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OpenAIがジョニー・アイヴのスタートアップを買収、AI統合型コンシューマハードウェアの革新を目指す
OpenAIは、人工知能の研究と展開をリードする企業であり、ソフトウェアやAIモデルの範囲を超えて、ハードウェアへの投資を大きく拡大しています。これは、Appleの象徴的な製品を形作った著名なデザイナー、ジョニー・アイヴが創設したスタートアップを買収したことによるものです。この戦略的な動きは、従来のパーソナルコンピュータやスマートフォンを超え、AIを深く統合した革新的な消費者向けデバイスの開発を目指すものです。 ジョニー・アイヴは、Apple在籍時にミニマルで洗練されたデザインで知られ、iPhone、iPad、MacBookなどの開発に携わりました。彼はOpenAIのCEOサム・アルトマンと密接に協力し、先進的なAI技術と世界クラスの工業デザインを融合させることで、新しいタイプの家電製品の登場を期待されます。新会社「io」は、従来のスマートフォンにとらわれず、高度なカメラ機能を備えたハードウェア、例えば高性能のAI搭載ヘッドフォンなどのウェアラブルデバイスに重点を置いて、日常生活におけるAIの統合を再考しようとしています。これは、テック企業がスマートグラスや拡張現実（AR）を探求する動きとも連動しており、没入感とインテリジェンスを融合させた体験を重視しています。 この取り組みは、従来のハードウェア上でAIソフトウェアを動作させるだけでなく、物理的なデバイスにAIを組み込むという、より広範な技術の潮流を反映しています。アイヴの製品 aestheticsと機能性の再定義の歴史と、OpenAIのAI技術の専門性を組み合わせたioは、スマートで洗練されたデザインの製品を通じて、消費者電子機器に革命をもたらす可能性があります。特にカメラ搭載デバイスへの注力は、写真撮影、空間認識、ジェスチャー認識、さらにはAIによるプライバシー向上などの革新を示唆しています。 AppleやMeta、Googleなどの競合企業がスマートグラスやARプラットフォームを追求する中、OpenAIのioへの投資は、AIとハードウェアを密接に連携させたエコシステムを重視する考えを示しています。この融合は、AIソフトウェアと物理的なデバイスの境界を曖昧にし、周囲の環境を認識・理解し、対話できる製品を生み出すことで、エンターテインメントやヘルスケア、フィットネスなど多くの分野に革新的な影響を及ぼします。 Iveのスタートアップを買収したことで、OpenAIはデザインの卓越性とAI革新を融合させた長期的な戦略を打ち出しています。これらの強みを活かしながら、ioは次世代の消費者向けデバイスの革新をリードし、人とコンピュータのインタラクションを根本から再定義する製品を創り出すことを目指しています。この取り組みの進展とともに、業界関係者は新製品やioの理念に関する情報に大きな関心を寄せています。 要するに、OpenAIによるジョニー・アイヴのスタートアップ買収は、AIを組み込んだ消費者向けテクノロジーにおいて重要な節目となります。AI駆動のカメラ重視デバイスに焦点を当てたioの創設は、インテリジェントなハードウェアを革新し、人間と技術のつながりやコミュニケーション、未来のテクノロジー体験を革新する重要な役割を果たすでしょう。
Brief news summary
OpenAIは、「io」というスタートアップを買収します。このスタートアップは、Appleの伝説的なデザイナー、ジョニー・アイブが設立したもので、アイブのミニマリストデザインと高度なAI技術を融合させることを目的としています。同社は、PCやスマートフォンを超える革新的な消費者向けハードウェアの開発を目指し、高性能ウェアラブルなどのカメラ搭載デバイスに重点を置いています。このアプローチは、従来のトレンドとは異なり、既存のガジェットにAIソフトウェアを搭載することに重点を置くのではなく、ハードウェアそのものを再考し、AIの能力を最大限に引き出すことに焦点を当てています。アイブの美的革新の専門知識を持つioは、高度な写真撮影、空間認識、ジェスチャー認識、プライバシーを備えたスマートでエレガントな製品を提供することで、市場を革新する可能性があります。Apple、Meta、Googleといった巨人と競合しながら、このコラボレーションは、AIハードウェアとソフトウェアがシームレスに融合し、ユーザー体験を向上させ、次世代のインテリジェントな消費者技術を形成する未来を示しています。
