Mary Meeker, juhtiv tehnoloogiainvestor ja analüütik, on andnud kriitilise hoiatuse USA kunstliku intelligentsi (KI) sektori konkurentsi dünaamikate kohta. Tema hiljutine analüüs toob esile väljakutsed, millega seisavad silmitsi tipptasemel Ameerika KI ettevõtted — näiteks OpenAI — seoses kasvava konkurentsiga odavamate alternatiivide, eriti Hiina DeepSeeki, tõttu. Meeker tõstab esile muutuvat KI turu olukorda, kus suurte keelemudelite (LLM-de) koolitamise kõrged kulud ning odavamate, kohandatud mudelite ilmumine ohustavad suure USA põhinevate arendajate domineerimist. Tema põhjalikus raportis märgib Meeker, et sellised ettevõtted nagu OpenAI, xAI ja Anthropic on väärtuslik ning kokku hind on umbes 400 miljardi dollari suurune ning nende aastasest käibest tuleb umbes 12 miljardit dollarit. Kuid need edusammud nõuavad tohutut kapitali — nad on kogunud kokku umbes 95 miljardit dollarit. See tõstatab küsimusi selliste kapitalimahukate mudelite jätkusuutlikkuse kohta ning kasumlikkuse ja pikaajalise elujõulisuse osas. Peamine tegur, mis seda muutust juhib, on riistvara ja algoritmsete tõhususte areng, mis on oluliselt vähendanud keerukate KI mudelite töökulu. Need parandused võimaldavad uutel mängijatel arendada odavamaid mudeleid, suurendades konkurentsi ning vähendades traditsiooniliselt kõrgeid barjääre, mis on seni kaitsnud asutajaid. Alates ChatGPT turuletulust 2022. aastal on KI sektor kiiresti kasvanud ning sellele on järgnenud massiivsed infrastruktuurainvesteeringud.

Hoolimata selle kasvust ja avaliku huvi suurenemisest kirjeldab Meeker üldotstarbeliste LLM-de äri kui kaubamärki, mida iseloomustab kõrge rahaline põlemiskiirus, kus kulud võivad lähiaastatel või keskmises perspektiivis ületada tulud. Võrreldes firmadega nagu Uber ja Tesla, millel on olnud pikk periood kasumatusi kiire innovatsiooni ja laienemise ajal, kutsub Meeker investoreid ja huvigruppi üles olema ettevaatlik ning hallates riske hoolikalt. Ta soovitab portfelli hajutamist ning riskide hoolikat kalibreerimist, et toime tulla KI ebakindluste ja konkurentsimürgitustega. Odavamaid AI-mudeleid võimaldav riistvara ja algoritmide areng loob mitmetahulisi mõjusid. Tarbijad saavad kasu rohkem ligipääsetavatest ning erinevatest KI rakendustest madalamate hindadega. Samas seisavad AI start-upid ja uued tulijad silmitsi keerulise väljakutsega oma tehnoloogiate monetiseerimisel, mis võib takistada innovatsiooni ja kasvu, kuna hinnapressid ja kapitalinõuded on suurenenud. Kokkuvõttes toob Meekeri analüüs välja võtmetähtsusega etapi KI arengus. Kuigi investeeringud ja arengud on jätkuvalt elujõulised, muudab ressursside kulutamine ning suurte operatsioonide säilitamine konkurentide ilmumise tõttu tõsiselt konkurentsimaastikku. KI tulevik sõltub mitte ainult tehnoloogilistest läbimurretest, vaid ka strateegilisest finantsjuhtimisest ning kohanemisest turu ofeerinud kaootilises olukorras. Lõpuks peavad kõik KI osalised — investeerijad, ettevõtjad, poliitikud ning tarbijad — mõistma nende dünaamikate keerukust ning muutlikkust. Niisuguse nüansirohke arusaam kuludest, turu survejõududest ja strateegilistest prioriteetidest on hädavajalik ühise jätkusuutliku kasvu ning pikaajalise edu saavutamiseks selles transformaalses sektoris.