ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਜੌਨੀ ਆਇਵ ਦੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਖਰੀਦ ਲਈ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਏਆਈ-ਇੰਟ egਰੇਟਡ ਖਪਤਕਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲੈ ਕੇ ਆਏ।

ਓਪਨਏਆਈ, ਇੱਕ ਅਗੂੰਨੇ ਬਣਤਰਕਾਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਕੰਪਨੀ, ਸਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਵਾਂ ਫੈਲਾਉ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੇਹਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਬੂਤ ਉਸ ਦੀ ਖ਼ਾਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤਕ ਸੰਸਥਾ "ਜੋਨੀ ਇਵ" ਦੀ ਖਰੀਦ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਸਥਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਜੋਨੀ ਇਵ ਵੱਲੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਐਪਲ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ। ਇਸ ਰਣਨੀਤਿਕ ਕਦਮ ਦਾ ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਯੰਤ੍ਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਜੋ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਰੰਪਰਿਕ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਤੋਂ ਉਪਰ ਹੋਣ। ਜੋਨੀ ਇਵ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਮਿੰਟਮੇਟ ਅਤੇ ਸੁੰਦਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਈਫੋਨ, ਆਈਪੈਡ ਅਤੇ ਮੈਕਬੁੱਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ—ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਅਲਟਮੈਨ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਅਗੇਤਰ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ-ਸ਼੍ਰੇਸ਼ਠ ਉਦਯੋਗਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਭਾਵ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਪੀੜੀ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਦੀਆਂ ਕਰੀਏਂਟੈਕ, ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇਨNOVੇਸ਼ਨ ਲਿਆਵੇ। ਨਵੀਂ ਕੰਪਨੀ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ "io" ਹੈ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਸਮਾਰਟਫੋਨਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ, ਪਰ ਉੱਚੇ ਕੈਮਰੇ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਚ ਕੋਟਿ ਦੇ ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤ ਵਾਲੇ ਹੈਡਫੋਨ ਵਰਗੇ ਉਪਕਰਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਗਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਟੈਕ ਨਿਤੀ ਯੋਗ ਲੀਡਰ ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸ ਅਤੇ ਈਸਪੈਸ਼ਲ ਐਰੀਅ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਸੁਣਪਏ ਏਆਈ ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਤਜਰਬਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਦਯਮੀ ਕਦਮ ਇਕ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੂਵਮੈਂਟ ਦੀ ਪਰਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਲਕੜ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਭੌਤਿਕ ਉਪਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਇਵ ਦੀ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸੌੰਦ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪੁਨਰਵਿਆਪਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ਼ ਅਤੇ ਔਣਲੇਨਏਆਈ ਦੀ ਖੋਜ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ, "io" ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਦੀਆਂ ਕਰੀਏਂਟੈਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟ, ਸੁੰਦਰ ਅਤੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਏ ਜਾਣਗੇ। ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਸਜਿਟ ਉਪਕਰਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ, ਫੋਟੋਗਰਾਫੀ, ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਹਿਥ-ਹਿਲਾਉਣ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਏਆਈ ਨਾਲ ਚਾਲੂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਯਾਸ ਦਾ ਮੂਲਯਾਂਕਨ ਹੈ ਕਿ ਖੇਡ ਖੇਡੇ ਜਾ ਰਹੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਐਪਲ, ਮੀਟਾ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿੱਤ ਫੜਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ-ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮੀਲ-ਜੋਲ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਖਾਸ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਜਰਬਾ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਜੋੜਤੋੜ ਏਆਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਆਸਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਸեռਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਫਿਟਨੈਸ ਤੱਕ ਖੇਤਰਾਂ 'ਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী। ਜੋਨੀ ਈਵ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅਪ ਦੀ ਖਰੀਦ ਨਾਲ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਇਹ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਖੁਬਸੂਰਤੀ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ੂਬੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਹੌਰ ਕਰਕੇ, "io" ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਪਕਰਨ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਅਗਾਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਮੈਨੂਅਲ ਕਣੈਕਟਿਵਿਟੀ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗਾ। ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਦਯੋਗੀ ਦਰਸ਼ਕ ਉਤਪਾਦ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਬਾਰੇ ਹੋਣੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
