โอราเคิลลงทุนกว่า 40 พันล้านดอลลาร์ในชิป Nvidia GB200 สำหรับศูนย์ข้อมูล AI อabilene ที่สนับสนุน OpenAI

แผนของ Oracle ในการลงทุนประมาณ 40 พันล้านดอลลาร์ เพื่อซื้อชิป Nvidia รุ่นล่าสุด GB200 สำหรับศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ที่กำลังพัฒนาในเมืองอาบิลีน รัฐเท็กซัส เพื่อสนับสนุน OpenAI ศูนย์นี้เป็นส่วนสำคัญของโครงการ Stargate ซึ่งเป็นโครงการระดับโลกมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ที่นำโดย OpenAI และ SoftBank เพื่อปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ศูนย์อาบิลีนคาดว่าจะให้พลังงาน 1. 2 กิกะวัตต์ ส reflecting ความต้องการในการคำนวณจำนวนมากที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคตของงาน AI และคาดว่าจะเปิดใช้งานเต็มรูปแบบภายในกลางปี 2026 ภายใต้สัญญาเช่าใหม่ระยะเวลา 15 ปี Oracle จะจัดหาพลังงานคำนวณให้กับ OpenAI ซึ่งเป็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อความมั่นคงในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ความร่วมมือนี้ยังแสดงให้เห็นว่า OpenAI กำลังเปลี่ยนแปลงเพื่อกระจายแหล่งทรัพยากรคอมพิวเตอร์นอกจากการพึ่งพา Microsoft ซึ่งได้ลงทุนเกือบ 14 พันล้านดอลลาร์ โดยส่วนใหญ่ผ่านเครดิตการใช้งานบนคลาวด์ โครงการ Stargate เป็นตัวอย่างของกลยุทธ์ของ OpenAI ในการขยายพันธมิตรรวมถึงแหล่งทรัพยากรต่าง ๆ เจ้าของของศูนย์ข้อมูลอาบิลีนคือ Crusoe และ Blue Owl Capital ซึ่งได้จัดหาเงินทุนจำนวน 15 พันล้านดอลลาร์ รวมถึงเงินกู้ 9. 6 พันล้านดอลลาร์จาก JPMorgan การสนับสนุนทางการเงินที่แข็งแกร่งนี้แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นอย่างมากจากตลาดทุนในศักยภาพของโครงการ โครงการ Stargate ตั้งเป้าหมายระดมทุนสูงสุด 500 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างและขยายศูนย์ข้อมูลเน้น AI ทั่วโลก และได้รักษาคำมั่นสัญญาจำนวน 50 พันล้านดอลลาร์จากผู้มีส่วนได้เสีย เช่น OpenAI, SoftBank, Oracle และกองทุน MGX ของอาบูดาบี ตามแนวความคิดระดับโลก Stargate ยังวางแผนพัฒนาData Center ในอาบูดาบี กำลังผลิต 5 กิกะวัตต์ เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในทั้งอเมริกาและระดับนานาชาติ การจัดซื้อชิป Nvidia ของ Oracle สำหรับไซต์ในเท็กซัสมีเป้าหมายเพื่อให้ศูนย์อาบิลีนเป็นคู่แข่งด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ชั้นนำ เทียบเท่ากับโครงการอย่าง Colossus ของ Elon Musk และศูนย์ข้อมูลเวอร์จิเนียของ Amazon โดยการเพิ่มพลังและความสามารถในการคำนวณ Oracle และพันธมิตรต้องการกำหนดมาตรฐานใหม่ในด้านการประมวลผลข้อมูล AI ท่ามกลางเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วและความต้องการสูงสำหรับการคำนวณสมรรถนะสูง ความร่วมมือระหว่าง Oracle, OpenAI และพันธมิตรอื่น ๆ ใน Stargate เป็นการตอบสนองในอนาคตต่อความต้องการในการวิจัยและใช้งาน AI ที่เพิ่มสูงขึ้น คาดว่าจะสามารถให้พลังการประมวลผลที่ไม่เคยมีมาก่อนและความสามารถในการดำเนินงานที่ครอบคลุม ศูนย์ข้อมูลอาบิลีนพร้อมที่จะกลายเป็นเสาหลักของโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่ รองรับการใช้งานในด้านต่าง ๆ ตั้งแต่การวิจัยไปจนถึง AI เชิงพาณิชย์ในหลายอุตสาหกรรม โดยรวมแล้ว ขนาดของการลงทุน การดำเนินงาน และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เน้นให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในการกำหนดอนาคตของเทคโนโลยี ขณะที่ผู้เล่นหลักต่างใช้แหล่งทรัพยากรและความร่วมมือใหม่ ๆ AI กำลังเดินหน้าพัฒนาอย่างลึกซึ้ง โดยได้รับพลังในการคำนวณที่สูงขึ้นและการจัดการข้อมูลที่เข้มแข็ง การมีส่วนร่วมของ Oracle เป็นสิ่งสำคัญ เพราะเป็นการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์และสนับสนุนระยะยาวให้กับเป้าหมายอันทะเยอทะยานของ OpenAI ความพร้อมนี้เป็นสัญญาณของยุคเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ซึ่งจะส่งผลกระทบระดับโลกต่อเทคโนโลยี เศรษฐกิจ และสังคมในวงกว้าง
Brief news summary
โอราเคิลวางแผนลงทุนราว 40 พันล้านดอลลาร์เพื่อซื้อชิป Nvidia รุ่นล่าสุด GB200 สำหรับศูนย์ข้อมูลใหม่ที่กำลังสร้างในเมืองอาบีลีน รัฐเท็กซัส ศูนย์แห่งนี้เป็นส่วนสำคัญของโครงการ Stargate มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งนำโดย OpenAI และ SoftBank ซึ่งมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI ทั่วโลก คาดว่าจะสามารถใช้งานได้ภายในกลางปี 2026 ศูนย์ในอาบีลีนจะมีพลังงานถึง 1.2 กิกะวัตต์ ทำให้เป็นหนึ่งในศูนย์กลาง AI ที่ทันสมัยที่สุดในโลก โอราเคิลจะจัดหาทรัพยากรด้านคอมพิวติ้งให้กับ OpenAI ผ่านสัญญาเช่าใหม่ 15 ปี แทนที่สัญญาคลาวด์เดิมของ OpenAI มูลค่า 14 พันล้านดอลลาร์กับไมโครซอฟท์ โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Crusoe และ Blue Owl Capital ที่ให้เงินทุนรวม 15 พันล้านดอลลาร์ รวมถึงเงินกู้จาก JPMorgan และมุ่งหวังที่จะเป็นคู่แข่งของศูนย์ AI ชั้นนำอย่าง Colossus ของ Elon Musk และศูนย์ Virginia ของ Amazon โครงการ Stargate ในวงกว้างนี้รวมถึงการลงทุนในศูนย์ข้อมูล AI ทั่วโลกมูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์ รวมถึงพื้นที่ 5 กิกะวัตต์ในอาบูดาบี ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และการคำนวณสมรรถนะสูงทั่วโลก
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

เอมเมอร์ให้การสนับสนุนกฎหมายความแน่นอนด้านระเบียบ Blo…
เมื่อวันที่ 21 พฤษภาคม ตัวแทนสหรัฐอเมริกา ทอม เอ็มเมอร์ (พรรครีพับลิกัน-มินน์โซตา) ได้เสนอใบเรียกเก็บภาษีร่วมกันเพื่อสร้างความชัดเจนด้านกฎหมายและกระตุ้นการพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนในสหรัฐอเมริกา พระราชบัญญัติความแน่นอนด้านการกำกับดูแลบล็อกเชน H

โอรakeld จะซื้อชิป Nvidia มูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์สำห…
