品の輸出規制にもかかわらず技術的格差を縮めつつあることを示しています。AIや国家安全保障の専門家たちは、この競争は単なる技術の争いにとどまらず、それぞれの国家の価値観の違いを反映していると指摘しています。戦略・予算評価センターのトーマス・マーンケン所長は、AIの進展は、その国の社会制度や価値観を映すものであり、民主主義国家は人権や自由を重視したAI開発を促進する一方、権威主義政権は弾圧や監視にAIを利用し、世界的な危険をもたらすと述べています。 この見解を支持する形で、アントロピックのジャック・クラークは、AIの発展はその出自国の政治的・イデオロギー的背景によって深く形作られており、米国はオープンなイノベーションと倫理基準を推進しているのに対し、中国は国家による監督と統制を重視していると指摘しています。 スタンフォード大学のAI指数レポート2025は、現状のスナップショットを示しています。米国は依然として先進的なAIモデルのリーダーですが、中国はAIの特許や論文数で米国を上回り、研究開発への取り組みを強化し、技術格差を急速に縮めつつあります。これにより、米国が優位を失うことは経済や安全保障に広範な影響を及ぼす恐れが高まっています。 これを受けて、議員やAIの専門家たちは、先端的なAI技術や部品の中国への輸出を制限するための輸出管理の強化を求めており、こうした措置は国家安全保障を守り、敵国のAI能力の強化を阻止するために重要だと考えられています。 「No Adversarial AI Act」は厳格な禁止規定を設けていますが、監督下の研究や対テロ活動といった限定的な利用に関しては例外を認めており、国家の利益を保護しつつイノベーションや重要な情報収集活動を支援するバランスを目指しています。 この法案の提出は、米中関係と世界的なAI競争の重要な転換点となりつつあります。AIは単なる経済的ツールにとどまらず、将来的な地政学的影響力や安全保障の要となる戦略資産であるとの見方が広まっています。 技術的な競争が進展する中、「No Adversarial AI Act」が示す政策優先事項は、特に権威主義と民主主義の価値観の違いに関する国際的なAIガバナンスの重要な前例となる可能性があります。AIが経済の生産性から防衛までさまざまな分野を変革しつつある今、今日の政策決定は今後数十年にわたり持続的な影響をもたらすことでしょう。

プライバシー重視のブロックチェーン都市「カントン」の開発者であるデジタルアセット、1億3500万ド…
デジタルアセットは、プライバシー重視のブロックチェーン「カントンネットワーク」の開発者であり、火曜日に戦略的な資金調達ラウンドで1億3500万ドルを確保したことを発表しました。この資金調達は、DRWヴェンチャーキャピタルとTradeweb Marketsが主導しました。 このラウンドには、伝統的な金融と暗号通貨の両業界の著名な機関も参加し、BNPパリバ、サークル・ベンチャーズ、シタデル証券、IMCトレーディング、信託・決済インフラ企業のDTCC、ヴァーチュ・ファイナンシャル、パクサスなどが名を連ねています。 プライバシーは、特に銀行や大手金融機関の企業ブロックチェーン利用者にとって長年重要な関心事項であり、10年以上にわたって課題となってきました。デジタルアセットのカントンネットワークは、設定可能なプライバシーを重視しており、ゴールドマン・サックスやBNYメロンなどの企業が同プラットフォーム上で実資産(RWA)の実証実験を行っています。 「誰でもカントンに接続できますが、私がカントン上で資産を発行したい場合、そのプライバシー設定は私が管理します」と、CEOのユヴァル・ルーズはインタビューで説明しました。「プライバシーなしの資産を発行することも(イーサリアムのように)、完全なプライバシーを持ち他者から隠される資産も可能です。これらの異なるプライバシーレベルは同じネットワーク上に共存でき、両方のタイプの資産を含む取引も行えます。」 