Mary Meeker, seorang pelabur dan penganalisis teknologi terkemuka, telah mengeluarkan amaran kritikal mengenai dinamika persaingan dalam sektor kecerdasan buatan (AI) di Amerika Syarikat. Analisis terkininya menyoroti cabaran yang dihadapi oleh syarikat AI utama Amerika—seperti OpenAI—kerana peningkatan persaingan dari pilihan alternatif yang lebih menjimatkan kos, terutamanya DeepSeek dari China. Meeker menunjukkan landskap pasaran AI yang sedang berubah di mana kos latihan model bahasa besar (LLM) yang tinggi dan kemunculan model yang lebih mampu milik dan khusus latihan mengancam dominasi pengembang utama berasaskan AS. Dalam laporan lengkapnya, Meeker menyatakan bahawa syarikat seperti OpenAI, xAI, dan Anthropic mempunyai nilai gabungan hampir $400 bilion dan menghasilkan pendapatan tahunan kira-kira $12 bilion. Walau bagaimanapun, kejayaan ini datang dengan pelaburan modal yang besar—jumlah keseluruhan mereka telah mengumpulkan sekitar $95 bilion. Ini menimbulkan kebimbangan tentang keberlanjutan model yang memerlukan pelaburan besar serta persoalan tentang keuntungan dan keberdaya tahan jangka panjang. Faktor utama yang mendorong perubahan ini adalah kemajuan dalam perkakasan dan kecekapan algoritma, yang secara drastik mengurangkan kos operasi untuk model AI yang kompleks. Penambahbaikan ini membolehkan pemain baharu membangunkan model yang lebih murah, meningkatkan persaingan dan mengurangkan halangan kos tinggi yang secara tradisional melindungi syarikat sedia ada. Sejak peluncuran ChatGPT pada 2022, sektor AI berkembang dengan pesat disertai pelaburan infrastruktur yang besar. Walaupun pertumbuhan ini dan peningkatan minat awam, Meeker menggambarkan bisnes LLM pelbagai guna sebagai menyerupai pasaran komoditi, yang dicirikan oleh kadar pembakaran kewangan yang tinggi di mana kos mungkin melebihi hasil dalam jangka pendek hingga sederhana. Mengambil contoh syarikat seperti Uber dan Tesla, yang mengalami jangka waktu tanpa keuntungan dalam suasana inovasi dan pengembangan yang pantas, Meeker menggesa pelabur dan pemangku kepentingan agar berhati-hati dan mengurus risiko dengan bijaksana.

Beliau menasihatkan diversifikasi portfolio dan penyesuaian risiko yang berhati-hati untuk mengharungi ketidakpastian dan tekanan persaingan dalam bidang AI. Gelombang model AI mampu milik disebabkan kemajuan dalam perkakasan dan algoritma membawa makna bercampur. Pengguna bakal mendapat manfaat daripada aplikasi AI yang lebih mudah diakses dan pelbagai dengan kos yang lebih rendah. Sebaliknya, syarikat permulaan AI dan pemain baru menghadapi cabaran yang sukar dalam memonetisasi teknologi mereka di tengah tekanan harga dan keperluan modal, yang berpotensi menghalang inovasi dan pertumbuhan. Secara keseluruhan, analisis Meeker menonjolkan fasa penting dalam evolusi AI. Walaupun pelaburan dan pembangunan kekal aktif, pengekalan operasi AI berskala besar di tengah kemunculan pesaing yang lebih cekap kos sedang mengubah landskap persaingan. Masa depan AI tidak hanya bergantung kepada terobosan teknologi tetapi juga kepada pengurusan kewangan strategik dan keupayaan menyesuaikan diri dalam pasaran yang semakin menjadi komoditi. Kesimpulannya, semua pihak berkepentingan dalam bidang AI—termasuk pelabur, usahawan, pembuat dasar, dan pengguna—perlu memahami secara mendalam tentang kerumitan dan perubahan dalam dinamika persaingan ini. Pemahaman yang halus mengenai struktur kos, tekanan pasaran, dan keutamaan strategik akan menjadi kunci kepada pertumbuhan lestari dan kejayaan jangka panjang dalam industri yang sedang mengalami transformasi ini.