Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
OpenAI-ն ձեռք է բերում Ջոնի Այվեի ստարտափը՝ nhằm հեղափոխության ենթարկել ԱԻ-ին ինտեգրած սպառողական սարքավորումները
OpenAI, առաջնորդող արհեստական բանականության հետազոտական և ծրագրավորման ընկերությունը, զարգանում է միայն ծրագրակազմի և AI մոդելների ներդրումներից մեկ քայլ առաջ՝ մեծապես ներդրումներ կատարելով հարթակային տեխնոլոգիաների մեջ՝ ընդլայնելով Jony Ive հիմնադրած ստարտափը, որը հայտնի է իր համահայկական դիզայնով՝ Apple-ի խորհրդանշական ապրանքների ձևավորող դիզայներ։ Այս ռազմավարական քայլը նպատակ ունի զարգացնելու նորարար սպառողական սարքեր, որոնք խորը ինտեգրված կլինեն AI-գործիքների հետ՝ անցնելով սովորական անձնական կոմպյուտերների և սմարթֆոնների սահմանումից։ Jony Ive, հայտնի մինիմալիստական և նուրբ դիզայնով իր Apple աշխատանքների ժամանակ՝ այնտեղ ստեղծելով iPhone, iPad և MacBook—ը, մերձավոր կմշակի OpenAI-ի գլխավոր տնօրեն Sam Altman-ի հետ։ Նրանց համագործակցությունը համադրում է առաջադեմ AI տեխնոլոգիան և համաշխարհային կարգի արդյունաբերական դիզայնը՝ հնարավոր է դարձնելով նոր սերնդի սպառողական էլեկտրական սարքերի ծագումը։ Նոր ընկերությունը՝ "io" անունը կրելով, մտադիր է rethink անել AI-ի ներդրումը ամենօրյա սարքավորումներում՝ քիչ ուշադրություն դարձնելով սովորական սմարթֆոններին և կենտրոնանալով հագեցած հարթակային սարքավորումներում՝ բարձրորակ աչքի ապահովում, մասնավորապես՝ առաջադեմ հագեցած հենդֆոններ։ Սա համընկնում է արդյունաբերության շարժումներին, որտեղ տեխնոլոգիական առաջնորդները ուսումնասիրում են խելացի կիսամատչեր և ԱՌ-ից (Արդյունավետ Վիրավորություն) միջավայրային իրականություն՝ ստեղծելու խիտ, խելացի փորձեր։ Այս նախաձեռնությունը արտացոլում է ավելի լայն տեխնոլոգիական շարժում՝ դեպի ֆիզիկական սարքավորումների մեջ AI-ի ինտեգրումը՝ ոչ միայն AI ծրագրակազմի գործարկումը։ Ive-ի դիզայնի և գործառույթների վերաձևման պատմությունն իրարանցում է, և OpenAI-ի AI փորձառության հետ միասին, io-ն հնարավորություն է տալիս հեղափոխական փոփոխություններ կատարել սպառողական էլեկտրոնային սարքավորումների ոլորտում՝ ստեղծելով խելացի և նուրբ ձևավորված արտադրանք։ Կամերայի վրա կենտրոնացած սարքավորումները ենթադրում են լուսանկարչության, տարածական ընկալման, շարժումային ճանաչման և AI-հենադված թաքնության բարելավումների նորարարություններ։ Արդյունքներն էլ ավելի ընդգծում են մրցակցային շուկայում, որտեղ Apple, Meta և Google-ը փորձում են զարգացնել խելացի կիսամատչեր և ԱՌ հարթակներ, OpenAI-ի ներդրումները io-ի միջոցով կարևորում են ստեղնային համակարգերի ու ապրանքների ինտեգրումը՝ ընթերցող և ինքնուրույն ընկնող ապագա փորձեր ստեղծելու։ Այս համադրությունը խեղդում է գիծը AI ծրագրակազմի և ֆիզիկական սարքի միջև՝ արտադրանքի մեջաստատելով, որ ճանաչում են շրջակա միջավայրին, հասկանում և փոխազդում նրանց հետ՝ բացառիկորեն նոր երեվումներ։ OpenAI-ի Jony Ive-ի ստարտափի գծով գնելը արտացոլում է ռազմավարական տեսլական՝ դիզայնի գերազանցության և AI նորարարության համադրումը։ Ստեղծելով այս ամուր հիմքերը, io-ն պատրաստվում է լիդեր լինել սպառողական սարքերի նոր սերնդի ոլորտում՝ նորարարապես փոխելով