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Googleの「AIモード」はRedditにとって悪影響をもたらす可能性があります
先週、GoogleはAIを搭載した新しい検索機能、「AIモード」の導入を発表しました。 この進展は、Redditにとって課題となる可能性があります。 過去1年間で、Redditは大きく成長しました。これは主に、Googleが検索結果でRedditのリンクを優先的に表示していることや、ユーザーがAIや自動化されたボットで満ちていくインターネット上で人間の視点を求める傾向が高まっていることによるものです。 先週のGoogle I/Oでは、CEOのスンダー・ピチャイはAIモードを「Googleの検索体験の完全刷新」と説明しました。従来のリンク一覧とは異なり、AIモードはより会話調のインターフェースを提供し、多くの場合、Redditの情報源から直接情報を伝えるために、ユーザーがサイトにアクセスしなくても済むようになっています。 この変化は、主にアカウントを持たないカジュアルな訪問者であるRedditのログアウトユーザーに影響を及ぼすでしょう。一方、ログインしているユーザー、つまりRedditの常連層はプラットフォームの中心を占めています。最近のRedditの成長の多くは、Google検索を通じて誘導されたログアウトユーザーによるものです。 この発表に伴い、Redditの株価は月曜日に約5％下落しました。Wells Fargoは、GoogleのAI機能の拡大によりRedditのトラフィックが減少すると予測しています。 これが、Googleの検索アルゴリズムの調整がRedditの株価に悪影響を与えた最初の事例ではありません。2月には、CEOのスティーブ・ハフマンが四半期決算説明会で、Googleの検索アルゴリズムのアップデート後に第四四半期のトラフィックに「変動性」が見られたと述べたことで、Redditの株価は15％以上下落しました。 検索アルゴリズムは頻繁に進化しており、デジタルニュースの媒体には馴染みのあることですが、Wells Fargoは、最近のRedditのユーザー活動の混乱は「より恒久的である可能性が高い」と指摘しています。これは、ユーザーの行動がGoogleのAI強化に適応しているためです。 それでもRedditは、自社のビジネスの主要な推進力は、直接サイトにアクセスするログインユーザーであると主張しています。 「Redditでは、我々の製品開発の多くは、深い関与を持つログインユーザーの成長とエンゲージメントに焦点を当てています。彼らは私たちのインプレッションやインベントリの基盤を形成しているからです」と、Redditの最高執行責任者ジェン・ウォンは3月のモルガン・スタンレー・テクノロジー、メディア＆テレコム会議で述べました。「これは我々にとって死活問題ではありません—ビジネスは非常に健康です。ログインメンバーによって支えられているからです。」 さらに、RedditはReddit AnswersというAI搭載の検索機能も提供しており、プラットフォーム内の投稿から関連コンテンツを集約して回答します。 結局のところ、ハフマンはRedditのインターネット上での立ち位置について楽観的であり、人間の交流の価値を強調しています。 「大規模言語モデル（LLMs）がインターネット検索を変革するのは間違いありません—我々もそれを見ていますし、わくわくしています」と、今月初めの収益説明会で述べました。「時には、人々は要約されたAI生成の回答や注釈を求めるでしょうし、私たちはReddit Answersと共にそれも開発しています。しかし、他の時には、Redditが提供する主観的で本物の、多様な意見を探し求める人もいるのです。」 彼は付け加えました。「過去10年間、Redditは従来のソーシャルメディアに代わる場として機能してきました。ソーシャルメディアは自己演出やキュレーションが中心ですが、Redditのコミュニティや会話は、AI生成の検索回答に対するもう一つの選択肢を提供し続けるでしょう。」
ブロックチェーンのジレンマ、解決！ 分散化、セキュリティ、スケーラビリティの追求は続く
