ਸਟਰੀਮਰਜ਼ ਅਕਸਰ ਮਹਾਨ ਸ਼ੋਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰੀਮੀਅਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੀਕੈਪ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕ ਸਮਝਦੇ ਰਹਿਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਾਈਮ ਵੀਡੀਓ ਨੇ ਹੁਣ ਤਾਜ਼ਾ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫੌਲਾਊਟ ਸੀਜ਼ਨ ਇੱਕ ਦਾ ਰੀਕੈਪ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਦੂਜੇ ਸੀਜ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਖਰਾਬ, ਭ੍ਰਮਿਤ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਤਿਆਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ GamesRadar+ ਵੱਲੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ Reddit 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਤਿੰਨ ਮਿੰਟ ਦਾ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਾਈਮ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੋ ਬੋਨਸ ਹੇਠਾਂ ਫੌਲਾਊਟ ਪੇਜ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰੀਕੈਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਆਵਾਜ਼ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਾਈਮ ਦੀ ਵਿਵਾਦਿਤ AI ਬੀਟਾ ਡਬਸ ਵਰਗੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਮਾਜ਼ੋਨ ਨੇ ਚੁਪਚਾਪ ਵਾਪਸ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਐਨੀਮੇ ਸੀਰੀਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਨਾਨਾ ਫਿਸ਼ ਅਤੇ ਨੋ ਗੇਮ ਨੋ ਲਾਈਫ 'ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। ਫੌਲਾਊਟ ਰੀਕੈਪ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਲਟਨ ਗੋਗਿਨਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰੀ-ਗੁਲ ਕਿਰਦਾਰ ਦੇ ਫਲੈਸ਼ਬੈਕ ਸੀਨ ਨੂੰ 1950 ਦੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖੀ ਸਾਲ 2077 ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੀ ਗਲਤੀ ਸੀਜ਼ਨ ਵਨ ਦੇ ਅੰਤ ਦਾ ਗਲਤ ਉਪਸੰਹਾਰ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੂਸੀ ਮੈਕਲਿਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਗੁਲ ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦਰੱਖਤਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਦੋਹਾਂ ਕਿਰਦਾਰ ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਹੀ ਕਾਈਲ ਮੈਕਲੇਚਲਾਨ ਦੇ ਹੈਂਕ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਟੀਮ ਬਣਾਈ ਸੀ, ਜੋ ਸੀਜ਼ਨ ਦੋ ਲਈ ਮੰਚ ਸਜਦਾ ਹੈ। io9 ਨੇ ਪ੍ਰਾਈਮ ਵੀਡੀਓ ਨਾਲ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਪਡੇਟ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਈਮ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਪਹਿਲੀ AI ਰੀਕੈਪ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ AI ਬੀਟਾ ਡਬਰਸ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਮਾਜ਼ੋਨ ਹੁਣ ਵੀ AI-ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਰੀਕੈਪ ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, hatta ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ ਭੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 'ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵੇਖਣ ਲાયક' ਸੂਚਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਕੇ ਦਰਸ਼ਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਾਂਵਰਡ ਮੈਡੀਓਨੀ, ਪ੍ਰਾਈਮ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਡਾਈਰੈਕਟਰ, ਨੇ ਇਸ ਫੀਚਰ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹੁੰਚਦਾਰੀ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾਵਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਰੀਕੈਪ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਮ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿਨਾ ਜਜ਼ਬੇ ਵਾਲੀ ਬੋਲੀ ਰਾਹੀਂ ਬਿਆਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜੋਸ਼ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਜਦੋਂਕਿ AI ਅਕਸਰ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਬੁਰਾ ਨਿਭਾਵਾ—ਜਾਂਵਰਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸ਼ੋ ਫੌਲਾਊਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰांश ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ—ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਮੀਆਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇੱਜਤ ਨੂੰ ਝਠਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤੀ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਗੇਮ ਐਵਾਰਡਜ਼ ਨਾਲ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਫੌਲਾਊਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸਨਮਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦਾ ਬੈਸਟ ਅਡਾਪਟੇਸ਼ਨ ਜਿੱਤ ਅਤੇ ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡੈਵਲਪਰਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਫੌਲਾਊਟ ਸੀਜ਼ਨ ਦੋ 17 ਦਿਸੰਬਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਈਮ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਪ੍ਰੀਮਿਅਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੇਕਰ ਦਰਸ਼ਕ ਇਸ ਬੇਹਦ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ AI ਰੀਕੈਪ ਤੋਂ ਤਿਆਗ ਨਾ ਹੋਵਣ। ਹੋਰ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਪਾਠਕ io9 ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਮਾਰਵਲ, ਸਟਾਰ ਵਾਰਜ਼, ਸਟਾਰ ਟ੍ਰੈਕ ਰਿਲੀਜ਼, ਡੀਸੀ ਯੂਨੀਵਰਸ ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਹੁ ਦੀ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਐਲਫਾਬੈਟ ਇੰਕ

ਆਰਟਿਫਿਸੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਸੈਰਚ ਇੰਜਿਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (ਐਸਈਓ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਪਕਾਰਣ ਬਣ ਚੁਕਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਮਹਿਲੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ da ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਸ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੋਜ ਰੁਝਾਨ, ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਕੀਵਰਡ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ—ਜੋ ਹੱਥੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫੀ ਫ਼ਰਕ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ এসਈਓ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ్ఞ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਬਾਰੇ ਡਿੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਏਆਈ ਅਲਗੋਰਿਥਮ emerging ਕੀਵਰਡ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨਿਯਤਾਂ ਵਿਚ ਹੋ ਰਹੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਰੰਪਰागत ਖੋਜ ਰੀਸਰਚ ਰਾਹੀਂ ਮਿਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਅਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਵਰਡ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਔਡੀਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਸਈਓ ਮਿਹਨਤਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਿਨ ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ਜਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਢਲਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਨਾਲ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਵੀ ਸਫਲ ਹੋਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਸੰਦ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਆਚਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜ ਇੰਜਿਨਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀपूर्ण ਹੈ। ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ—ਸਿਰਫ਼ ਏਆਈ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖੀ ਜਾਣਨ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇਸਦੇ ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਮਹਾਰਤ ਦੇ, ਸੰਗਠਨ ਖ਼ਤਰਾ ਮੋਲ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਲਦੀ ਸਮਝਣ ਜਾਂ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਤੇ ਅਤਿ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਮੱਸਿਆਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਨੁਅਨਸ ਨਤੀਜੇ ਰਾਹੀਂ ਸਮਝਦਾਰੀ ਦੀ ਕਮੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ; 너무 ज्यादा निर्भरता ਆਪੋ-ਆਪ ਸੀਮਿਤ ਮੂਲ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਪਰੰਤ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੋਜ ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ, ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੋਵੇ, ਐਆਈ ਟੂਲ—ਜੋ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟਾ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਮਿਣ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਹਰ ਵੇਲੇ ਲਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਸ ਲਈ, ਐਸਈਓ ਕਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਹੇ। ਏਥਿਕ ਮੱਦੇ ਵੀ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਗੋਪਨਿਯਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਅਲਗੋਰਿਥਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਮਸਲੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਬਣੀ ਰਹੇ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਏਆਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਸੈਰਚ ਇੰਜਿਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਫਾਇਦੇ

ਸੇਲਜ਼ফੋਰਸ ਦੇ 2025 ਸਾਈਬਰ ਵੀਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਰਤਾਰਾ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲ ਪ੍ਰਵਰਤੀਯਾਂ ਬਾਰੇ ਨਵੇਂ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਣ ਜ਼ੋੜੇ ਬਾਂਧੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ (AI) ਅਤੇ AI-ਚਲਿਤ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਅਪਣਾਅ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ-ਰੇਕਾਰਡ ਖਰਚ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ $336

ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ 2020 ਦੀਆਂ ਮੱਧ-ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਧਦਾ ਹੀ ਜ਼ਾਹਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਰਸਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਬਿਜਨੈੱਸ ਅਤੇ ਮਾਰ्कੇਟਰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਲੱਗਨ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਸංග੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਕੰਮਦੱਖਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ, 73% ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਮਝਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲક્ષ੍ਯ ਸਮੂਹਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਸੰਗੜਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ, ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗਿਤਾ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਦਰਸ਼ਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ فروਗ਼ਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਇਹ AI-ਚਾਲਿਤ ਤਰੀਕੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚੱਜਾ ਅ

دسمبر 2025 وچ، میکڈونلڈز نیدرلینڈز نوں اک وڈی عوامی تنقید دا سامنا کرنا پیا جدوں اوس نے ایک کرسمس دا اشتہار جاری کیتا جو کہ مصنوعی ذہانت نال بنایا گیا سی۔ ایہہ اشتہار تخلیقی ایجنسی دی سویٹ شاپ نے اپنی ملکیتی AI ٹول، 'دی گارڈننگ کلب' دی مدد نال تیار کیتا سی، جس وچ روایت توں ہٹ کے غیر روایتی تہوارانہ تصویریں دکھائی گئیاں۔ خاص طور تے، بے حیائی والے عناصر جیوے کہ ہواں وچ پتلے ہاتھ تے آگ والی کوکیز نے بہت سارے ناظرین نوں حیران تے بے آرام کر دتا، جتھے خوشی دا کوئی تاثر ناں سی۔ ایہہ اشتہار نہ صرف تہوار دی خوشی پیدا کرنے وچ ناکام رہا، بلکہ اس دا وقار اور سچائیاں بھی متنازعہ ہو گئیاں، جس نال اوہدی مفهوم تے عمل درآمد تے وڈی تنقید ہوئی۔ ایہہ تنقید ایہہ وکھاندی اے کہ برانڈاں نوں جدوں مصنوعی ذہانت نوں تخلیقی عمل وچ شامل کردے نے، تے اوہنیاں کٹھنائیاں کيتیاں حال نے۔ حالانکہ AI مواد بناون چ اِن جدید تخلیقی صلاحیتاں تے مؤثر انداز وچ کام آ سکدا اے، ایہہ واقعہ ایہہ وی ظاہر کردا اے کہ خودکار آلات تے زیادہ انحصار، بغیر انسان دی مناسب نگرانی دے، خطرناک ہو سکدا اے۔ تہواراں دیاں جذباتی تے ثقافتی نزاکتاں AI

ਯਾਨ ਲੇਕੁਨ, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖੋਜਕਾਰ ਜੋ ਆਪਣੀ ਕృਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਅਗਾਂਹ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੇਜ਼ੀਡੈਂਟ ਅਤੇ ਮੁੱਖ AI ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਅਧਿਆਇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪੈਰਿਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਆਪਣੀ AI ਸਟਾਰਟਅਪ ਲਾਂਚ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਕਦਮ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੇਕੁਨ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਮਿਹਨਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਜਾਇੰਟਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਛੱਡਕੇ ਇੱਕ ਐਸਾ ਉਪਰਾਲਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ। ਉਸ ਦੀ ਚੋਾਇਸ ਕਿ ਇਹ ਸਟਾਰਟਅਪ ਪੈਰਿਸ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇਦਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾfrance ਨਾਲ ਕਿੰਨੀਆਂ ਜੁੜਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ AI ਅਵਿਸ਼ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲਿਫ਼ੁਨ, ਜੋ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ, ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਕੰਪਨੀ ਰਾਹੀਂ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਅਗਲੀ ਪੀੜੀ ਦੇ AI ਮਾਡਲਜ਼" ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ, ਜੋ ਅਕਸਰ "ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ" ਜਾਂ "ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਿਚਾਰ ਆਲੂਕ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਹੋਲਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੱਗੇ ਵਧੇਰੇ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਨਗੀਆਂ। ਲੇਕੁਨ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਭਿਉਪਯੋਗ ਮਾਡਲ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਦੇਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਮਝਣ, ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹੋਏਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਜਿਹੇਂ ਖੇਤਰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੰਲੱਗਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਲੇਕੁਨ ਨੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਹਾਲੀਆ ਉਦਯੋਗਕ ਅਭਿਵ ਕਾਚਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮਾਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿਲਿਕਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਉਸ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜ਼ਹਿਨੀ slaap " ਕਹਿ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕੁਝ ਨਜ਼ਰੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਕੇ, ਉਹ AI ਲਈ ਵਧੀਕ, ਨਵੀਨ ਪਹਿੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਧਾਰਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲ ਕੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰੀਆ ਪ੍ਰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਠਿਨ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਲੇਕੁਨ ਦੀ ਨਵੀਂ ਯਤਨਾ ਨੂੰ ਉਸ ਦੀ ਖਿਆਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ਉੱਤਰੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਧਿਆਨਕਾਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਜਦਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ, ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵੀਵ੍ਰਣ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਗੋਪਨੀਯ ਹੈ, ਲੇਕੁਨ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਸਟਾਰਟਅਪ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਹ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਲੈ ਕੇ ਆਵੇਗਾ। ਲੈਕੁਨ ਦੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਕਈ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮਾਣਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2018 ਦਾ ਟੂਰੇਂ ਗ੍ਰਾਂਡ ਸਿੰਗਲ ਜਿੱਤਣਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ—ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ "ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਨੋਬਲ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਲਈ ਉਹ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ। ਮੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਨੇ AI ਤਕਨੀਕੀ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਕੰਪਨੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਦੇਖਦਿਆਂ, ਇਹ ਬੁਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਅਗਾਂਹ ਵਧਣ ਲਈ ਇੰਨੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੀ ਚਾਹ ਹੈ ਜੋ ਲਚਕੀਲੇ, ਕੇਂਦਰੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਜਾਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪੈਰਿਸ ਵਿੱਚ ਸਟਾਰਟਅਪ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਥੇ ਦੇ ਕਈ ਚਰਚਿਤ ਯੋਗਦਾਨਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਵੀਮੁੱਖ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਗੂਗਰਨਤ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕੌਣ-ਕੌਣ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਲੇਕੁਨ ਨੇ ਬਤਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਸਟਾਰਟਅਪ ਵਿਕਸਤ ਹੋਏਗਾ, ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਲੇਕੁਨ ਦਾ ਕਰੀਅਰ ਕਈ ਕਾਮਯਾਬੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2018 ਦਾ ਟੂਰਿੰਗ ਐਵਾਰਡ ਜਿੱਤਣਾ ਖਾਸ ਹੈ, ਜੋ ਕੈਪੀਟਲਿੰਗ ਦਾ "ਨੋਬੇਲ ਇਨਾਮ" ਹੈ, ਉਸ ਦੀ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜਾਂ ਲਈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਮੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਨੇ ਐਸੀਆਂ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲ ਕੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਸ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹੋ ਕੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਯਤਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਂ ਸੋਚ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਪਹਿਰੇ ਨੂੰ ਲਾਂਘਣ ਦੀ ਕਿੱਥੇ ਕੱਲੀ ਹੈ।