โอรacl กำลังทำการลงทุนครั้งใหญ่มูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อซื้อชิป Nvidia GB200 ประสิทธิภาพสูงประมาณ 400,000 ชิ้น เพื่อใช้ในศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ของ OpenAI ที่เมืองอาบิไลน รัฐเท็กซัส ศูนย์ข้อมูลแห่งนี้เป็นส่วนสำคัญของโครงการ Stargate ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นโครงการเชิงกลยุทธ์เพื่อเสริมสร้างตำแหน่งของอเมริกาในการแข่งขันด้าน AI ทั่วโลก โดยลงทุนด้านฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงอย่างมาก OpenAI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยด้าน AI ชั้นนำ จะใช้ศูนย์ข้อมูลนี้เป็นศูนย์กลางของการดำเนินงาน ภายใต้ข้อตกลงนี้ โอรacl จะไม่เพียงแต่ซื้อชิปเหล่านี้ แต่ยังให้เช่าแรงประมวลผลให้กับ OpenAI เป็นเวลา 15 ปี ซึ่งเป็นการแสดงความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในระยะยาว ศูนย์ข้อมูลนี้คาดว่าจะเริ่มให้บริการได้ภายในกลางปี 2026 ซึ่งเป็นการขยายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในสหรัฐอเมริกาอย่างมีนัยสำคัญ เหตุการณ์นี้คาดว่าจะช่วยลดการพึ่งพา Microsoft ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนหลักของ OpenAI ลง โดยช่วยให้มีทรัพยากรด้านการคำนวณที่หลากหลายและส่งเสริมการแข่งขันระหว่างผู้ให้บริการคลาวด์ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อระบบนิเวศ AI การเงินของโครงการนี้ประกอบด้วย หนี้สินจำนวน 9

แจ้งเตือนสปอยล์: อนาคตของ Web3 ไม่ใช่บล็อกเชน
ความคิดเห็นโดย กริโกเร โสะอุ ผู้อำนวยการและซีอีโอของ Pi Squared การท้าทายอำนาจของบล็อกเชนใน Web3 อาจดูเหมือนเป็นการลบล้างเท่าทัน สถานการณ์ที่อาจจะไม่เป็นที่นิยมโดยเฉพาะกับผู้ที่ลงทุนอย่างลึกซึ้งใน Bitcoin, Ethereum และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อจำกัดในการขยายตัวของบล็อกเชนที่เป็นที่ทราบกันดี จึงสามารถโต้แย้งได้ว่า ความสำเร็จของ Web3 ไม่ได้ขึ้นอยู่กับบล็อกเชนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบการชำระเงินที่รวดเร็วมากและระบบการตรวจสอบการชำระเงินที่สามารถรับรองได้ บล็อกเชนเป็นแนวทางหนึ่งของระบบเหล่านี้ ไม่ใช่ทางเดียว ในขณะที่บล็อกเชนสามารถแก้ปัญหาการใช้จ่ายซ้ำซ้อน (double-spending) ได้ แต่ก็ได้สร้างข้อจำกัดด้านโครงสร้างที่เข้มงวดขึ้นมา คือการจัดลำดับรายการแบบสมบูรณ์ (total ordering) ซึ่งทุกธุรกรรมจะต้องรอคิวในลำดับที่กำหนดผ่านกระบวนการเห็นพ้องแบบรวมศูนย์ ซึ่งในช่วงแรกนั้นเข้าใจได้ว่าเหมาะสมสำหรับการชำระเงินที่ปลอดภัย แต่ต่อมากลับกลายเป็นอุปสรรคสำหรับแอปพลิเคชัน Web3 ที่ต้องการความเร็ว ความยืดหยุ่น และขยายตัวได้ ระบบแบบนี้จำกัดปริมาณการรับส่งข้อมูลและตัวเลือกของนักพัฒนา ความสำเร็จของแอปพลิเคชันส่งเงินผ่านมือถือ FastPay แสดงให้เห็นว่าการป้องกันการใช้จ่ายซ้ำซ้อนได้โดยไม่จำเป็นต้องบังคับใช้การจัดลำดับแบบสมบูรณ์ นวัตกรรมนี้เป็นแรงบันดาลใจให้กับโครงการอย่าง Linera ซึ่งใช้การจัดลำดับท้องถิ่นแบบอิสระในขณะที่ยังคงความสามารถในการตรวจสอบในระดับโลก แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่สามารถขยายตัวได้มากขึ้นเป็นไปได้ FastPay ยังมีอิทธิพลต่อโปรโตคอลต่าง ๆ เช่น POD และวัตถุเจ้าของเดียวของ Sui หาก FastPay มีมาก่อน Bitcoin อาจจะทำให้บล็อกเชนไม่ได้รับความนิยมในทางวัฒนธรรมหรือในเชิงเทคนิคในปัจจุบัน บางคนแย้งว่าการจัดลำดับทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสมบูรณ์ของการเงินและกระจายอำนาจ แต่ก็เป็นการเข้าใจผิดว่าเป็นการเชื่อมโยงกับการดำเนินงานแบบไร้ความไว้วางใจ (trustless) ในระดับเฉพาะเจาะจงจริง ๆ ความเป็นกระจายอำนาจที่แท้จริงขึ้นอยู่กับธุรกรรมที่สามารถตรวจสอบได้ ไม่ใช่การจัดลำดับธุรกรรมทุกธุรกรรมในระดับโลก ความท้าทายของบล็อกเชนายังคงอยู่ Ethereum พยายามปรับปรุงความสามารถในการรับส่งข้อมูลด้วยการอัปเกรด Dencun ซึ่งใช้ "บลอบ" แต่การจัดลำดับแบบสมบูรณ์ก็ยังคงอยู่ Solana ก็ยังคงประสบปัญหา outage จากบั๊กและภาระงานสูง การแพร่หลายของโซลูชัน Layer 2 ก็ยังคงเป็นการปิดบังความแออัดโดยการย้ายธุรกรรมนอก chain ไปก่อน แล้วจึงนำมารวมเป็นกลุ่มในภายหลัง ซึ่งเป็นการสร้างความล่าช้าเชิงวัฏจักร แนวคิดที่ว่า "พัฒนาไปหรือสิ้นไป" จึงเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับนักลงทุนและนักสร้างบล็อกเชนที่ยังคงยึดติดกับสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม ในอนาคต โปรโตคอลที่เน้นความสามารถในการรับส่งข้อมูลและการชำระเงินที่สามารถตรวจสอบได้อย่างยืดหยุ่น แทนที่จะใช้การจัดลำดับแบบสมบูรณ์ที่เข้มงวด มีแนวโน้มที่จะให้ปริมาณการรับส่งข้อมูลที่สูงขึ้นและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น ขณะที่แอปพลิเคชันแบบ decentralized และตัวแทนอิสระที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้าสู่การโต้ตอบกับบล็อกเชน ต้นทุนของการจัดลำดับที่เข้มงวดจะกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงแข่งขัน กรอบบล็อกเชนที่เป็นโมดูลาร์เริ่มเกิดขึ้น เช่น Celestia ซึ่งเน้นให้เห็นว่าบล็อกเชนแบบคลาสสิกไม่สามารถปรับตัวได้ง่าย นวัตกรรมที่รวมถึงชั้นความพร้อมของข้อมูล (data availability layers), ชาร์ดการดำเนินการ (execution shards), และการตรวจสอบนอกรันช์ (off-chain verification) มีเป้าหมายเพื่อแยกการรับรองความน่าเชื่อถือออกจากโมเดลการจัดลำดับที่จำกัด ถึงแม้จะไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงใหญ่จากอดีต แต่เป็นสัญญาณของแนวโน้มไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นมากขึ้น บล็อกเชนจะไม่หายไป แต่ต้องพัฒนาไปในทิศทางใหม่ มันอาจกลายเป็นผู้รับรองความถูกต้องในระดับสากล — เป็นผู้รับรองแบบกระจายศูนย์ภายในเทคโนโลยีที่มีความคล่องตัวมากขึ้น แทนที่เป็นบันทึกหลักที่เข้มงวด อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้อาจเป็นเรื่องยากเนื่องจากมีทุน ปรัชญา และเสถียรภาพทางอาชีพที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดและเรื่องราวปัจจุบันของบล็อกเชน หลายกองทุนร่วมลงทุน โพรโทคอล DeFi และที่เรียกกันว่า “นักฆ่า Ethereum” ยังคงลงทุนอย่างหนาแน่นในความสำคัญของบล็อกเชน แต่ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่านวัตกรรมเทคโนโลยีที่ยึดติดกับระบบเดิมมักล้มเหลว เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ตที่ก้าวพ้นจากระบบปิดในยุคแรก ๆ Web3 ก็เช่นกัน กำลังจะก้าวไปนอกเหนือจากการจัดลำดับแบบบล็อก การโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจะเป็นของผู้ที่เข้าใจและใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนผ่านสำคัญนี้ บทความนี้มีจุดประสงค์เพื่อให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ควรนำไปเป็นคำแนะนำด้านกฎหมายหรือการลงทุน ความคิดเห็นที่แสดงเป็นของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว และอาจไม่ได้สะท้อนมุมมองของ Cointelegraph