2025年5月現在、ブロックチェーンのトリレンマは依然として暗号通貨・ブロックチェーン分野における根本的な課題です。イーサリアムの共同創始者ビタリック・ブテリンによって命名されたこの概念は、ブロックチェーン技術の三つの重要な要素、すなわち分散化、セキュリティ、拡張性を同時に実現する難しさを表しています。この考えは、これらの柱を犠牲にすることなくバランスを取る努力が続く中で、ブロックチェーン開発に大きな影響を与え続けています。 **ブロックチェーンのトリレンマとは何か？** トリレンマは、ブロックチェーンネットワーク構築時に開発者が直面するトレードオフを示しています。各要素は不可欠ですが、一つを最適化しようとすると他の要素に影響を及ぼすことがあります。 - **分散化**：ブロックチェーンの根幹原則であり、管理権が中央集権的な主体ではなく、多くの参加者に分散されている状態です。これにより検閲抵抗や単一障害点の排除が実現しますが、コンセンサスの獲得が難しくなり、取引速度が遅くなることもあります。 - **セキュリティ**：ネットワークは二重支払い攻撃や支配などの攻撃から守る必要があります。プルーフ・オブ・ワークやプルーフ・オブ・ステークなどの強固なセキュリティプロトコルは重要ですが、処理能力の低下やコスト増に繋がる場合もあります。 - **拡張性**：多くの取引を迅速かつ効率的に処理できる能力は、大衆採用にとって不可欠です。例えばビットコインは約7トランザクション/秒を処理しますが、これはグローバルな用途には不十分です。拡張性を高めるためには、しばしば分散化の犠牲やセキュリティの弱化といったトレードオフを伴います。 トリレンマは、どのブロックチェーンも分散化、セキュリティ、拡張性を完全に両立させることはできないことを示唆しています。例えば、拡張性を高めるために中央集権的な部分を導入すれば、分散化が損なわれる可能性があります。逆に、セキュリティを重視すると取引速度が遅れ、拡張性が制約されることがあります。 **なぜブロックチェーンのトリレンマは重要か？** 技術的な制約を超えて、トリレンマはブロックチェーンの主流採用における障壁となっています。銀行や決済システムなどの従来の中央集権型システムと競争・補完するためには、ブロックチェーンは信頼性を維持する分散性、詐欺防止のためのセキュリティ、世界規模の需要を満たす拡張性の三つをバランスよく保つ必要があります。これら三つのバランスが取れるまでは、ブロックチェーンの潜在能力は限定的です。 このトリレンマは、ブロックチェーンの設計選択にも影響を与えます。例えばビットコインはセキュリティと分散化を重視していますが、拡張性では課題を抱えています。一方、新しいブロックチェーンは拡張性を優先して設計されることもあり、その多くは中心化に近づいています。 **2025年時点での対策と進展** 現時点では完全な解決策はありませんが、さまざまな戦略により進展が見られます。 - **Layer-2 プロトコル**：既存のブロックチェーンの上に構築し、拡張性を向上させる手法です。ビットコインのライトニングネットワークは、オフチェーン取引を高速化しつつ、セキュリティと分散性を維持しています。 - **シャーディング**：イーサリアムのイーサリアム2
グーグルの「ワールドモデル」への賭け：マイクロソフトがUIを掌握する前にAIの基本層を構築する
2025年のGoogle I/Oイベントがシリコンバレーで開催され、GoogleがGeminiブランドのもとでAI事業を強化していることが明らかになった。これにはさまざまなモデルアーキテクチャや研究を含み、革新を迅速に製品に投入している。新機能の追加だけでなく、Googleは従来のブートアップシステムではなく、すべてのアプリからアクセスできる論理層としてのAI中心のオペレーティングシステムの構想を雄弁に示した。この「ワールドモデル」は、物理的世界を理解し、推論し、ユーザーに代わって行動する汎用アシスタントを実現することを目指している。この戦略的アプローチは、イベントの多くの発表に霞むかもしれないが、Googleが競合他社を追い越す野望にとっては極めて重要だ。 Googleはこの「月のミッション」に何十億ドルも投資しており、AI研究をより早く製品化する課題に直面している。競合他社はAIをアクセスしやすく商業的に有用なソリューションにパッケージングすることに長けていることから、GoogleはMicrosoftの焦点を絞った戦略やOpenAIのハードウェア事業の野望に打ち勝ち、AIによる変革の中でその収益源の検索事業を守らなければならない。 Googleの規模は計り知れず、Sundar Pichai氏は月あたり480兆トークンの処理を報告している。これは前年の50倍にあたり、Microsoftのボリュームのほぼ5倍に相当する。開発者の関与も急増しており、Gemini APIを使っているのは700万人を超え、前回のI/Oから5倍に増加、Vertex AIの利用も40倍に拡大している。Gemini 2