մարդու և համակարգչի փոխազդեցությունը։ Այս նախաձեռնության առաջընթացով՝ ոլորտի դիտորդները սպասում են արտադրանքի հայտարարություններին և ներկայացնում են io-ի հոգածական միջոցառումների իրական նորարարական սկզբունքները։ Եզրափակելով՝ OpenAI-ի հարթակային ներդրումը՝ Jony Ive-ի ստարտափը գնելը՝ կարևոր քայլ է AI-շուրջփակված սպառողական տեխնոլոգիայի մեջ։ io-ի ստեղծումը, որն ընդգծում է AI-ն և լուսանկարչությանը կենտրոնացած սարքավորումները, մեծ շանսեր ունի խոշոր փոփոխություններ կատարել խելացի հարմարանքների զարգացման և ապագայի անձնական կապերի, հաղորդակցության և տեխնոլոգիական փորձագիտության ձևավորման ոլորտում։
Brief news summary
OpenAI-ն ձեռք է բերում "io", գործարանը, որը հիմնադրել է Ջոնի Աիվը՝ Apple-ի լուսանկարազգի կերպար, որպեսզի համատեղի Աիվի մինիմալիստական դիզայնն ամենաժամանակակից արհեստական բանականության տեխնոլոգիայով։ Компанияն նպատակ ունի ստեղծել նորարար սպառողական սարքավորումներ, որոնք լինեն տիեզերահավատ անկայուն ոչ միայն PC և սմարթֆոններից, այլև բարձրակարգ կրիչներով զարնված սարքեր, ինչպես բարձրակրե ապարատներ։ Այս մոտեցումն իր մեջ հակադրություն է հարուցում անցյալի միտումներին, որոնք մեծ ուշադրություն դարձնում էին ԱԻ ծրագրակազմին առկա սարքավորումների վրա, մինչ այդ io-ն նախատեսում է վերափոխել hardware-ն՝ առավելագույնի հասցնելու արհեստական բանականության հնարավորությունները։ Աիվի մոդաներային նյութագիտության փորձառությամբ io-ն կարող է փոխել շուկաները՝ մատուցելով խելացի, աբստրակտապես դիզայնավորված արտադրանքներ, որոնք ներառում են առաջավոր լուսանկարչություն, տարածական գիտակցություն, շարժումների ճանաչում և անձնական գաղտնիություն։ Հատկապես մրցակցելով Apple, Meta և Google նման ամրությունների հետ, այս համագործակցությունը նշում է ապագան, երբ ԱԻ hardware-ն և software-ը միավորվում են առանցանց, բարձրացնեն օգտագործվող փորձը և ձևավորեն հաջորդ սերնդի խելացի սպառողական տեխնոլոգիաներ։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Մետա գլխավոր արհեստական բանականության գիտնական Յա…
Ինչն են ընդհանուր ունակ բոլոր ինտելիգենտ բջիջները?
Ծայրահեղ TradFi մասնավորերը խթանել են Տոքենացման …
Տոկենիզացիան հանդիսանում է բլոքչեյն տեխնոլոգիայի կարևոր կիրառություններից մեկը, որը գրավում է ինչպես ավանդական ֆինանսական (TradFi) ոլորտի հետաքրքրությունն ու ներդրումները։ Նյութի հեղինակ՝ Ջեյմի Քրոլլի | Ստեղծագործության խմբագիր՝ Շելդոն Ռեբեք Թարմացված է 2025 թվականի մայիսի 23-ը, ժամը 16:57 | Հրապարակվել է 2025 թվականի մայիսի 22-ին, ժամը 16:12
Ընթացիկ ժամանակաշրջանում արհեստական ինտելեկտը հատ…
Նվազած երեք տարվա ընթացքում, երբ զանգվածային շուկայի այսքա՛նչպես հասանելի դարձավ արհեստական բանականությունը, ամեն ոլորտում գործող կազմակերպությունները վազք են սկսել այդ տեխնոլոգիան ընդունելու, ինչպես հակաբանկայիններ, որոնց և շատ նման է բազմաբևեռ շուկայական ծրագրերին ձգվող մոլքությունը: 2024 թվականի դրությամբ, ավելի քան կեսը՝ ավելի քան 5000 աշխատակցով ընկերությունները, օգտվում էին AI-ից: Կայուն աջողություն պահանջող ղեկավարների համար, AI-ն խոստավորում է ավելացված արտադրողականություն և նվազեցված բյուջե՝ հատկապես