今回の資金調達により、カントン上での実資産(RWA)の採用拡大を促進します。現在は、債券、マネーマーケットファンド、代替投資ファンド、商品、買い戻し条件付取引(レポ)、住宅ローン、生命保険、年金などが含まれています。 「今日、暗号通貨と伝統的金融のリーディングなプレーヤーが、デジタルアセットと共に市場革新の次のフェーズを推進しています」と、DRWの創業者兼CEOであるドン・ウィルソンは声明で述べました。「カントン・ブロックチェーンを既に活用している実資産は数兆ドル規模に上り、この資金調達は同社の勢いを加速させ、カントンをグローバルな担保移動の主要なプロトコルとして位置付けることになります。」

JPモルガン、機関投資家向けにJPMD預金トークンを開始
JPMorganは、新たなデジタル資産「JPMD」を導入しました。これは、機関投資家向けに設計された安全なオンチェーン決済を実現するためのもので、従来のJPMコインとは異なり、パーミッションされたブロックチェーン上で内部利用されるのではなく、パブリックブロックチェーン上で動作し、より透明性とアクセス性を高めています。これは実際の銀行預金を表し、JPMorganが保有する現金のデジタル版として機能し、取引の便宜性と金利獲得の可能性を提供します。これらの特長は、機関投資家にとって魅力的です。さらに、JPMDは預金保険の対象となる見込みであり、安全性と信頼性を高めつつ、会計の明確性や規制遵守の懸念にも対応しています。これは、規制のある銀行業界において重要な側面です。 JPMDの開発は、伝統的な金融とブロックチェーンベースのサービスを連結するJPMorganの戦略と連動しています。これには、「顧客確認(KYC)」や「マネーロンダリング防止(AML)」といったコンプライアンス機能が組み込まれており、違法行為に関わるリスクを軽減しながら、機関投資家の採用を促進することを目的としています。しかし、実際の決済システムにおいてJPMDの有用性には課題も存在します。特に国境を越えた決済では、その効果は送金者と受取人の双方がJPMorganのクライアントである場合に限定され、複数の銀行や通貨が関わるグローバルな互換性や範囲に制約が生じる可能性があります。 また、他のステーブルコインと同様に、JPMDは中央銀行に裏付けられておらず、国家通貨のように普遍的な受け入れや信頼を得ていません。これにより、広範な規制調整や参加を必要とするグローバル決済のための包括的なソリューションとしての適性は限定されます。それでも、JPMDはデジタル金融の進展において重要な進歩を示しており、従来の銀行の安全策とブロックチェーンの利点を融合させ、デジタル資産を取り入れる機関投資家のインフラギャップを埋めるものです。 業界の専門家は、JPMDがJPMorganのエコシステム内での効率性やコンプライアンスを向上させる可能性があるとしていますが、その広範な影響は業界全体の協力と規制の進展に依存すると指摘しています。現時点では、JPMDは従来の国際銀行取引の方式を乱さず、フィアット通貨を置き換えることなく、デジタル決済の選択肢を拡大しています。まとめると、JPMorganのJPMD導入は、銀行とブロックチェーンの交差点における革新を示しており、機関利用者向けに安全性、保険、規制遵守に焦点をあてています。デジタルトランザクションのツールキットを充実させる一方で、その制約は、世界中でシームレスかつ普遍的に受け入れられるデジタル通貨や決済システムを構築する上で引き続き克服すべき課題を映しています。デジタル金融の進化に伴い、JPMDは伝統的な金融とデジタルトークンを統合する重要な一歩となるでしょう。

アメリカ各州、詐欺増加を受けて暗号通貨ATMの規制を強化