ブロックチェーンセキュリティ会社がCetusハッキングの事後報告書を公開
ブロックチェーンセキュリティ企業のDedaubは、Cetus分散型取引所のハッキングに関する詳細な報告書を公開し、その根本原因をCetusの自動マーケットメイカー（AMM）の流動性パラメータの脆弱性に起因すると特定しました。この脆弱性は、コードの「オーバーフロー」チェックを回避するものでした。 報告書によると、攻撃者は最上位ビット（MSB）の検査の弱点を突き、流動性パラメータの値を複数桁にわたって操作し、ほぼ瞬時に不釣り合いな大きなポジションを開くことを可能にしました。Dedaubの研究者は次のように述べています。 「これにより、1単位のトークン投入だけで巨大な流動性ポジションを追加でき、結果として数億ドル相当のトークンを含むプールを一度に流出させることができました。」 この事件とその分析は、暗号資産やWeb3分野におけるサイバーセキュリティ侵害の継続的な問題を浮き彫りにしています。 業界のリーダーたちは何度も、規制当局の介入と保護措置の強制を受ける前に、企業が堅牢なセキュリティ対策を実施する必要性を警告しています。 関連：運が二度続く？CetusのSui復旧計画はSolanaの設計図を模倣 Cetus分散型取引所のハッキングによる2億2300万ドルの損失 5月22日、Cetusはハッキングを受け、24時間以内にユーザーノズに2億2300万ドルの損失が発生しました。 攻撃後、CetusとSui財団は、Suiネットワークのバリデーターが盗まれた資産の一部を凍結できたと発表しました。 Cetusによると、2億2300万ドルのうち1億6300万ドルは、ブリーチ当日にバリデーターとエコシステムのパートナーによって凍結されました。 凍結措置に対する賛否と中央集権化への懸念 盗まれた資産の凍結措置には、暗号コミュニティから賛否両論が寄せられました。分散化支持者は、バリデーターの介入やブロックチェーンのコントロールを批判しています。 「Suiのバリデーターは積極的にブロックチェーン全体の取引を検閲している」と、あるユーザーはX（旧Twitter）でコメントし、広く共有されている意見を反映しました。 「これは完全に分散化の原則を覆し、ネットワークを中央集権的な許可制データベースに還元してしまう」と、そのユーザーは付け加えました。 スティーブ・ボウイアーは5月23日にXで次のように指摘しています。「多くのWeb3プロジェクトがVCに支えられながらも、ビットコインの精神に反して中央集権化に重きを置いているのは興味深いことだ」と。
メタの最高AI科学者ヤン・ルカンは、現在のAIモデルには4つの重要な人間特性が欠けていると述べてい…
すべての知性ある存在は何を共有しているのでしょうか。メタの最高AI科学者ヤン・ルカンによると、そこには四つの鍵となる特性があります。 今年初め、パリで開催されたAIアクションサミットにおいて、政治指導者やAIの専門家たちがAIの発展について議論しました。その場でルカンは、IBMのAIリーダー、アンソニー・アニュンツィアータに対して、彼の基本的な知性の定義を伝えました。 「知性のある行動には、すべての動物—あるいは比較的賢い動物、そしてもちろん人間が持つ—に共通する四つの本質的な特徴があります」と彼は説明しました。「それは、物理世界の理解、持続的な記憶、推論能力、そして特に階層的計画による複雑な行動を計画する能力です。」 ルカンは、特に大規模な言語モデルを含むAIはまだこのレベルに達しておらず、これらの能力を統合するには訓練方法の変革が必要だと指摘しました。これが、多くの先進的なテック企業が既存のモデルに新たな能力を付加し、AI分野のリーダーシップを競い合っている理由です。 「物理世界の理解については、別の視覚システムを訓練し、それを大規模言語モデルに組み込みます。