մարդկանց պարգևներից, որոնք սովորականորեն վճարվում են մարդու աշխատավորներին: Թերի սակայն, քանի որ ամբողջ աշխարհում աշխատողներն անփորձորեն բարձրանում են AI-ով ղեկավարվող ապագայի մասին, հնարամտությունը ընդունելու ջանքերը արդեն ազդեցություն են ունենում աշխատանքի շուկաների վրա՝ նկատելի կերպով: AI-ի պատճառով, երիտասարդ ուսանողների վերածնած թիվը հասել է ամենաուղիղ անկումին, լրացուցիչ աշխատավարձով զբաղմունքները ավելի շատ դառնում են գիգ-ռոլեր, իսկ ռեզյուեմն ընդծված տիպը դարձել է նորմալ՝ աշխատանքի որոնումներն իրենց ճակատում վերածվելով Nightmare-ի: Երբ wealthy տեխնոլոգիական առաջնորդներ مثل Marc Andreessen առաջարկում են, որ տեխնոլոգիան հրաշքով կազատի մեզ բոլորից, պատմությունը այլ պատմություն է պատմում
Բլոքչեյն ասոցացիան խրախուսում է ԱՄՆ բարձրագույն ս…
Մայիսի 2-ը, Blockchain Association-ը, որն ներկայացնում է առաջատար ոլորտի գործիչներին՝ Coinbase, Ripple և Uniswap Labs, ներկայացրեց մանրամասն կարծիքներ ԱՄՆ Սև Միության (SEC) նախագահի նոր Ներգաղթել Պոլ Ս.
Բուժական սխալները դր vẫn վնասում են հիվանդներին։ …
Ջոն Վիդերսպան՝ ՈւԹ բժշկական կենտրոնում Սիեթլում աշխատող նեարսաներոր անեստեզիոլոգ-հոգեբան, գիտի, թե ինչպես կարող են դեպքեր տեղի ունենալ բարձր ճնշման վիրաբուժական միջավայրում, հատկապես արտակարգ իրավիճակներում, երբ ադրենալինն ու շտապությունը հանգեցնում են արագոխում հաշվարկներին և ստամոքս-տարածքային դեղամիջոցների արագ օգտագործման: Մինչ այժմ էլ շարունակվող հիվանդների անվտանգության միջոցառումների միտմամբ, դեղամիջոցների վրիպումները մնում են տարածված, ազդելով առնվազն 20 հիւանդներից մեկի վրա՝ ամեն օր միայն ԱՄՆ-ում մոտ 1
Բլոքչեյն Թրիլեմայի պատասխան! Դիստրասի, անվտանգութ…
2025 թվականի մայիսի դրությամբ, բլոքচեյն մոլեկուլը մնում է հաճախակի առաջացնող մարտահրավեր՝ կրիպտովալուտային և բլոքչեյն ոլորտում: Եթերվի հիմնադիր Վիտալիք Բուտերինի բնորոշմամբ, մոլեկուլը նկարագրում է նույն ժամանակում երեք կարևոր բլոքչեյն հատկությունները՝ դեցենտրալիզացիա, անվտանգության և ընդարձակելիություն ձեռքբերելու դժվարությունը: Այս գաղափարը շարունակում է ազդել բլոքչեյն մշակման վրա, երբ փորձում են հավասարակշռություն գտնել այդ հիմաքարերի միջև՝ առանց որևէ մեկը զոհաբերելու: **Ի՞նչ է բլոքչեյն մոլեկուլը։** Բլոքչեյն մոլեկուլը ընդգծում է միավորների կառուցման ժամանակ ծրագրավորողների ստիպվածության մեթոդները: Կեսմասը յուրաքանչյուր բաղադրիչ կարևոր է, սակայն դրանցից մեկի օպտիմալացումը հաճախ ազդում է այլների վրա՝ - **Դեցենտրալիզացիա:** Բլոքչեյնային հիմնարար առածը, որն տարածում է վերահսկողական իրավունքները մասնակիցների միջև, այլ ոչ թե մեկ կենտրոնական մարմնի վրա: Դա բարձրացնում է խաբեության և ձախողման դիմադրողականությունը, բայց բարդացնում է կոնսենսուսը և դանդաղեցնում տեղի ունեցող գործառնությունները: - **Անվտանգություն:** Պաշտելու համար ցանցը գրոհներից՝ օրինակ՝ կրկնակի ծախսում կամ հափշտակելուց, օգտագործելով մաքրման գնահատար գիտական գործիքներ՝ պես վավերացման մեթոդներ՝ proof-of-work կամ proof-of-stake: Գերազանց անվտանգությունը կարող է նվազեցնել արագությունը կամ ավելացնել ծախսերը: - **Ընդարձակելիություն:** Անհրաժեշտ է շտապ գործառույթների համար՝ արագ համակարգել մեծ քանակությամբ գործառնություններ, օրինակ՝ բիթքոյնը վարվում է ամեն ռեկորդային մոտ 7 գործառույթ առաջ մեկ վայրկյանում՝ ինչը դեռևս քիչ է գլոբալ օգտագործման համար: Անընդարձակելիության բարելավումը հաճախ նշանակում է զոհաբերել դեցենտրալիզացիան կամ անվտանգությունը, որպեսզի բարձրացվի արագությունը: Մոլեկուլը ենթադրում է, որ ոչ մի բլոկչեյն չի կարող միաժամանակ կատարել օպտիմալ բոլոր երեքը