Brief news summary
OpenAI "io" نوں خرید رہا ہے، جو کہ جونی ایو، ایپل کے لیجنڈری ڈیزائنر، دی کمپنی ہے، تاکہ ایو دی م minimalist ڈیزائن نوں جدید AI ٹیکنالوجی نال ملایا جا سکے۔ کمپنی دا مقصد صارفین لئی نوآور ہارڈویئر تیار کرنا ہے، جو کہ پی سیز تے اسمارٹ فونز توں ہٹ کے، کیمرا والے آلات جیویں کہ اعلیٰ معیار دے وئیرایبلز، تے خاص طور تے ہو، مقصود ہے۔ ایہہ اندازہ ماضی دے رجحانات نال مختلف ہے، جتھے AI سافٹ ویئر نوں موجودہ گیجٹس تے ترجیح دیتی جاندی سی، کیوں کہ io ہن ہارڈویئر نوں re-think کرے گا تاکہ AI دی صلاحیتاں زیادہ سے زیادہ استعمال ہوسکن۔ ایو دی جمالیاتی جدت دا تجربہ رکھن والی مہارت نال، io مارکیٹاں نوں انقلاب دے سکدا ہے، کیونجے اوہ ذہین، نفیس ڈیزائن والے مصنوعات پیش کرے گا، جنہ وچ جدید فوٹوگرافی، جگہ دی سمجھ، اشارے دی پہچان، تے پرائیویسی شامل نیں۔ ایہہ کمپنی Apple، Meta، تے Google ورگیاں بڑی ایجینسیوں نال مقابلہ کرکے، ایک مستقبل دا اظہار کردا ہے جتھے AI ہارڈویئر تے سافٹ ویئر بغیر کسی رکاوٹ دے ملن گے، یوزر تجربیاں نوں بلند کرکے تے ذہین صارفین دی آئندہ نسل دی ٹیکنالوجی تشکیل دے رہے ہن۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ਮੇਟਾ ਦੇ ਮੁਖ ਏਆਈ ਵਿਗਿਆਨੀ ਯਾਨ ਲੇਕੁਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੌ…
ਸਾਰੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਇਸਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਮੁੱਖ ਟ੍ਰਾਡੀ ਫਾਇਨੈਂਸ ਸੰਸਥਾਨ ਸੋਲੇਨਾ 'ਤੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦ…
ਟੋਕਨਾਈਜੇਸ਼ਨ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਖੜੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਵਿੱਤ (TradFi) ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ। ਜੈਮੀ ਕਰਾਲੀ ਵਲੋਂ | ਸ਼ੈਲਡਨ ਰਿਬੈਕ ਦੁਆਰਾ ਸੰਪਾਦਿਤ ਨਵਾਉਣਾ: 23 ਮਈ, 2025, ਸ਼ਾਮ 4:57 ਵਜੇ | ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ: 22 ਮਈ, 2025, ਸ਼ਾਮ 4:12 ਵਜੇ

ਏਆਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਰਤਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਹੀ …
ਪੂਰਬੀ ਕਮਿਊਨਟੀਵੱਲੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਾਸ-ਮਾਰਕੀਟ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਦੂਜੇ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਰਵਾਨਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਵੈਕਸੀਨ-ਵਿਰੋਧੀ ਲੋਕ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਸਤਰ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਵੱਲ ਖਿੱਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। 2024 ਤੱਕ, 5,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਗ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਖਰਚੇ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਵਾਲੇ ਬੌਸਾਂ ਲਈ, AI ਵਾਧੂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਵੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤਨਖਾਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕੁੱਝ ਵੱਡੀ ਟੈਕ ਗਿਗੰਟੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਰਫਤਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਅੰਤਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਛੱਡ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਕਾਰਨ, ਕਾਲਜ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਉੱਤਰਦੇ ਯੂੰਵਨ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪਹੁੰਚੀ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਸਮੇ ਦੇ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨ ਘੁੰਮਦੇ ਗਿਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰੈਜ਼ੂਮੇ ਵਿਸਥਾਰ ਹੁਣ ਆਮ ਗੱਲ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਰਾਉਣੀ ਬਣ ਚੁਕੀ ਹੈ। ਅਮੀਰ ਟੈਕ ਲੀਡਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕ ਐਂਡ੍ਰੀਸੈਂਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਦੂਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਸਾਰੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਮੋਖਾ ਦੇਵੇਗੀ, ਪਰ ਇਤਿਹਾਸ ਇਕ ਵੱਖਰੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ: ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਕਸਰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ। ਇਹ ਧਰੁੱਪ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸੋਚਵਿਆਂ ਵੱਲੋਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਲਬਰਟ ਆਇੰਸਟਾਈਨ ਅਤੇ ਸਟੀਫਨ ਹੋਕਿੰਗ ਨੇ ਲਾਂਘੀ ਕਮਾਈ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਜਾਤ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭੇਦਭਾਵ ਨੂੰ ਵਿਖਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਰੋਸਾਯੋਗ ਗੰਢੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣਾ ਨਿਕਾਸ਼ਤ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਚੁੱਕ, ਟੀਕਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਅਵਸਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਵੇਗਾ, ਯੂਐਨ ਦੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਜ਼ਦੂਰ ਸੰਗਠਨ (ILO) ਵੱਲੋਂ ਨਵਾਂ ਪੁਸਟਕਾਚਾਰ ਰਿਪੋਰਟ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਜਿਹਨਾਂ 'ਚ "ਉਚੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮਰਥਾ" ਹੈ, ਉਹ 9

