Mary Meeker, pirmaujanti technologijų investuotoja ir analitikė, išleido kritišką įspėjimą dėl konkurencinės dinamikos JAV dirbtinio intelekto (DI) sektoriuje. Jos neseniai atlikta analizė išryškina iššūkius, su kuriais susiduria aukščiausio lygio amerikiečių DI įmonės – tokios kaip OpenAI – dėl augančios konkurencijos iš ekonomiškesnių alternatyvų, ypač Kinijos DeepSeek. Meeker atkreipia dėmesį į besikeičiantį DI rinkos peizažą, kur didelės sąnaudos mokyti didelius kalbos modelius (LLMs) ir atsiradimas pigesnių, pritaikytų modelių kelia grėsmę pagrindinių JAV kūrėjų dominavimui. Savo išsamiame pranešime Meeker pažymi, kad tokios įmonės kaip OpenAI, xAI ir Anthropic bendrai vertinamos apie 400 milijardų dolerių ir kasmet generuoja apie 12 milijardų dolerių pajamas. Tačiau šie sėkmingi rezultatai pasiekiami su didelėmis kapitalo įplaukomis – jos kartu pritraukė apie 95 milijardus dolerių. Tai kelia susirūpinimą dėl tokio kapitalo intensyvumo modelių tvarumo ir klausimų apie pelningumą bei ilgalaikį gyvybingumą. Svarbus veiksnys, skatinantis šią permainą, yra pažanga aparatūros ir algoritmų efektyvumo srityje, kas žymiai sumažino sudėtingų DI modelių veiklos išlaidas. Šios patobulinimai leidžia naujoms įmonėms kurti pigesnius modelius, stiprindami konkurenciją ir erodami aukštąsias barjeras, kurie tradiciškai apsaugodavo didžiųjų žaidėjų pozicijas. Nuo ChatGPT paleidimo 2022 metais, DI sektorius sparčiai augo kartu su masinėmis infrastruktūros investicijomis. Nepaisant šio augimo ir didėjančio viešojo susidomėjimo, Meeker apibūdina bendrojo naudojimo LLM verslą kaip panašų į prekės ženklą rinką, pasižyminčią aukštais finansiniais išdegimo tempais, kai sąnaudos gali viršyti pajamas artimiausiu ir vidutiniu laikotarpiu. Palyginus su įmonėmis kaip Uber ir Tesla, kurios susidūrė su ilgais nesėkmės periodais tarp spartaus inovacijų ir plėtros, Meeker ragina investuotojus ir suinteresuotuosius asmenis būti atsargiems ir kruopščiai valdyti rizikas.

Ji pataria diversifikuoti portfelį ir atsargiai koreguoti riziką, siekiant išlaikyti stabilumą ir įveikti DI neapibrėžtumą bei konkurencinius spaudimus. Prieinamų DI modelių srautas, pasinaudojus aparatūros ir algoritmų pažanga, turi kompleksiškas pasekmes. Vartotojai gali būti naudingi iš platesnio ir įvairesnio DI taikymo už mažesnę kainą. Tuo pačiu, DI startuoliai ir naujosios įmonės susiduria su sunkiomis iššūkiais monetizuojant savo technologijas, veikiami kainų spaudimo ir kapitalo reikalavimų, kas gali suvaržyti inovacijas ir augimą. Apskritai, Meeker analizė pabrėžia svarbų etapą DI raidoje. Nors investicijos ir plėtra išlieka gyvybingos, ilgalaikis ir masinis DI veiklos palaikymas, susiduriant su naujais, ekonomiškai efektyvesniais konkurentais, keičia konkurencijos lauką. DI ateitis priklausys ne tik nuo technologinių proveržių, bet ir nuo strateginio finansinio valdymo bei prisitaikymo prie rinkos nuolat kintančių sąlygų. Apibendrinant, visi DI dalyviai – investuotojai, verslininkai, politikai ir vartotojai – privalo suvokti šių dinamikų sudėtingumą ir pokyčius. Nuosekli supratimas apie sąnaudų struktūras, rinkos spaudimą ir strateginius prioritetus bus būtinas norint užtikrinti tvarų augimą ir ilgalaikį sėkmingumą šioje transformuojančioje industrijoje.