Դիտարկվող AI-շարժական բլոկչեյն ցանցային աշխատանքի…
Բլոկչեյն տեխնոլոգիան դարձել է ամուր լուծում Ինտերնետ առ Քիչ (IoT) համակարգերում անվտանգության և պահպանվածության համար՝ դեցենտրալիզացնելով տվյալների պահուստը և ապահովելով գործառնությունները կրիպտագրությամբ, ինչը երաշխավորում է տվյալների անփոփոխության և ապօրինի մուտքից պաշտպանությունը։ Արժեղատանն առաջարկվել է թեթևԱԿ բլոկչեյն մոդելներ խելացի տների համար՝ օգտագործողի տվյալները արտաքին հարձակումներից պաշտպանելու համար։ Խելացի պայմանագրերը ավելացնում են ավտոմատիկա սարքեր ղեկավարելու համար՝ ըստ որոշված թրիգերների։ Սակայն, բլոկչեյնի հաշվարկային պահանջները և համաձայնեցման մեխանիզմները կարող են առաջացնել բարելավումներ ձգձգումներ՝ ժամանակավորապես կիրառման արդյունավետությունը նվազեցնելով։ Բլոկչեյնի ինտեգրացիան մեքենայական ուսուցմամբ (ML) ուսումնասիրվում է՝ անվտանգություն կառավարելը բարելավելու և խելացի քաղաքների ենթակառուցվածքները օպտիմալացնելու համար՝ բարձրացնելով թափանցիկությունը, անվտանգության ապահովումը և արդյունավետությունը էներգետիկ և տրանսպորտային ոլորտներում։ Բլոկչեյնի կիրառումները նաև ապահովում են IoT խելացի սարքերի անվտանգությունը և տեսանելիությունը։ Մե՛թոդի կիրառությունը կանխատեսող ջերմաստիճանի կառավարման մեջ ստանում է առավելություն՝ բարձրացնելով համակարգի պատասխանատվությունը և էներգիայի արդյունավետությունը։ Մե՛թոդական ալգորիթմները վերլուծում են հնաատիպ ներսի ջերմաստիճանի, բնակվածության և եղանակի տվյալները՝ կանխատեսելու տաքացման կամ սառեցման անհրաժեշտությունը՝ նախօրոք համակարգը հարմարեցնելու։ Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ ML- համակարգով կառավառումը կարող է նվազեցնել էներգիայի սպառումը մինչև 18%-ով՝ համեմատած ռեակցիոն համակարգերի հետ։ Այս կանխատեսող համակարգերը պահանջում են ամուր և անվտանգ տվյալների մշակման մեխանիզմներ՝ ռեալ ժամանակի և պատմական տվյալներն առաքելու համար։ Edge computing-ը енгізվում է՝ մեղմելու ամպային վերամշակման ժամանակային օղակների և բաշխվածության խնդիրներին՝ տվյալները տեղական մշակելով, այդպիսով բարելավելով իրական ժամանակի որոշում կայացման պրոցեսը, հատկապես ջերմաստիճանի կառավարման համար։ Բարձրացվում է արհեստական բանականության (AI) և բլոկչեյնի տեխնոլոգիաների համատեղ աշխատանքը, ինչը նշանակալիորեն բարձրացնում է արդյունաբերական արտադրողականություն, շահագործման հուսալիությունը և տվյալների անվտանգությունը։ Բլոկչեյնով բացատրելի AI-ի հետ համակցումով խթանվում է ֆինանսական որոշումների պատշաճությունը՝ բարձրացնելով թափանցիկությունն ու վստահությունը։ Խելացի տների համակարգերը, որոնք օգտագերծում են բլոկչեյնը և խոր ուսուցման մոդելները, ապացուցում են ելակետային