การปฏิวัติครั้งใหญ่ของงานด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังเกิดข…
ตลาดงานกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ซึ่งเกิดจากการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างรวดเร็วในหลายภาคธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงนี้ชัดเจนโดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ที่บริษัทต่างๆ ทดลองใช้แอปพลิเคชัน AI เช่น แชทบอทให้บริการลูกค้าและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ถึงแม้ความกระตือรือร้นและการลงทุนในโครงการที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะแพร่หลาย ความสำเร็จของมันยังคงไม่แน่นอน งานวิจัยอุตสาหกรรมระบุว่า มีถึง 80% ของความริเริ่มด้าน AI ล้มเหลวในการให้ผลลัพธ์ตามคาด ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความยากลำบากในการนำ AI ไปใช้ให้เกิดประสิทธิภาพ ในขณะที่ธุรกิจปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำบางแห่งเริ่มรับรู้ผลกระทบโดยตรงมากขึ้น เช่น บริษัท Microsoft และ Duolingo ได้ประกาศลดจำนวนพนักงานอย่างมากเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่มุ่งเน้น AI เป็นหลัก การลดงานเหล่านี้สะท้อนให้เห็นแนวโน้มที่กว้างขึ้น ซึ่งกระบวนการอัตโนมัติและ AI กำลังเปลี่ยนแปลงความต้องการด้านงานและโครงสร้างองค์กร แม้จะมีความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงานจำนวนมากจากการนำ AI มาใช้ แต่ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ของการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น การใช้งาน AI ในฐานะตัวแทนให้บริการลูกค้าแบบดิจิทัล ยังไม่สามารถบรรลุผลตามที่คาดหวังและบางครั้งก็เป็นอุปสรรค ทำให้บางบริษัทกลับมาจรับจ้างแรงงานมนุษย์ในบทบาทที่ AI ยังไม่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนของการอัตโนมัติในด้านการจ้างงาน มองไปข้างหน้า หลักฐานชี้ให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้ในภาคเทคโนโลยีนั้นหลีกเลี่ยงไม่ได้และแพร่หลายมากขึ้น เช่น บริษัท Microsoft รายงานว่าราวร้อยละ 30 ของโค้ดของบริษัทเป็นโค้ดที่สร้างด้วย AI ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเปลี่ยนแปลงนี้ยังสะท้อนในตลาดแรงงาน ซึ่งประกาศรับสมัครงานด้านนักพัฒนาลดลงเป็นระดับต่ำสุดในรอบห้าปี ซึ่งน่าจะเป็นผลจากการเพิ่มผลผลิตด้วยเครื่องมือ AI ในทางตรงกันข้าม ความต้องการทักษะด้าน AI กลับเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในสหรัฐอเมริกา เท่านั้น ประมาณหนึ่งในสี่ของประกาศรับสมัครงานด้านเทคโนโลยีตอนนี้ระบุว่าต้องการความรู้ด้าน AI ซึ่งเน้นความจำเป็นที่แรงงานจะต้องปรับตัวและพัฒนาทักษะใหม่ เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงนี้ แนวโน้มนี้เป็นโอกาสให้มืออาชีพพัฒนาความสามารถและเข้าสู่บทบาทที่ใช้เทคโนโลยี