Mary Meeker, přední investorka a analytička v oblasti technologií, vydala kritické varování ohledně konkurenčních dynamik v sektoru umělé inteligence (AI) ve Spojených státech. Její nedávná analýza poukazuje na výzvy, jimž čelí přední americké firmy v oblasti AI—jako je OpenAI—kvůli rostoucí konkurenci levnějších alternativ, zejména čínského DeepSeek. Meeker upozorňuje na měnící se situaci na trhu AI, kde vysoké náklady na trénink velkých jazykových modelů (LLMs) a vznik dostupnějších, na míru šitých modelů ohrožují dominanci hlavních amerických vývojářů. Ve své podrobné zprávě uvádí, že firmy jako OpenAI, xAI a Anthropic mají dohromady hodnotu blížící se 400 miliardám dolarů a každoročně generují přibližně 12 miliard dolarů příjmů. Tyto úspěchy však přicházejí s obrovskými kapitálovými investicemi—celkově shromáždily kolem 95 miliard dolarů. To vyvolává obavy o udržitelnost takových kapitálově náročných modelů a otázky ziskovosti a dlouhodobé životaschopnosti. Klíčovým faktorem, který tento posun pohání, jsou pokroky v hardwaru a algoritmické efektivitě, jež drasticky snížily provozní náklady na složité AI modely. Tyto zlepšení umožňují nově příchozím vývojářům vytvářet levnější modely, čímž se zvyšuje konkurence a snižují vysoké vstupní bariéry, které tradičně chránily stávající firmy. Od spuštění ChatGPT v roce 2022 sektoru AI výrazně pomohly masivní investice do infrastruktury. Navzdory růstu a zvýšenému veřejnému zájmu označuje Meeker obecný trh s univerzálními LLM za podobný komoditnímu trhu, charakterizovanému vysokými finančními náklady, kdy náklady mohou přesáhnout příjmy v krátkodobém i střednědobém horizontu. Ve srovnání například s firmami jako Uber a Tesla, které se několik let potýkaly s neprofitabilitou uprostřed rychlého inovování a expanze, Meeker nabádá investory a zainteresované strany k obezřetnosti a důslednému řízení rizik.

Radí diverzifikovat portfolia a pečlivě kalibrovat rizika, aby mohli lépe zvládnout nejistoty a konkurenční tlaky v oblasti AI. Nárůst dostupných levných AI modelů díky pokrokům v hardwaru a algoritmech má smíšené dopady. Spotřebitelé mají prospěch z dostupnějších, rozmanitějších AI aplikací za nižší cenu. Na druhou stranu však startupy a nově příchozí firmy v AI čelí obtížím v monetizaci svých technologií pod tlakem cenové konkurence a kapitálových požadavků, což může brzdit inovace a růst. Celkově analýza Meeker zdůrazňuje klíčovou fázi ve vývoji AI. I když investice a vývoj zůstávají živé, udržitelná velkořádiová činnost v AI v prostředí nově vznikajících ekonomicky efektivnějších konkurentů přetváří konkurenční pole. Budoucnost AI závisí nejen na technologických průlomech, ale také na strategickém finančním řízení a schopnosti adaptace na trhu, který se stává komoditní. Na závěr je pro všechny zainteresované strany v AI—investory, podnikatele, politiky i spotřebitele—nezbytné pochopit složitosti a měnící se konkurenční dynamiku. Nuancované porozumění nákladovým strukturám, tržním tlakům a strategickým prioritám bude klíčové pro podporu udržitelného růstu a dlouhodobého úspěchu v tomto transformačním odvětví.