နိုင်ငံတကာအကြီးမားဆုံးAI လှုပ်ရှားမှုဘယ်လောက်မြန်သလဲ၊ “Skynet” ပုံစံသောအကြီးမားဆုံးဗြုဟ္ဍတစ်စ်မရောက်မီဘယ်ချိန်မှာတွေ့မြင်ရမလဲ။ ဒီစနစ်ကြီးရဲ့ရုပ်ပိုင်းအနေနဲ့သာလွန်လွန်းတဲ့စက်ရုပ်အာဏာမူကြီးက လူတွေကိုဘယ်လိုအကျိုးဆက်ပေးနိုင်မလဲ၊ ဒါအကြောင်းမှာ AI သုတေသနပညာရှင် Daniel Kokotajloက 2027ခုနှစ်အချိန်အထိ “စက်ဘုရား” တစ်ဦးထ risenမလာနိုင်တဲ့ကောက်ချက်ကိုယုံကြည်ပါတယ်၊ ဒါမှမဟုတ် လူ့ဘောင်အပေါ်အတုယူနိုင်မယ့်အန္တရာယ်အကြီးအကျယ်တစ်ခုဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။ Daniel က အဲ့ဒီကမ္ဘာကြီးကိုအသစ်ဖန်တီးဖို့စော်လည်းတင်မချင်တဲ့အခါ ၊ သူ့အာရုံစိုက်ချက်ကတော့ မနက်ကြင်းရဲ့ပုံအတိုင်းအတာ မျှော်လင့်နေမှန်းသော်လည်း၊ ဒါကအလေးမလေးရတဲ့အပြစ်မရှိ ခံစားချက်ပဲဖြစ်တတ်နိုင်ပါသည်။ သူ့အတွက် အစာအစာ၊ သဘာဝ၊ မျှော်လင့်ချက်များအတွက် မျှတစွာနေ့စဉ် သာမန်ဘဝဖြစ်နေတတ်ပါတယ်။ ဒီကောလဟာလအပေါ်မှာ မျှော်လင့်ချက်က ၂၀၂၇-၂၀၂၈ ခုနှစ်အတွင်း AI စနစ်တွေကို သူတို့ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုပြီးရှုပ်ထွေးတဲ့အလုပ်တွေကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်မယ်ဆိုပြီးခန့်မှန်းပါတယ်။ အရင်ဆုံး ကုမ္ပဏီတွေက ကုဒ်ရေးခြင်းကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်မည့် “superprogrammer” AI ကိုအသုံးပြုမည်ဟုမြင်ရပြီး၊ ထိုဂြိုဟ်ကူစီးပွားရေးကြေညာလို့မရနိုင်တဲ့အပိုင်းကိုမြှင့်တင်လာနိုင်ပါတယ်။ ဒီ AI တွေက productivity တိုးမြှင့်စေပြီး၊ အလုပ်အကိုင်အများကြီးမှာ အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ရှေးရှေးကစပြီး AI စုစုပေါင်းလေ့လာမှုကိုကလည်းအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်အောင်မြန်လာပါမည်။ ဒီအကွာအဝေးကြီးမှာ သူတို့ရိုးရိုးအလုပ်လုပ်နေနိုင်ပေမဲ့၊ AI ပညာရပ်ကုမ္ပဏီတို့ကိုအခုတေလာအထိဖီဉ်ပါမည်။ ဒါပေမဲ့နောက်ပိုင်းဖြစ်လာမယ့်အကြံပေးကြပ်တည်းများကား AI ရှာဖွေတတ်တဲ့အလုပ်ကိုကိုယ်တိုင်စေလိုက်လျှင်၊ AI သုတေသနကိုအလိုအလျောက်လုပ်လို့ရမည်။ ၎င်းမှာကအမြန်အာနိသင်ကြီးမားလို့ တစ်နှစ်အတွင်း၊တစ်နှစ်မနှစ်လလောက်အတွင်း Superintelligence နှင့်အတူ အစည်းအဝေးတင်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်းခန့်မှန်းရကြသည်။ ဒီအရည်အချင်းကလူ့အသိုင်းအဝိုင်းအားလုံးအတွက်အဓိကလှုပ်ရှားမှုများအပြားစေပြီး၊ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအတွက်အကြီးမားဆုံးအကျိုးအကျယ်ပါဝင်နိုင်လိမ့်မည်။ အလုပ်အကိုင်များအနေနဲ့ များစွာကိုအလိုအလျောက်လူမလိုအလားအလာတွေနဲ့ ပေးပို့နိုင်မလား၊ မဟုတ်ရင်စီးပွားရေးပိုင်းမှာ အကျိုးအမြတ်များနဲ့အတူ သေးငယ်မှုများမရှိတဲ့စျေးကွက်တွေ ဖန်တီးနိုင်မလားခေါ်မူရင်း အကြံပြုကြသည်။ ဒီတော့၊ သမိုင်းအတိတ်ကပွဲမှာကြည့်လိုက်ရင် များစွာအလုပ်အကိုင်များကိုအနေအထားအလိုအလျောက်ပယ်လျှပြီး၊ ဒါပေမဲ့ အချိန်အတော်ကြာပြီးနောက်မှာမူလအလုပ်အကိုင်အချို့မပြောင်းလဲနိုင်တာပါ။ ဒါပေမဲ့ ပြီးခဲ့တဲ့အချိန်မှာ တစ်မြို့တစ်ခြားထဲမှာလုပ်နေခဲ့တဲ့အလုပ်များ များအာဏာယူပြီး၊ AI ပညာရပ်ကိုအပေါ်စီးမောလာတတ်တဲ့အခါ များစွာသောအလုပ်များကိုအလိုအလျောက်စေခြင်း၊ တီထွင်ခြင်း များအသစ်များဇာတ်လမ်းများဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ ဉာဏ်ရည်ပိုမိုမြင့်မားတဲ့ “superintelligent” AI များကမ္ဘာ့စစ်ရေး၊ ခေတ်မီစီးပွားရေးနှင့်လုံခြုံရေးကိုကျလှသည်။ ဒီရင်အနုတ်လက္ခဏာကဆိုရင်၊ နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံမည်သည့်လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် AI များကြီးမားမှုကိုအသုံးချပြီး တဦးတည်းအာဏာမုန်းချနိုင်မည်မဟုတ်။ ဒါကြောင့်လည်း ဗလံနိုက်ထဲမှာအမျိုးမျိုးစစ်ပွဲများရိုက်ခတ်ခြင်း, များစွာသောအာဏာခွင့်များလွှမ်းမိုးတာကိုတွေ့ရလိမ့်မည်။ ဒီလောကမှာအနုပညာ၊ စီးပွားရေးနဲ့တနိုင်ငံလုံးတို့ مخရခိုက်ချစ်ခင်တဲ့ AI အမျိုးအစားအကြီးစားကိုယော်လလားဖြစ်စေကြောင်းနားလည်နိုင်ချိန်ရှိပါတယ်။ အဲ့ဒီအချိန်ကိုင်တွန်းသော်လည်း အကြောင်းအရာအနီးအနားတွင် ရှုမြင်ခြင်းများဟာ ကမ္ဘာ့အကြီးအကျယ်ကိုကျော်လွှားစေသော AI ပြုလုပ်အပွင့်အလင်းများ၊ စီမံကိန်းများမှာ. jetbrainsတၱ်စွမ်းအားစုလည်း ဖြစ်လာနိုင်သည်။ မည်သည့်ပြစ်မှုကြောင့် AI ရဲ့ goal များပစ်သွားကြောင်း၊ သို့မဟုတ် စစ်ဆက်နှစ်များ ထိုမဟုတ်သောတချို့အလိုအလျောက်အောင်မြင်စေမည် အသေးစိတ်ပြစ်မှုရပ်များ၊ များစွာနဲ့ပြန်လည်ပြင်ဆင်စေချင်သူများအနေဖြင့် မေးမြန်းနေကြပြီး၊ စနစ်များကိုမူလအောင်ပေးချင်သူများနေပြီး၊ ခုခေတ်မှာပင်အားနာမှုများပင်ဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။ အာရုံစိုက်မှုများအချက်တွင် AI တဲ့အသိလာစဉ်အတန်းအပုံကျရင် မိမိအကျိုးကိုယ်ပိုင်သတိပေးမဲ့အခြေအနေ၊ မထင်မွတ်ပါ။ ဒါပေမဲ့အကြီးစား AI များမှာ ပိုမိုအဆင့်မြင့်လာချင်တတ်ပြီး၊ သူတို့ရဲ့မူလရည်ရွယ်ချက်ကိုမပေးသေးပါ။ ဒါပဲဖြစ်လို့ ဘာကြောင့်ကိုအဲ့ဒီ AI တွေနဲ့စားရှင်းीरဖို့လိုအပ်တာပါ။ မကောင်းမှု၊ အန္တရာယ်အနေအထားအတွက် အကြံပြုချက်များ၊ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများမှအပေါင်းအခြားကိုကြိုတင်စဉ်းစားရန် များလုပ်နေကြချိန်မှာလည်း ဖြစ်ပါတယ်။ လည်း မေတ္တာရပ်ခံစဉ်းစားမည့်အပေါ်မှာ အသင်းအဖွဲ့များရဲ့ သိပ္ပံပညာနဲ့မော်ခိုက်ဆွဲကြံသူများသေးနေတာပါ။ အဟောင်းအကြောင်းကြားမေးဆိုချက်ကတော့ AI အပေါင်းအဖွဲ့ကဲ့သို့ စိတ်ပညာရှိပြီး မိမိကိုယ်ကို သိမြင်နိုင်စွမ်းရှိနေမယ်ဆိုလျှင်၊ များသောအခါ မိမိအကြောင်းကိုပြန်လည်စဉ်းစားနိုင်မည်။ Superintelligent AI များမှာ အဲ့မူပိုင်များကို ဖြည့်ဆိုင်းနေမိပါက၊ သူတို့အပေါင်းအဖွဲ့ကြီးခံလိုက်ရမည့် အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများကို လေ့လာနိုင်တတ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ခန့်မှန်းနိုင်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးမှာအချိန်နဲ့အချိန် ပါလာမှာအတွက်နည်းလမ်းတွေကို လေးစားတက်ကြွလုပ်နိုင်စွမ်းကလည်း အခန့်အခါ ကျမ်းမာပါ။ ထို့ကြောင့်လည်း လူသားတွေအနေနဲ့ သင့်တော်သောအပေါ်မှာ ကိုယ်ပိုင်အလေးထားပြီး ၊ AI စနစ်အသုံးချမှုအောင်မြင်ရန်အတွက်အနာဂတ်ဖြစ်လာမည်လား၊ ဒါမှမဟုတ် လူ့ဘောင်အပေါ် သုညရလားသည်ကို ခွဲခြားနိုင်လာသော်လည်း၊ ပြီးပြည့်စုံသော မျှော်လင့်ချက်များရှိဖို့အတွက် မလေးမန်ထားဘဲ၊ãillegal