առաջընթացներ էներգիայի արդյունավետության, անվտանգության և ավտոմատացման ոլորտներում։ Վարագեցած գաղտնիության մոդելները, որոնք ինտեգրված են բլոկչեյնին, զգալիորեն պաշտպանում են օգտվողի տվյալների գաղտնաուղղությունը։ Բազմաթիվ համակարգեր՝ ինչպիսիք են BEDS-ները, բարելավում են տվյալների կառավարումը խելացի տներում և մեքենաներում՝ արդյունավետ սկացման և աշխատաշրջանների հորինելով։ Համագործակցային մոտեցումները, որոնք համատեղում են բլոկչեյնը և անլար սենսորային ցանցերը (WSNs), ամրապնդում են տվյալների ամբողջականությունը և հուսալիությունը, իսկ նորածին խուրխուր գայլեր նպաստում են WSN-ների անվտանգության և արդյունավետության բարձրացմանը։ Այլ ուսումնասիրություններ օպտիմալացնում են միկրոհամակարգերի գործունեությունը, անլար հզորության փոխանցման համակարգերը և քանի րեանց բարձրակարգ հրաձգությունների և հորինման համակարգերը՝ հաճախ կիրառելով համակցված ML ալգորիթմներ՝ էներգիայի սպառման կանխատեսումները բարելավելու համար։ Օգտվողի վստահությունը ծանրակշիռ ազդեցություն է ունենում AI-ով աշխատող խելացի տների սարքերի ընդունումում՝ ձևավորելով պատրաստակամությունը կամ վերաբերմունքը այդ տեխնոլոգիաների ներդրմանը։ Վերլուծությունները ծածկում են AI-վերණ էներգիայի կառավարմանը, որը օպտիմալացնում է ջերմաստիճանի կառավարումը և արդյունավետությունը, մինչ՝ բլոկչեյն վերլուծությունները կենտրոնացած են խելացի տան տվյալների փոխանցման անվտանգության ապահովման վրա։ WSN-ները հանդիսանում են կանխատեսող ջերմաստիճանի կառավարման համակարգերի հիմնական տարրերը՝ պարունակելով տարբեր ML ռազմավարություններ, որոնք բարելավում են էներգիայի արդյունավետությունը՝ կանխատեսելով և հարմարեցնելով ջեռուցման համակարգերը։ Բլոկչեյնով իրականացվող դեցենտրալ էներգետիկ առևտուրը համապատասխանում է խելացի տնային էներգիայի կառավարման նպատակներին։ Տվյալների հավաքագրման տեխնիկաները հնարավորություն են տալիս օպտիմալացնել WSN-ների արդյունավետությունը՝ նվազեցնելով էներգիայի օգտագործումը և բարձրացնելով ճշգրտությունը։ Կոգնիտիվ գործակալները հնարավորություն են տալիս IoT կոնտեքստ-կայի ադապտացիա։ Նորամուտ համակցված արհեստական տարրագոր տնաշինված հարթակներն ու գործակալային ալգորիթմներն ընդլայնում են ռեսուրսների որոնումը և հանգույցի գտնման դյուրափթիթյունը՝ բարելավելով IoT ցանցերի ընդհրդականությունն ու անվտանգությունը։ Ներկայացվող աշխատանքը կարևոր ներդրում է՝ (1) համատեղելով AI և բլոկչեյն մինչև կանխատեսող ջերմաստիճանի կառավարում և անվտանգ տվյալների մշակումը; (2) զարգացնելով այն հարթակ, որն ամփոփում է կանխատեսող հնարավորություները և դինամիկ իրադարձությունների հայտնաբերումը; և (3) գնահատելով արդյունավետությունը՝ էներգիայի բարձրապահության, անվտանգության և ընդհրդականության առումներով։ Հետաքրքրական է, որ առկա է շղթայական բազմաթիվ բացթողումներ՝ ինչպես պարզվում է, որ սահմանափակ է բլոկչեյնին հետագա համակցությունը կանխատեսման ML-ով, այն սահմանափակում է անվտանգային և հարմարված լուծումների կիրառումը, շատ համակարգեր բացակայում են կանխատեսող կառավարում և ամուր տվյալների անվտանգության համակցումից, ամպի կենտրոնացված մշակումը ստեղծում է նկատելի ուշացումներ և հաշվարկային բարդություններ՝ խոչընդոտելով ռեալական ժամանակի պատասխանը, ինչպես նաև էներգիայի կառավարման մոդելները հաճախ թերանում են դինամիկ գնային դինամիկայի և բաշխված առևտրի հնարավորությունների թերացումից։ Այս աշխատանքի նպատակն է լուծել այդ բացթողումները՝ կիրառելով AI-մոտեցված բլոկչեյնային հարթակ՝ ընդգրկելով WSN-ներ, ML-գոյական կանխատեսողական վերլուծություն և edge-կոմպյուտինգ՝ ժամանակային բաշխված տվյալների մշակումով։ Կարևոր նորամուծությունները ներառում են՝ անվտանգ բլոկչեյնային ապահովված կանխատեսող ML՝ հիանալիացված հովացման/տաքացման համար; edge-կոմպյուտինգ՝ նվազեցնելու համար ուշացումները՝ տեղական տվյալների մշակմամբ և ժամանակային բաշխումներով՝ ծայրահեղ բեռների նվազեցման համար; ճշգրտված միջոցառումների հայտնաբերություն՝ առաջադեմ WSN-ների հետ՝ կանխատեսող շեկշման և էներգիայի նվազեցմամբ; բլոկչեյնով ապահովված պ-peer-to-peer էներգետիկ առևտուր՝ դինամիկ գներով՝ օգտագործման արդյունավետության և արժեքների նվազեցման համար; և ընդհրդականության բարձրացման համար՝ ուրվական ընդհրդականության հետագիծառական կառավարման հետ։ Համակարգի ալգորիթմը հավաքում և նախապատրաստում է պատմական և ռեալ ժամանակային սենսորային տվյալներ; վերապատրաստում ML մոդելները; կանխատեսում է ջերմաստիճանը և էներգիայի սպառումն; հայտնաբերում է տաքացման/սառեցման իրադարձությունները; ինտեգրում բլոկչեյն՝ ապահով, անփոփոխ գրանցում և համաձայնեցում; կիրառում է կանխատեսող հիստերականությունը և օպտիմալացումը; և տրամադրված է շարժական կերպով՝ հիմնվելով հետադարձ կապերի վրա։ Արդյունավետությունը գնահատվում է ճշգրտությամբ, էներգիայի խնայողությամբ, ընդհրդականությամբ և ուշացումներով։ Սիմուլյացիային օգտագործում է իրական տվյալների զտման տվյալներ՝ շքամուտրական WSN-ներով և IoT սարքավորումներով՝ մոնիտորինգով ջերմաստիճանների, էներգիայի և ռադիատորների վիճակի մասին՝ ինչպես նաև արտաքին եղանակային տվյալներով՝ մի քանի սենյակներում՝ վեց ամիսների ընթացքում։ Տվյալների նախապատրաստումը ներառում է անհետացող արժեքների ինտերուլյացիա, արտահայտությունների հեռացում interquartile նորմայով, նորմալիզացում և հատկանիշների հանածո՝ ժամանակային նախապատրաստական պատկերների համար։ Նեյրոնային ցանցի մոդելներն ուսուցանվում են և ցույց են տրվում՝ ադապտացային ուսուցման համար։ Սիմուլյացիաներն ի ցույց են դնում համակարգի գերազանցությունը՝ պահպանում է ներքին ջերմաստիճանները արտաքին փոփոխությունների պայմաններում՝ կանխատեսողական կառավարմամբ՝ հասնելով հարթ ջերմաստիճանի կառավարում և զգալիորեն նվազեցնելով էներգիայի սպառում՝ դինամիկ հզորության կարգավորումների և ժամանակային բաշխվող բեռների միջոցով։ Բլոկչեյնը ապահովում է տվյալների անվտանգ և ապահով տվյալ կառավակում, իսկ տեղական հրամանները և գրաֆիկավորումները թույլ են տալիս կառավարել և ռեգուլացնել դեցենտրալիզացված էներգիայի առևտուրը։ Իմաստունակ գործակալները արագայում են համատեքստային կառավարման հնարավորությունը։ Նորամուտ ռեպրિઝենտացիաներ և գործակալ-կենտրոնացված ալգորիթմներ վերահսկում և բարելավում են ռեսուրսների հայտնաբերման և հանգույցի տեղաշարժը՝ ավելացնելով մասշտաբայնությունն ու անվտանգությունը IoT ցանցերում։
Auto-Filling SEO Website as a Gift