記憶については、リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）を用いたり、連想記憶を追加したり、単純にモデルの規模を拡大したりします」と彼は述べました（RAGは、Metaで開発された外部知識源を取り入れて大規模言語モデルを改良する技術です）。 それにもかかわらず、ルカンはこれらの努力を単なる「ハック」に過ぎないと考えています。 彼は繰り返し、「ワールドモデル」と呼ばれる別のアプローチについて語っています。これは、現実世界のシナリオを学習し、単なるパターン認識を超えた高い認知能力を持つモデルです。アニュンツィアータとの会話の中で、この概念を詳しく説明しました。 「ある特定の時刻Tにおける世界の状態についてのアイデアを持ち、行動を想像し、その結果として世界の状態がどう変化するかを予測するのです」と彼は説明しました。 しかし、世界は無数の予測不可能な可能性によって常に変化しているため、そのようなモデルを訓練する唯一の現実的な方法は抽象化です。 メタはすでにこれをV-JEPAというモデルで探求しています。これは、2024年2月に公表されたもので、動画の欠落部分やマスクされた部分を予測することによって学習する非生成モデルです。 「核心的なアイデアは、ピクセルレベルで直接予測するのではなく、動画の抽象的な表現を操作できるようにシステムを訓練し、その抽象内で予測を行えるようにすることです。理想的には、この表現は予測困難な詳細をフィルタリングします」とルカンは述べました。 このアプローチは、化学者たちが物質の基本構成要素に階層を築いた方法に似ています。 「私たちは抽象化を作り出しました。粒子を基にし、それの上に原子を配置し、それが分子になり、最終的には物質へとつながるのです」と彼は言います。「上位の層は、必要に応じて下位の層から無関係な情報を排除します。」 つまり、これが意味するのは、私たちが物理世界を理解するのは、階層構造を構築することであり、それこそが知性の根底にあるということです。
主要な伝統金融機関、ソラナ上でのトークン化活動を追求
トークナイゼーションはブロックチェーン技術の重要な応用分野として位置づけられており、伝統的な金融（TradFi）セクターからの関心と投資を大きく集めています。 ジェイミー・クロウリー執筆｜シェルドン・リーバック編集 2025年5月23日午後4時57分に更新 | 2025年5月22日午後4時12分に公開
AIが特に女性の仕事を置き換えている
一般向けの人工知能が市場に登場してからわずか3年も経たないうちに、ほぼすべての業界の企業がこの技術を導入しようと急いでいます。これは、予防接種反対派がマルチレベルマーケティングに惹かれるのに似ています。 2024年までに、従業員数が5,000人を超える企業の半数以上がAIを活用しています。コスト削減を重視する経営者にとって、AIは生産性の向上と人件費の削減――つまり、従来は人間の従業員に支払われていた給与の節約――を約束します。 しかし、世界中の労働者がAIに支配された未来に不安を抱く中、AI導入の急速な進展はすでに労働市場に明らかな影響を及ぼしています。 AIの影響で、大学を卒業した若者の労働市場参入者数は過去最低を記録しており、フルタイムの正社員の職は次第にギグ（短期・非正規の仕事）に取って代わられつつあります。また、履歴書の誇張も一般的になり、就職活動は地獄のような試練と化しています。 マーク・アンドリーセンのような富裕層の技術リーダーは、テクノロジーが神秘的に私たち全員を解放すると示唆していますが、歴史は異なる物語を語っています。技術の進歩はしばしば既存の格差を拡大し、平等さを増すのではなく悪化させるのです。このパターンは、エインシュタインやスティーブン・ホーキングといった著名な思想家がAIが一般に普及する以前から指摘してきました。 実際、AIはすでに訓練に用いられたデータの偏りに起因して、性別や人種による偏見を顕著に示しています。専門家たちは、偏ったソフトウェアと世界的な展開とを組み合わせることが、搾取の助長につながると警告しています。 無論のことながら、国連の国際労働機関（ILO）の最新報告によると、AIの導入は雇用における性別格差を拡大すると予測されています。 2023年のAIによる自動化リスクに関する推定を基にしたこの報告は、米国などの高所得国では、「高い自動化可能性のある職」に女性が従事する割合が2年前の7
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