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Durante un incontro con gli analisti finanziari di Oracle, il CEO Larry Ellison ha delineato la sua visione per i sistemi di sorveglianza delle forze dell'ordine migliorati con l'IA. Ha affermato che il monitoraggio costante degli agenti di polizia porterebbe a una maggiore responsabilità, con l'IA che identifica e segnala eventuali problemi. Ellison ha ipotizzato che questa supervisione continua potrebbe favorire un comportamento responsabile tra i cittadini, riducendo così potenzialmente i tassi di criminalità. Tuttavia, i critici sollevano preoccupazioni sui pregiudizi intrinseci presenti nei dati della polizia statunitense. Rapporti, incluso quello del Washington Post, indicano che l'incorporazione di questi dati pregiudiziati nei modelli di IA potrebbe esacerbare le disparità razziali e socioeconomiche, creando cicli di feedback negativi che rappresentano erroneamente i tassi di criminalità nelle comunità emarginate. Pertanto, mentre la visione di Ellison per l'IA nelle forze dell'ordine presenta possibilità rivoluzionarie, le implicazioni etiche riguardanti pregiudizi e disuguaglianza devono essere esaminate a fondo per evitare di rafforzare ingiustizie sistemiche.