ਬਲੌਕਚੈਨ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਨੇ SEC ਨੂੰ ਲਚਕੀਲੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਨਿਯਮ ਰੂ…
2 ਮਈ ਨੂੰ, ਬਲੌਕਚੈਨ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਇਨਬੇਸ, ਰਿਪਲ ਅਤੇ ਯੂਨੀਸਵੈਪ ਲੈਬਜ਼ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸ਼ਖ਼ਸਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧਿੱਤਾਵਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਨਵੀਂ ਚੇਅਰ ਪੁਲ ਐਸ.

ਚਿਕਿਤਸਕੀ ਗਲਤੀਆਂ ਹਜੇ ਵੀ ਮਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਰਹ…
ਜੌਨ ਵਾਈਡਰسبੈਨ, UW ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਨਰਸ ਐਨੇਥੀਸਟ ਕੈਂਡਿਡ ਵਾਹ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਸਿਆਟਲ, ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਦਬਾਅ ਵਾਲੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਮਰੇ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹੜਬੜ ਜਾਂ ਐਡਰੇਨਲਿਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਫੁਰਤੀਦਗੀ ਨਾਲ ਲਗਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ। ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਰੋਗੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਦਵਾਈ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਮ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 20 ਰੋਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲਗਭਗ 13 ਲੱਖ ਚੋਟਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੌਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਭੁੱਲ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਦਵਾਈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨੇ ਰੰਗ-ਕੋਡ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਬਾਰਕੋਡ ਸਕੈਨਰ ਵਰਗੇ ਉਪਾਇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਰੋਕੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ, ਫਿਰ ਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣਗੀਆਂ ਹਨ। ਡਾ

ਬਲੌਕਚੇਨ ਤ੍ਰਿਕੁੱਅਲ ਜਵਾਬ ਮਿਲਿਆ! ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅ…
ਮਈ 2025 ਤੱਕ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ (ਟ੍ਰਾਇਲੇਮਮਾ) ਕੰਸਰਪਟ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਿਆ ਰਹੇਗਾ। ਐਥਰੀਅਮ ਦੇ ਸਹ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਿਟਾਲਿਕ ਬੁਟੇਰਿਨ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ, ਤਿਕੜਮਾ ਉਹ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂਂ ਇਕੱਠੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਕਣਾ (ਸਕੇਲਾਬਿਲਿਟੀ)। ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸੇਤੂਆਂ ਨੂੰ ਬਗੈਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ ਗਿਰਾਈ ਦੇ ਬਲੇਸਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। **ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ ਕੀ ਹੈ?** ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਸਮੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਕਲੀਫਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਨਾਲ ਜਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਹੋਰ ਅੰਗਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: - **ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ (Decentralization):** ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਟਰੋਲ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਵੱਲੋਂ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਸੰਦਾ ਰਹਿਤਤਾ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਮਝੌਤਾ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦਾ-ਦੇਣ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। - **ਸੁਰੱਖਿਆ (Security):** ਜਿਵੇਂ ਦੁੱਗਲ ਖਪਤ ਜਾਂ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੂਫ ਓਫ ਵਰਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰੂਫ ਓਫ ਸਟੇਕ ਵਾਂਗ ਅਮਲਾਂ ਨਾਲ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਗਾਤਾਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। - **ਵੱਧ ਸਕਣਾ (Scalability):** ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿੰਨੀਆਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰੀਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਿਟਕੋਇਨ ਮਗਰੋਂ ਮਾਤਰ ਸੱਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ। ਵੱਧ ਸਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਕਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਲੀਦਾਨ ਦੇਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਤਿਕੜਮਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿੰਨੋਂ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ—ਉਦਾਹਰਨ ਵੱਜੋਂ, ਵੱਧ ਸਕਣ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਨਾਲ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਗਤੀਮਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। **ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ کیوں ਹੈ?