მერი მილკერი, წამყვანი ტექნოლოგიური ინვესტორი და ანალიტიკოსი, გამოაცხადა კრიტიკული გაფრთხილება შეერთებულ შტატებსა და მათ შორის AI დარგში კონკურენტული დინამიკის შესახებ. მისი ბოლო ანალიზი უსვამს ხაზს ამერიკული ტოპ კომპანია OpenAI-ის გამოწვევებს, რომლებიც წარმოიშობა უფრო ეკონომიკურად ეფექტიანი ალტერნატიულობით, განსაკუთრებით ჩინეთის DeepSeek-ით. მილკერი აღნიშნავს, რომ AI ბაზარი იცვლება, სადაც დიდი ენის მოდელების (LLMs) ტრენિંગის მაღლები ღირებულებები და ფინანსურად უფრო ხელმისაწვდომი, მომხმარებლის მიერ ნასწავლი მოდელები უქმნიან საფრთხეს აშშ-ის მთავარი შემქმნელების დომინაციას. მისი დეტალური ანგარიშის მიხედვით, კომპანიები like OpenAI, xAI და Anthropic საერთო შეფასებით დაახლოებით 400 მილიარდ დოლარამდე არიან და იძლევიან დაახლოებით 12 მილიარდი დოლარის წელიწადში შემოსავალს. თუმცა, ამ წარმატებებს ახლდა უდიდესი საინვესტიციო ხარჯები — ქულათული გაერთიანებით მათ შეკრიბეს დაახლოებით 95 მილიარდი დოლარი. ეს გამოიწვევს ეჭვს ასეთი ინვესტიციური მოდელების სარგებიანობასა და ფინანსურ ფიზიკურობასთან დაკავშირებით. მთავარი ფაქტორი, რომ ამას განაპირობებს, არის ჰარდვერის და ალგორითმების გაუმჯობესება, რამაც drastically შეამცირა კომპლექსური AI მოდელების ოპერაციული ხარჯები.

ამ გაუმჯობესებებმა შესაძლებელი გახადა ახალი მოთამაშეების დაბალი ხარჯის მოდელების შექმნა, რაც ზრდის კონკურენ823ა და ანგრევს ტრადიციულად დამცავ საფონდო ბარიერებს. შეუწყობელთან მთლიანი ბაზრის განვითარება, მას შემდეგ, რაც ChatGPT ჯერ 2022 წელს გამოჩნდა, მასთან ერთად გაიზარდა ინფრასტრუქტურული ინვესტიციები. მიუხედავად ამ ზრდისა და საზოგადოებრივი ინტერესი, მილკერი აღნიშნავს, რომ ზოგადი გამოყენების LLM ბიზნესს შეუძლია ჩამოყალიბდეს როგორც საქონლის ბაზარი, სადაც ხარჯები შეიძლება გადააზარდოს შემოსავლებს შორის მოკლე თუ საშუალო პერიოდში. მისი დაკვირვება მსგავსია Uber-ისა და Tesla-ს შემთხვევებისა, რომლებმაც განიცადეს გრძელი პერიოდი არა profitability-სა და სწრაფი ინოვაციის და გაფართოების დროს. მილკერი ამცნობს ინვესტორებს და პარტნიორებს იფიქრონ ფრთხილად, მართოს რისკები და დივერსიფიცირება მოახდინოს ინტელექტის სფერომდე. ხელმისაწვდომი AI მოდელების ნაკადის შემოყვანა ჰარდვერის და ალგორითმების პროგრესით დადებითია მომხმარებლებისთვის, რადგან საშუალებას აძლევს მათ უფრო ბევრ და განსხვავებულ AI გადაწყვეტილებებს ნაკლებ ფასად, თუმცა ეს ძლიერი გამოწვევაა AI სტარტაპებისა და ახალი კომპანიებისთვის, რომლებიც ცდილობენ თავისი ტექნოლოგიების მონეტიზაციას, რადგან ფასების დაძაბულობა და ინვესტიციების მოთხოვნა პრობლემებს უქმნის ინოვაციებს. მთლიანობაში, მილკერის ანალიზი წარმოაჩენს AI განვითარების კრიტიკულ ფაზას. მიუხედავად იმისა, რომ ინვესტიციები და განვითარება აქტიურია, დიდი მასშტაბის AI ოპერაციების მხარდაჭერა, ისეთ პირობებში, როდესაც კონკურენტები იჩენს გამარტივებულ, უფრო ეკონომიკურად სარგებლიან ალტერნატივებს, ახალი ფინანსური მმართველობის და მრავალფეროვნების მნიშვნელობას უსვამს ხაზს ბაზრის ცვლილებებს. განხორციელებულად, ყველა AI-სხვა მონაწილემ — ინვესტორებმა, სტარტაპებმა, პოლიტიკოსებმა და მომხმარებლებმა — უნდა გამოიკვლიონ კონკურენტული დინამიკის სიძნელეები და პირობები. სიღრმისეული გაგება ხარჯების სტრუქტურებისა, ბაზრის ზეწოლებისა და სტრატეგიული მიზნებისადმი მიახლოებისთვის მნიშვნელოვანია ამ ინდუსტრიაში მდგრადი ზრდის და სიღრმისეული წარმატების მისაღწევად.