OpenAI ha instado formalmente al gobierno de los Estados Unidos a ampliar el Crédito Fiscal de Inversión en Manufactura Avanzada (AMIC) de la Ley CHIPS para incluir infraestructura que apoye la inteligencia artificial (IA), como servidores, centros de datos y sistemas de energía. Actualmente, este crédito fiscal del 25% se aplica exclusivamente a la fabricación de semiconductores y herramientas relacionadas, limitando su relevancia para las rápidamente cambiantes necesidades de infraestructura de la industria de la IA. La compañía argumenta que ampliar el crédito para cubrir infraestructura de IA reduciría sustancialmente los gastos de capital, aceleraría el despliegue y fortalecería las cadenas de suministro que actualmente enfrentan una presión significativa. Esta presión es especialmente aguda para componentes críticos como transformadores de alta tensión y convertidores de corriente continua de alta tensión (HVDC), que son esenciales para las operaciones energéticamente intensivas de los centros de datos y hardware de IA. Aunque OpenAI ha expresado previamente reservas respecto a solicitar ayuda gubernamental, aclara que no está pidiendo subsidios directos. En cambio, aboga por una definición más amplia de infraestructura bajo el AMIC, fomentando un entorno favorable para el desarrollo de IA de vanguardia. Esta posición se alinea con esfuerzos en toda la industria para garantizar que suministros de energía adecuados y hardware avanzado mantengan el ritmo con las crecientes demandas de las tecnologías de IA. El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha señalado que Estados Unidos podría necesitar añadir hasta 100 gigavatios de nueva capacidad energética para cumplir con los requerimientos futuros de la IA — casi el doble de las estimaciones actuales de expansión energética — subrayando la magnitud de la transformación de infraestructura que se avecina. Uno de los proyectos propuestos por OpenAI, "Stargate", podría requerir por sí solo hasta 5 gigavatios, resaltando las inmensas necesidades energéticas anticipadas para las infraestructuras emergentes de IA. La urgencia de estas propuestas se intensifica por la competencia global en capacidades de IA, con países de todo el mundo incrementando las inversiones en hardware de IA y sistemas energéticos.
Para mantener su liderazgo en esta carrera tecnológica, Estados Unidos debe adoptar políticas adaptativas que reflejen las necesidades en evolución de la manufactura y la infraestructura de IA. Sin embargo, ampliar el AMIC para cubrir infraestructura de IA requeriría la aprobación del Congreso. Actualmente, el Departamento del Tesoro restringe el crédito fiscal únicamente a la fabricación de semiconductores y herramientas relacionadas, excluyendo elementos cruciales de infraestructura más amplios clave para el crecimiento de la IA. Se necesita una acción legislativa para modificar el alcance del crédito, permitiendo incentivos fiscales para centros de datos, sistemas energéticos y hardware de soporte. Esta propuesta representa un cambio importante en las políticas, reconociendo el papel crítico de la infraestructura en el desarrollo de IA más allá de la simple fabricación de chips. Tal cambio podría desbloquear inversiones sustanciales y ventajas operativas para las empresas que avanzan en la innovación en IA. En resumen, la solicitud formal de OpenAI para ampliar el AMIC de la Ley CHIPS para abarcar la infraestructura de IA marca una evolución fundamental en la intersección de la política pública y el avance tecnológico. Al promover esta extensión, OpenAI destaca las inmensas demandas de infraestructura de los sistemas de IA avanzada y establece un precedente para que las ayudas gubernamentales evolucionen en apoyo de ecosistemas tecnológicos de próxima generación. Las decisiones de los legisladores serán vigiladas de cerca por los actores del sector tecnológico, ya que podrían influir profundamente en el futuro del desarrollo de la IA en Estados Unidos y a nivel global.
OpenAI insta a EE.UU. a ampliar el crédito fiscal de la Ley CHIPS para la inversión en infraestructura de IA
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Una versión de esta historia apareció en el boletín Nightcap de CNN Business.
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