AI ได้มากขึ้น ผลกระทบโดยรวมของการบูรณาการ AI ไปไกลกว่าการเปลี่ยนแปลงในแรงงานชั่วคราว ถึงแม้ว่าจะเกิดความวุ่นวาย แต่เหตุการณ์ในประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าการนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีแนวโน้มสร้างงานและโอกาสใหม่ๆ เช่นเดียวกับวิกฤตฟองสบู่ดอทคอม ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนของนวัตกรรมและการสร้างงาน ชี้ให้เห็นว่าสามารถปรับตัวและพัฒนาตลาดได้ในยุคของการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี โดยสรุป การใช้ AI ในธุรกิจที่เพิ่มขึ้นกำลังเปลี่ยนแปลงตลาดงานด้วยผลกระทบระยะสั้นที่ไม่แน่นอน แต่ก็เปิดโอกาสสำหรับการเติบโต นวัตกรรม และงานใหม่ในระยะยาว บริษัท ผู้ปฏิบัติงาน และนโยบายควรเตรียมตัวสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนนี้ด้วยกลยุทธ์ที่เน้นความสามารถในการปรับตัว การฝึกอบรมใหม่ และการนำ AI ไปใช้อย่างรับผิดชอบ เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยงจากวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีนี้

ขนาดตลาดบล็อกเชนในด้านการจัดการสินทรัพย์ภายในปี 20…
ขนาดตลาดและการคาดการณ์ของบล็อกเชนในด้านการจัดการสินทรัพย์ (พ.ศ.

ความร่วมมือระหว่าง Nvidia กับ Foxconn ก่อให้เกิดความก…
ในงานแสดงสินค้า Computex ปี 2025 ที่ไทเป ซีอีโอของ Nvidia Jensen Huang ได้รับการต้อนรับอย่างร้อนแรงราวกับศิลปินระดับซูเปอร์สตาร์ ซึ่งเน้นย้ำถึงความสัมพันธ์อันลึกซึ้งของ Nvidia กับไต้หวัน มูลค่าของ Nvidia อยู่ที่ 3 ล้านล้านดอลลาร์ สหรัฐ ซึ่งกำลังขยายความร่วมมือกับบริษัทไต้หวันอย่างมาก โดยเฉพาะกับ Foxconn (Hon Hai Precision Industry) ซึ่งความร่วมมือนี้เป็นกุญแจสำคัญต่อการขยายธุรกิจในเอเชีย และความพยายามเชิงกลยุทธ์ในการเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี AI และโครงสร้างพื้นฐาน บริษัท Foxconn ซึ่งเป็นผู้ผลิตอิเล็กทรอนิคส์รายใหญ่และเป็นซัพพลายเออร์สำคัญในสายการผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI ของ Nvidia กำลังเพิ่มความร่วมมือโดยร่วมกันพัฒนา supercomputer AI ขนาดใหญ่ในไต้หวัน โครงการนี้ยังรวมถึง TSMC ซึ่งเป็นโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำ และได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลไต้หวัน โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ไต้หวันกลายเป็นศูนย์กลางด้าน AI และการคำนวณขั้นสูงในระดับโลก ความร่วมมือนี้ผสมผสานซอฟต์แวร์ Omniverse ของ Nvidia ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มจำลองสถานการณ์ที่ทรงพลังซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับสร้างโมเดลการผลิตที่เหมือนจริง เข้ากับความพยายามของ Foxconn ในการปรับปรุงสายการผลิตขนาดใหญ่ของตน โดยใช้การจำลองด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลาที่หยุดชะงัก และปรับปรุงคุณภาพ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ทางอุตสาหกรรมของ AI ที่เหนือกว่าความสามารถด้านการประมวลผลอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ที่เติบโตระหว่าง