مری میکر، سرمایه‌گذار و تحلیلگر پیشرو در حوزه فناوری، هشدار مهمی درباره دینامیک رقابتی در بخش هوش مصنوعی (AI) ایالات متحده صادر کرده است. تحلیل اخیر او بر چالش‌هایی تمرکز دارد که شرکت‌های برتر آمریکایی در زمینه AI—مانند OpenAI—به دلیل افزایش رقابت از طرف گزینه‌های اقتصادی‌تر، به‌ویژه DeepSeek چین، با آن مواجه هستند. میکر به یک چشم‌انداز متغیر در بازار هوش مصنوعی اشاره می‌کند که در آن هزینه‌های بالای آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و ظهور مدل‌های ارزان‌تر و سفارشی‌سازی شده، برتری توسعه‌دهندگان بزرگ آمریکایی را تهدید می‌کند. در گزارش جامع خود، میکر یادآور می‌شود که شرکت‌هایی مانند OpenAI، xAI و Anthropic مجموعاً ارزشی نزدیک به ۴۰۰ میلیارد دلار دارند و حدود ۱۲ میلیارد دلار درآمد سالانه کسب می‌کنند. اما این موفقیت‌ها نیازمند سرمایه‌گذاری‌های عظیم است—آن‌ها به طور جمعی حدود ۹۵ میلیارد دلار جمع‌آوری کرده‌اند. این موضوع نگرانی‌هایی درباره پایداری این مدل‌های پرمصرف سرمایه‌ای و سوالاتی درباره سودآوری و بقاء در بلندمدت برمی‌انگیزد. یکی از عوامل کلیدی در این تغییرات، پیشرفت‌های سخت‌افزاری و بهره‌وری الگوریتمی است که هزینه‌های عملیاتی را برای مدل‌های هوشمند پیچیده به شدت کاهش داده است. این بهبودها امکان توسعه مدل‌های کم‌هزینه‌تر را برای بازیگران جدید فراهم کرده و رقابت را فشرده‌تر ساخته است، در حالی که موانع هزینه‌بر سنتی که مانع ورود رقبا بودند را کاهش می‌دهد. از زمان عرضه ChatGPT در سال ۲۰۲۲، بخش هوش مصنوعی با سرمایه‌گذاری‌های عظیم در زیرساخت‌ها به طور چشمگیری رشد کرده است. علیرغم این رشد و افزایش علاقه عمومی، میکر بخش کسب‌وکار مدل‌های زبان بزرگ را شبیه به بازار کالاها توصیف می‌کند، بازاری با نرخ‌های بالای سوخت مالی که ممکن است در کوتاه‌مدت یا میان‌مدت هزینه‌ها از درآمدها پیشی گیرد. با مقایسه با شرکت‌هایی مانند اوبر و تسلا، که در طول دوره‌های طولانی سودآوری نداشتند اما به سبب نوآوری و گسترش سریع، پیشرفت کردند، میکر از سرمایه‌گذاران و ذینفعان می‌خواهد محتاطانه عمل کرده و ریسک‌ها را مدیریت کنند.

او توصیه می‌کند که سبد سرمایه‌گذاری تنوع داشته باشد و ارزیابی ریسک‌ها به دقت انجام شود تا بتوان نوسانات و فشارهای رقابتی در حوزه AI را بهتر کنترل کرد. ورود مدل‌های هوش مصنوعی ارزان‌تر به بازار، پیامدهای متعددی دارد. مصرف‌کنندگان از دسترسی آسان‌تر و تنوع بیشتر در کاربردهای AI با هزینه‌های پایین‌تر بهره‌مند می‌شوند. در مقابل، استارتاپ‌های AI و رقبا جدید در برابر چالش‌های سخت در کسب درآمد از فناوری‌های خود قرار می‌گیرند، در سایه فشارهای قیمت و نیازهای سرمایه، که ممکن است نوآوری و رشد را مختل کند. در کل، تحلیل میکر مرحله‌ای حیاتی در توسعه هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. در حالی که سرمایه‌گذاری و توسعه هنوز فعال است، پایداری عملیات‌های بزرگ در حوزه AI در مقابل رقبا با بهره‌وری هزینه، چشم‌انداز رقابتی در حال تغییر است. آینده AI بستگی دارد نه تنها به نوآوری‌های فناوری، بلکه به مدیریت استراتژیک مالی و انعطاف‌پذیری در بازار در حال تبدیل به کالا. در نهایت، کلیه ذینفعان حوزه AI—از جمله سرمایه‌گذاران، کارآفرینان، سیاست‌مداران و مصرف‌کنندگان—باید پیچیدگی‌ها و تحولات دینامیک رقابتی را درک کنند. درک دقیق ساختارهای هزینه، فشارهای بازار و اولویت‌های استراتژیک ضروری است تا بتوان رشدی پایدار و موفقیت بلندمدت در این صنعت تحول‌پذیر را تضمین کرد.