アメリカ国内では、詐欺事件の激増、とりわけ高齢者を狙った詐欺が増加していることを背景に、各州が仮想通貨ATMの規制強化に乗り出しています。これらの機械は現金を仮想通貨に換えることや、その逆も可能であるため、非常に普及していますが、残念ながら、操作の不可逆性を悪用した詐欺師たちも現れ、多くの被害者に重大な経済的損失をもたらしています。この問題を受けて、イリノイ州、ロードアイランド州、バーモント州、ネブラスカ州、アリゾナ州などのいくつかの州では、仮想通貨ATMの監督を強化する新たな法律を制定しています。これらの規制には、日次取引制限の設定、機械上に表示される詐欺警告の義務付け、運営者の免許制度の創設など、より厳格な措置が盛り込まれています。これらの取り組みの目的は、詐欺行為の減少と、これらのキオスクを利用する消費者の保護にあります。 さらに、一部の地方政府は仮想通貨ATMを全面的に禁止しています。例えば、スパokaneでは、詐欺の促進役としての役割についての懸念が高まる中、こうした機械の導入を禁止しました。この決定は、地方自治体がこの問題を真剣に受け止めていることを示すものであり、拡大し続ける仮想通貨エコシステム内の脆弱性に対する不安の高まりを反映しています。 連邦レベルでは、仮想通貨ATMに関わる詐欺の増加についても懸念が表明されています。連邦取引委員会(FTC)と連邦捜査局(FBI)は、これらのキオスクに関連した詐欺被害の増加を報告し、その状況に危機感を示しています。彼らの調査結果は、特に高齢者が不均衡にターゲットにされているため、消費者擁護団体のAARP(アメリカ退職者協会)が提唱する保護拡充の必要性とも一致しています。 仮想通貨市場全体では、イランを含む地政学的緊張にもかかわらず、ビットコインは比較的安定した動きを示しています。この安定性は、国際情勢の不確実性の中でも主要通貨としての耐性を示しています。 同時に、規制の面でも重要な変化が見られます。最近、連邦準備制度(FRB)は、銀行の評価基準から「評判リスク(reputational risk)」の項目を削除し、規制の裁量範囲の縮小を示しました。これは、「Operation Chokepoint 2

AIツールが教育効率と教員の健康を向上させる
人工知能(AI)ツールは、アメリカの教育現場を急速に変革しており、教師にとって教育の効率を高め、仕事と私生活のバランスを改善する新たな機会を提供しています。全国の教育者は、ChatGPTのようなAI技術を積極的に導入し、より魅力的な授業計画の作成や採点の補助、しばしば時間を奪う行政作業の削減に取り組んでいます。最近の全国調査によれば、K-12の公立学校教師の60%が昨学年の間にAIツールを一度は利用したことがあるとわかりました。この傾向は特に高校教師やキャリア初期の教員の間で顕著であり、新しい教育者たちの間でAIに対する親しみと依存度が高まっていることを示しています。 教師たちは、AIツールによって週に約六時間の時間節約ができると見積もっており、これは教師のバーンアウト解消に大きく貢献しています。ルーティンで時間のかかる作業を自動化することにより、教育者は本来の使命である生徒の教育により多くのエネルギーと集中力を注ぐことが可能となっています。教師たちが挙げるAIの最大の利点の一つは、生徒の関心を高める能力です。AIは、多様な学習スタイルやニーズに合わせて教育内容をカスタマイズできるため、クラス内の包摂性を促進します。また、AIは学生の作品を迅速に分析し詳細なフィードバックを提供することで、個別指導を可能にし、教師がより効果的に指導を調整できるよう支援します。 しかしながら、これらの利点にもかかわらず、教育の専門家はAIへの過度な依存に警鐘を鳴らしています。特に、創造性や批判的思考など微妙な判断を必要とする複雑な採点場面では、人間の判断が不可欠であり、AIが完全に置き換えるべきではないと強調しています。 AIの普及に伴い、いくつかの州では、教育現場における適切なAIの導入を監督するためのガイドラインを策定し始めています。これらの方針は、倫理的な利用を確保し、学術的誠実性に関する懸念にも対応することを目的としています。同時に、多くの教師は、生徒がAIツールを過度に利用することを懸念しており、それが批判的思考や独創性の育成を妨げる可能性についても指摘しています。 