Nvidia กับ Foxconn นี้ก่อให้เกิดประเด็นด้านภูมิรัฐศาสตร์ที่ซับซ้อน ถึงแม้ Foxconn จะเป็นบริษัทไต้หวัน แต่ราว 75% ของการผลิตของบริษัทนี้เกิดขึ้นในจีนแผ่นดินใหญ่ ซึ่งรัฐบาลจีนก็เร่งผลักดันโครงการ AI และเซมิคอนดักเตอร์อย่างแข็งขัน เจ้าหน้าที่ด้านความมั่นคงของสหรัฐฯ เฝ้าติดตามการถ่ายเทเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างใกล้ชิด เนื่องจากกังวลว่าความร่วมมืออาจช่วยสนับสนุนเป้าหมายเชิงเทคโนโลยีและทหารของจีน การนำเทคโนโลยีขั้นสูงของ Nvidia ไปยังเครือข่ายของ Foxconn จึงกระตุ้นให้หน่วยงานกำกับดูแลในสหรัฐฯ เข้าตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับความรู้ด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ที่อาจถูกแบ่งปัน และวิธีการใช้งาน ในส่วนของการตอบสนอง รัฐบาลสหรัฐฯ ได้เพิ่มความเข้มงวดในการควบคุมความร่วมมือทางเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับจีน โดยเฉพาะในภาคส่วนที่สำคัญต่อความมั่นคงแห่งชาติ ความกดดันนี้ส่งผลต่อบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกอย่าง Nvidia ขณะที่พวกเขานำทางผ่านการจัดการทรัพย์สินทางปัญญา การผลิตระดับโลก และความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ ในอนาคต แม้ความร่วมมือระหว่าง Nvidia กับ Foxconn จะส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมและการสร้างอุตสาหกรรมที่ทันสมัย แต่ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านระเบียบข้อบังคับและการเมืองที่เพิ่มขึ้น การพูดคุยและความร่วมมือระหว่างรัฐบาล ผู้นำอุตสาหกรรม และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ จะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับเรื่องความปลอดภัย เพื่อรักษาข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีที่สำคัญไว้ พร้อมสนับสนุนการเติบโตของระบบนิเวศ โดยรวม การประกาศในงาน Computex 2025 แสดงให้เห็นยุคเปลี่ยนแปลงของเซมิคอนดักเตอร์และ AI ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความร่วมมือที่ผสมผสานนวัตกรรมด้านซอฟต์แวร์ ความเชี่ยวชาญด้านการผลิต และการสนับสนุนจากรัฐบาล การต้อนรับอย่างอบอุ่นของ Nvidia ในไทเปเป็นสัญลักษณ์ของบทบาทสำคัญของไต้หวันในการกำหนดอนาคตของ AI และคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง ท่ามกลางการแข่งขันทางเศรษฐกิจและความซับซ้อนด้านภูมิรัฐศาสตร์ของโลก

นักลงทุน DeFi จับกลุ่มเข้าใช้โปรโตคอล Hyperliquid อย่าง…
ยอดฝากคริปโตบนบล็อกเชนของ Hyperliquid ซึ่งเพิ่งมีอายุสามเดือน กำลังพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดยส่วนใหญ่เกิดจากการไหลเข้าของโปรโตคอลและผู้เข้าร่วมในแวดวงการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา โทเค็นของ Hyperliquid แตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 37 ดอลลาร์ ทำให้มูลค่ารวมของคริปโตที่ฝากไว้บนบล็อกเชนนี้แตะระดับใหม่สูงสุด ตั้งแต่เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ บล็อกเชน Hyperliquid ซึ่งรองรับ Ethereum ได้สะสมเงินฝากรวมมากกว่า 1