Mary Meeker, vodeća investitorica i analitičarka u tehnologiji, izdala je kritičnu upozorenje o konkurentskoj dinamici unutar sektora umjetne inteligencije (UI) u SAD-u. Njen najnoviji analiza ističe izazove s kojima se suočavaju vrhunske američke tvrtke za UI—poput OpenAI—zbog sve veće konkurencije jeftinijih alternativa, naročito kineskog DeepSeeka. Meeker ukazuje na promjenjivu poziciju na tržištu UI gdje visoki troškovi obuke velikih modela jezika (LLM) i pojavljivanje pristupačnijih, prilagođenih modela prijete dominaciji velikih američkih developera. U svom opširnom izvještaju, Meeker napominje da kompanije poput OpenAI, xAI i Anthropic imaju ukupnu vrijednost od oko 400 milijardi dolara i godišnje prihode od otprilike 12 milijardi dolara. Međutim, ovi uspjesi zahtijevaju velike kapitalne uplate—zajedno su prikupile oko 95 milijardi dolara. To izaziva zabrinutost oko održivosti takvih modela koji zahtijevaju velike investicije i postavlja pitanja o profitabilnosti i dugoročnoj održivosti. Ključni faktor koji pokreće ovu promjenu su napreci u hardveru i algoritamskoj efikasnosti, koji su znatno smanjili troškove rada složenih modela UI. Ova poboljšanja omogućavaju novim igračima razvoj jeftinijih modela, čime se pojačava konkurencija i smanjuju visoki troškovi koji su do sada štitili etablirane firme. Otvaranjem ChatGPT-a 2022. godine, sektor UI je zabilježio eksplozivni rast, uz velike investicije u infrastrukturu.

Uprkos ovom rastu i povećanom javnom interesu, Meeker opisuje tržište modela opće namjene kao sličan tržištu robe, s visokim troškovima koji mogu premašiti prihode u skorijoj ili srednjoročnoj budućnosti. Uspoređujući s firmama poput Ubera i Tesle, koje su godinama bile neprofitabilne uslijed brze inovacije i širenja, Meeker poziva investitore i dionike na oprez i pametno upravljanje rizicima. Savjetuje diversifikaciju portfelja i pažljivo balansiranje rizika kako bi se nosili s neizvjesnostima u području UI i konkurentskim pritiscima. Priliv pristupačnijih modela UI zahvaljujući naprecima u hardveru i algoritmima ima slojevite posljedice. Potrošači mogu imati koristi od dostupnijih i raznovrsnijih AI aplikacija po nižim cijenama. S druge strane, startupi i novi ulazi na tržište suočavaju se s izazovima u monetizaciji svojih tehnologija uslijed pritiska na cijene i potreba za kapitalom, što može usporiti inovacije i rast. Ukupno gledano, analiza Meeker ističe ključnu fazu u razvoju UI. Dok su ulaganja i razvoj i dalje aktivni, održavanje velikih operacija UI u uvjetima pojave jeftinijih konkurenta mijenja konkurentsko okruženje. Budućnost UI će ovisiti ne samo o tehnološkim prebojcima, već i o strateškom financijskom upravljanju i prilagodbi na tržištu koje se sve više distribuira. Zaključno, svi zainteresirani za UI—investitori, poduzetnici, kreatori politika i potrošači—moraju razumjeti složenost i promjenjivu konkurentsku dinamiku. Nivo razumijevanja troškovnih struktura, tržišnih pritisaka i strateških prioriteta bit će ključan za održivi rast i dugoročni uspjeh u ovom transformacijskom sektoru.