こうした懸念に対処するために、教育者たちは教師がAIを効果的かつ責任を持って活用できるよう、包括的な研修プログラムの導入を求めています。慎重かつ選択的なAIの導入と厳格な監督を組み合わせることで、教師はAIを単なる近道ではなく、協働のツールとして活用し、責任あるデジタルリテラシーを育むことができるのです。 総じて、人工知能は革新的な解決策と効率化をもたらしながら教育を変革していますが、教師たちはその適切な戦略的活用の重要性を強調しています。彼らは、AIが従来の教育手法を補完し、強化するものであって、置き換えるものではないと願い、技術が学生の成長と学びを促進する価値あるパートナーとして機能することを求めています。

米国議会、ステーブルコイン規制の枠組みの成立に近づく
長年にわたる努力の末、アメリカ合衆国議会はついにステーブルコインに特化した包括的な規制枠組みの制定に近づいています。ステーブルコインは、米ドルなどの法定通貨に連動して価値を安定させることを目的としたデジタル資産です。これらは、取引速度が速くコストが低いといった暗号資産の利点と、ビットコインやイーサリアムなどの高い変動性を避ける特徴を兼ね備え、多くの注目を集めています。 近年、ステーブルコインは主に投資家やトレーダーが仮想通貨エコシステム内で資金を迅速に移動させるためのツールとして機能してきました。これにより、リスク管理や流動性、運用効率が大幅に向上しています。それでも、多くの支持者は、ステーブルコインが日常の金融活動においてより大きな役割を果たすと見ています。 これらの拡大した用途には、送金、小売支払い、国境を越えた取引、さらには中央銀行デジタル通貨(CBDC)の発行も含まれる可能性があります。こうした応用は、コスト削減、取引速度の向上、そして金融包摂を進め、 underserved な人々の金融アクセスを改善することで、金融システムを根本的に変革する潜在力を持っています。 その重要性と影響力の高まりを認識し、立法者や規制当局は明確かつ効果的な規制枠組みの策定に努めています。過去の立法案は、イノベーションと消費者保護、金融の安定性のバランスを取ることが難題となり、多くの課題に直面してきました。 現在、いくつもの法案が、ステーブルコイン発行者や関連企業に対する連邦規制体制の確立を目指しています。中でも重要な提案は、Genious(GENIUS)法案と呼ばれる「革新的かつ有用なステーブルコインの一般規制法」であり、透明性、 reserva バックアップ、資本要件の遵守を強制し、財務省や証券取引委員会などの規制当局による監督を実現しようとしています。 これらの取り組みは、システムリスクを低減しつつ技術革新を支援するために、ステーブルコインには規制が必要という認識の高まりを反映しています。枠組みでは、ステーブルコインは流動性の高い資産に完全に裏付けられ、定期的な監査を受け、マネーロンダリング防止(AML)やテロ資金供与防止(CTF)の法律を遵守することが求められます。目的は、消費者と広範な金融システムを守るための、堅牢で信頼性の高いステーブルコインのエコシステムを構築することです。 一方で、ステーブルコインには不正利用の懸念もあります。マネーロンダリングやテロ資金供与、税逃れといった違法活動に悪用される危険性が指摘されています。特に、デジタルかつグローバルな性質により、法執行の難しさが増しています。 専門家は、包括的な規制監督と高水準のコンプライアンスによって、これらのリスクを効果的に管理できるとしています。強固なAMLやKYC(顧客確認)プロトコルと、技術を用いた取引監視を併用することで、悪用のリスクを削減できると考えられています。 さらに、規制の明確化は業界の基準の向上やイノベーションの促進、そして公共の信頼感の向上につながると期待されています。明確なルールにより、既存の金融機関もデジタル資産に関与しやすくなり、ステーブルコインの主流金融への普及が進むでしょう。 本稿では、ステーブルコインに関連する主要な違法金融リスクと、それらに効果的に対処するための慎重な規制の在り方について考察します。また、ステーブルコイン規制がデジタル通貨の未来や金融サービス全体に与える広範な影響についても触れます。 結論として、議会が最終的な規制案をまとめる中、関係者はイノベーションの促進と金融の健全性・安全性の確保の両立を図る必要があります。効果的な法整備が実現すれば、アメリカはデジタル資産規制の世界的リーダーとなり、安全で効率的な金融システムの構築を促進できるでしょう。