** ਤਕਨੀਕੀ ਮਸਲਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤਿਕੜਮਾ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਬਲੌਕਚੇਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅੜੀ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਾਂਗ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜਿਵੇਂ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਵੀ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨੀ (ਭਰੋਸਾ ਲਈ), ਸੁਰੱਖਿਆ (ਧੋਖਾ ਰੋਕਣ ਲਈ) ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਕਣਾ (ਵਿਸਤਾਰ ਲਈ) ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇ ਤਕ, ਇਹ ਸਰੀਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹਕੀਕਤ ਨਹੀਂ ਬਣਦੀ। ਇਹ ਟੈਂਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਬਿੱਟਕੋਇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਮੱਦੀਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਪਰ ਵੱਧ ਸਕਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਨਵੀਂਆਂ ਬਲੌਕਚੇਨਾਂ ਵੱਧ ਸਕਣ ਨੂੰ ਅਹਿਮਤਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। **ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ** 2025 ਤੱਕ, ਕੋਈ ਵੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀ, ਪਰ ਵੱਡੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਜਾਰੀ ਹਨ: - **ਲੇਅਰ-2 ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ:** ਮੌਜੂਦਾ ਬਲੌকਚੇਨਾਂ ਦੇ ਉਪਰ ਬਣੇ, ਜੋ ਵੱਧ ਸਕਣ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਮੂਲ ਤਹਿ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਿਕਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਬਿਟਕੋਇਨ ਲਈ ਲਾਈਟਨਿੰਗ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੁਰੰਤ ਬਾਹਰ-ਚੇਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਕਾਇਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। - **ਸ਼ਾਰਡਿੰਗ:** ਐਥਰੀਅਮ 2

ਵائرਲੈਸ ਸੈਂਸਰ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸ਼ਿਫਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ …
ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕ ਨੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਲੂਸ਼ਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਕੇੰਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਵਿਭਾਜਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਰਾਹੀਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਅਮਾਨਤਾਵਾਨੀ ਅਤੇ ਬਿਨਾ ਅਨੁਮਤੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਮਾਂ ਨੇ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਲਈ ਲੈਘੂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰস্তਾਵਿਤ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਯੂਜਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਮਿਲ ਕੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਕਿਰਿਆਵਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਟ੍ਰਿਗਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪੋੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਤਮਕ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸੰਮੇਲਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੇਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਚਿਤ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲARNING (ML) ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਈ ਥਾਂਵਾਂ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 6G ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖ਼ੁਲਾਸਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੇ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵੀ IoT ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨਿਯਤਾ ਨੂੰ ਬਲਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ML ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਭਾਰੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ energy efficiency ਨੂੰ ਬਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ML ਅਲਗੌਰਿੱਥਮ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਾਪਮਾਨ, ਵਾਸਤਵਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗਰਮ ਜਾਂ ਠੰਡਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਅਗਾਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਢਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ML-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਰੈਐਕਟਿਵ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ 18% ਤੱਕ ਊਰਜਾ ਖਰਚ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ ਇੰਝਣ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਜਿ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਦੇਰ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਥ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੰਤਰਿਕ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਰਣਏ ਲייטער ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮਾਰਟ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਲਈ। ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵੱਧ ਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵਸਤਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਥੋੜੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਲਈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਉਰਜਾ ਦੀ ਖਰਚ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਡੈਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨਾਲ ਜੋੜਕੇ ਯੂਜ਼ਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤਕ ਬਚਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ BEDS ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮੇਂ-ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਵਸਥਿਤੀ ਦਾ ਜ਼ਰੀਆ ਹੈ। ਸਮਰਥ ਪ੍ਰਵਾਕ ਥ੍ਰੈਡਸ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨ ਵਾਈਰਲੈੱਸ ਸੰਵੇਦਕ ਨੈਟਵਰਕਾਂ (WSNs) ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਨਵਾਂ ਸਮੂਹ ਬੁੱਧਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਖੋਜਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਗ੍ਰਿਡ ਸੰਗਠਨ, ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਪਾਵਰ ਟਰਾਂਸਫਰ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅੱਗੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ, ਅਤੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤੇ ਮੌਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ energy consumption ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਦੀ ਅਪਣਾਈ ਵਿੱਚ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਣ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਚ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੇਜ਼ ਤਾਪਮਾਨ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਹਿਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। WSNs ਅਨੁਮਾਨੀ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਦੇ ਫਰਮਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਮਐਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣਨ ਲਈ ਅਗਾਹੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਕੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਲੌਕਚੇਨ-ਸੜਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਉਰਜਾ ਵਪਾਰਿੰਗ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਾ ਦੀਆਂ ਟਾਰਗਟਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੰਚਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ WSN ਦੀ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ energy ਦੀ ਖਰਚ ਅਤੇ ਸਹੀਅਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਸੈਂਟਰਲ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਥਾਨਕ ਅਲਗੌਰਿੱਥਮ ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਅਧਿਕਤਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ IoT ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਿਸ਼ਨਸ਼ਕਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਗਜ਼ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇਹੋ साबित ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ (1) AI ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ਤਾਪਮਾਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਪਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; (2) ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਗਤਿਸ਼ੀਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾਈ ਗਈ ਹੈ; ਅਤੇ (3) ਕਾਰਗਿਰੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵੱਧਣਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਲਘੂ ਖਾਮੀਆਂ ਰਹਿਿ ਗਈਆਂ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ML ਨਾਲ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪੂਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਵ-ਭਵਿੱਖਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਕਲਾਉਡ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਪਾਰਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਗਜ਼ ਇੱਕ AI-ਸਹਿਯੋਗੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ WSN, ML-ਆਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸ਼ਿਫਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹਨ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਲੌਕਚੇਨ- ਸਮਰਥ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ML ਜੋ ਠੀਕ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਲਈ; ਸਮੇਂ-ਸ਼ਿਫਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਘੱਟ ਲੈਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ; ਵਿਕਸਤ WSN ਅਤੇ ਅਗੇਲੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਡਾਇਨੇਮਿਕ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਸਮਰਥ ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਊਰਜਾ ਵਪਾਰ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਤੇ ਖਰਚਾ ਘਟਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਵੱਧਦੀ ਸਕੇਲਬਿਲੀਟੀ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਨੇਕਾਂ AI/ML ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (ANNs), ਡੀਪ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਵੇਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (SVMs), ਰੈਂਡਮ ਫੌਰੇਸਟ (RF), ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (RNNs), ਲੰਮੇ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਦ (LSTM), ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਦਰੱਖਤਾਂ (DT)। ਇਹ ਮਾਡਲ HVAC ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਦਾ ਸਮੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਗਰਮੀ ਤਬਾਦਲੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਕਰਨਾ, ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਲਈ ML ਵਰਤ ਕੇ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ ਜੋ ਘਰ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸੀਮੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸਹੂਲਤਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ-ਸ਼ਿਫਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਥਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੀਕ ਲੋਡ ਘਟਾਉਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੈਸ਼ਡ ਇਮਿਟੇਬਲ ਬਲਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਰਮਾਹਟ ਜਾਂ ਠੰਢਾਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰਥ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ML ਨਾਲ ਕੰਨਫਿੜ ਕਰਕੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਭਿੰਨ ਭਿੰਨ ਮੌੜਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਸੂਚੀ ਪਿਛਲੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੀਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਅਗਾਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹੈ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਲੌਕਚੇਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਿਜਲੀ ਵਪਾਰ, ਜਿੱਥੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ(contract) ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਮੰਤ੍ਰਈ ਠੇਕੇਦਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੈਂਸਰ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਟੁਕੜਾ-ਟੁਕੜਾ ਕਰ ਕੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸੇੰਸਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਕੇ ਵਰਤੋਂ ਵੱਧਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰੇਹੜੀ ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਖ਼ਰਚ ਘਟਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਸਮਾਰਟ ਘਰ ਇੱਕ ਅਤੇ ਪੜੋਸੀਆਂ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਵਜੋਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਊਰਜਾ ਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਪੀਕ ਡਿਮਾਂਡ ਘਟਾਈ ਜਾ सके। ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਲਗੋੜੀਮ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਵਿੱਥ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਦਰੇੜੀ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਮ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ; ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹੀਟਿੰਗ/ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਟੂਟ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਮੇਲਨ ਲਈ ਜੋੜਦਾ ਹੈ; ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਅਪਟੀਮਾਇਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਾਇਨੇਮਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇੰਨਾ ਦੇਸ਼ਾਂ::ਸਰਵਿਸ ਬਿਖਰੇ ਵਾਲੇ ਲੜੀਦਾ ਹੈ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਤੇ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਤੇ ਲੈਟੈਂਸੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇਕ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆਂ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਅਤੇ IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤਾਪਮਾਨ, ਊਰਜਾ ਖਪਤ, ਰੇਡੀਏਟਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਬਾਹਰਲੇ ਮੌਸਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਮੋਨਿਟਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੇਕ ਕਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗੁੰਢੀਆਂ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨਾ, ਆਉਟਲੀਅਰ ਹਟਾਉਣਾ, ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ। ਨੈਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਕੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ, dynamic power ਬਿਜਲੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੰਪਰਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ management ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਕਲਪਿਕ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਢੰਗ ਦੇ ਨਾਲ। ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇ ML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੇਰ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੂਲਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਬਲੌਕਚੇਨ, ਭਾਈਵੱਲੀ ਊਰਜਾ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਸੰਪੂਰਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਈ ਊਰਜਾ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।