Mary Meeker, một nhà đầu tư và nhà phân tích công nghệ hàng đầu, đã đưa ra một cảnh báo nghiêm trọng về các động thái cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) của Mỹ. Phân tích gần đây của bà nhấn mạnh những thách thức mà các công ty AI hàng đầu của Mỹ—chẳng hạn như OpenAI—đang phải đối mặt do sự gia tăng cạnh tranh từ các lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn, đặc biệt là DeepSeek của Trung Quốc. Meeker chỉ ra một bức tranh thị trường AI đang thay đổi khi chi phí đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cao và sự xuất hiện của những mô hình tùy chỉnh, có giá thành thấp hơn, đe dọa vị thế thống trị của các nhà phát triển lớn của Mỹ. Trong báo cáo toàn diện của mình, Meeker ghi nhận rằng các công ty như OpenAI, xAI và Anthropic có giá trị hợp nhất gần 400 tỷ USD và tạo ra khoảng 12 tỷ USD doanh thu hàng năm. Tuy nhiên, những thành công này đi đôi với khoản vốn khủng—tổng cộng họ đã huy động khoảng 95 tỷ USD. Điều này đặt ra những lo ngại về khả năng duy trì của các mô hình đòi hỏi vốn lớn như vậy và những câu hỏi về lợi nhuận cũng như tính khả thi lâu dài. Một yếu tố then chốt thúc đẩy sự chuyển dịch này là các tiến bộ trong phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, giúp giảm đáng kể chi phí hoạt động của các mô hình AI phức tạp. Những cải tiến này cho phép những đối thủ mới phát triển các mô hình có chi phí thấp hơn, làm tăng cạnh tranh và làm giảm các rào cản về chi phí vốn trước đây giúp bảo vệ các công ty đã có vị thế trên thị trường. Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào năm 2022, lĩnh vực AI đã phát triển mạnh mẽ cùng với các khoản đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng. Mặc dù đã chứng kiến sự tăng trưởng và sự quan tâm công cộng gia tăng, Meeker mô tả hoạt động kinh doanh của các LLM đa mục đích như một thị trường hàng hóa, đặc trưng bởi tỷ lệ tiêu hao tài chính cao, trong đó chi phí có thể vượt quá doanh thu trong ngắn hạn hoặc trung hạn. Lấy dẫn chứng từ các công ty như Uber và Tesla, đã từng trải qua nhiều năm không có lãi trong quá trình đổi mới và mở rộng nhanh chóng, Meeker khuyến nghị các nhà đầu tư và các bên liên quan cần thận trọng và quản lý rủi ro một cách cẩn trọng.

Bà khuyên nên đa dạng hóa danh mục đầu tư và điều chỉnh rủi ro một cách khéo léo để thích nghi với những bất định và áp lực cạnh tranh trong lĩnh vực AI. Sự tràn lan các mô hình AI có chi phí thấp hơn nhờ vào tiến bộ phần cứng và thuật toán mang lại nhiều tác động. Người tiêu dùng sẽ được lợi từ các ứng dụng AI dễ tiếp cận, đa dạng hơn và với chi phí thấp hơn. Ngược lại, các startup AI và các đối thủ mới đối mặt với những thử thách lớn trong việc kiếm tiền từ công nghệ của họ giữa áp lực về giá cả và yêu cầu vốn, điều này có thể cản trở đổi mới và tăng trưởng. Nhìn chung, phân tích của Meeker cho thấy một giai đoạn then chốt trong sự phát triển của AI. Trong khi việc đầu tư và phát triển vẫn sôi động, việc duy trì hoạt động AI quy mô lớn giữa các đối thủ cạnh tranh có chi phí hiệu quả hơn đang định hình lại sân chơi cạnh tranh. Tương lai của AI sẽ phụ thuộc không chỉ vào các bước đột phá công nghệ mà còn vào khả năng quản lý tài chính chiến lược và thích nghi trong thị trường trở thành hàng hóa. Cuối cùng, tất cả các bên liên quan đến AI—bao gồm các nhà đầu tư, doanh nhân, chính sách và người tiêu dùng—phải hiểu rõ các phức tạp và động thái cạnh tranh đang diễn biến. Một sự hiểu biết tinh tế về cấu trúc chi phí, áp lực thị trường và ưu tiên chiến lược sẽ rất cần thiết để thúc đẩy sự phát triển bền vững và đạt được thành công lâu dài trong ngành công nghiệp biến đổi này.