イーロン・マスク、AIプラットフォームGrokを個人の見解に沿うよう再訓練する予定
有名な実業家であり複数の先進的テクノロジー企業のCEOでもあるイーロン・マスクは、最近、AIプラットフォーム「Grok」のパフォーマンスに不満を示し、特に論争や分断を招くような質問に対する応答について懸念を表明しました。彼は、現在のAIの出力が彼の個人的な基準や好みに合致していないと指摘し、システムの再訓練を計画しています。この再調整の目的は、Grokの応答をマスクの見解により近づけ、誤った情報や政治的正しさを重視しすぎる傾向に対処することにあります。この動きは、AIの開発において個人や特定の思想的偏見を反映するよう意図的に応答を操作する、より広範で拡大しつつある潮流を反映しています。 GrokのようなAIプラットフォームは、大量のデータを処理することで、一貫性のある文脈に沿った適切な回答を生成しますが、中立性や正確性を保ちつつ意図しない偏見を避けることには多くの課題があります。マスクがGrokの応答を個人の見解に合わせようとする意図は、AIの行動を調整する倫理的な議論を浮き彫りにしています。批評家たちは、AIの出力を特定の偏見に合わせることは、その客観性や信頼性を損なうリスクがあると警告しています。 AIや機械学習の専門家は、AIを狭い視野に偏らせることは、特に「幻覚(ハルシネーション)」と呼ばれる、実在しない情報や誤った情報を信憑性のあるように見せかける現象を招く可能性があるため、慎重になるべきだと警告しています。幻覚は、AIがあたかも正確で信頼性のある情報のように見える虚偽の情報を生成してしまう現象であり、ユーザーがAIに依存して信頼できる知識を得る上で大きな障害となります。Grokを特定の思想的観点に合わせて調整すると、誤情報や虚偽の答えが増加する可能性があり、事実と偏見の境界を曖昧にし、透明性や責任の所在に関する重大な疑問を投げかけています。訓練データにおける主観的な見解の影響が大きくなると、事実と偏見の区別が曖昧になり、ユーザーが信頼できる情報を見極めることがさらに難しくなります。 さらに、マスクの再訓練計画は、公共の議論や社会の価値観形成においてテクノロジーの役割に関する広範な社会的緊張も浮き彫りにしています。AIが情報伝達の媒介者としてますます重要になる中、その意見への影響力も増しており、AIの出力を特定の政治的または文化的立場に合うように調整する圧力は、テクノロジー、倫理、権力の交錯を示しています。関係者は、情報の正確性や多様な視点を尊重しながら、AIの開発と展開において強固なガイドラインと基準を確立する必要性を訴えています。パーソナライズと公平性のバランスを取ることが、急速に進むAI革新の中で大きな課題となっています。 マスクがGrokを用いて個人または組織の目標達成を目指す努力は、真実性や倫理基準を犠牲にすることなくAIを活用する難しさを象徴しています。この状況は、AIの訓練におけるベストプラクティスや、偏見や誤情報のリスクを最小限に抑えるための安全策についての議論を促しています。 総じて、イーロン・マスクがGrokの敏感な話題への対応に不満を示したことは、AIの進化において重要な転換点となっており、AI行動のカスタマイズと正確性・中立性の維持のバランスの難しさを浮き彫りにしています。今後は、開発者、ユーザー、政策立案者が協力して、透明性、公平性、責任を確保する枠組みを構築していくことが不可欠です。