ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕੁੱਲ ਭਰਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ 30% ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। 2030 ਤੱਕ, ਨੌਕਰੀ ਦੇ 70% ਹੁਨਰ AI ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਦੱਖਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੌਕਰੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਪਿਛਲੇ ਪਤਝੜ ਤੋਂ, AI-ਚਾਲਤ ਭਰਤੀ ਨੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀਦਾਤਾ ਅਜਿਹੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਸਤਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੇ ਸੀ.ਓ.ਓ.

ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ, ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਲਈ AI ਹਲ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੰਡ אינਕਥੀ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕਾਮਯਾਬੀਆਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸਫਲ ਸਾਲ ਦੀ ਸੰਕੇਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹਨ.

ਦ ਲੰਦੀ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਿਖਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਟੇਬਲਕੋਇਨ ਭੁਗਤਾਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਵਿੱਤ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿੱਤੀ ਸੰਦ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਈ ਵਿੱਤੀ ਸੰਗਠਨ ਹੁਣ ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਫ਼ਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਨਵੀਂ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਨਿਯਮਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇਨ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫ਼ਰਹਿਮ ਹੋਰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਟੇਬਲਕੋਇਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਟਲਾਂਟਾ ਦਾ ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਬੈਂਕ ਦੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਭੁਗਤਾਨ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਸੰਦ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਅਪਨਾਉਣਾ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ਤਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। FV ਬੈਂਕ ਦੇ ਸੀ

ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਜੋ ਬਾਈਡਨ ਦੇ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕৃত੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਆਖਰੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਹੁਕਮ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਹੀ ਦਰੁਲ, ਉਸਦੇ ਊਰਜਾ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕੀਟੀ ਦੀ ਵਧਦੀ ਕੀਮਤਾਂ, ਸੁਕੇ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਦੀਆਂ ਆਫ਼ਤਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਊਰਜਾ ਖਪਤ, ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਉਤਸਰਜਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। 14 ਜਨਵਰੀ ਨੂੰ, ਬਾਈਡਨ ਨੇ ਐਨਰਜੀ ਅਤੇ ਡਿਫੈਂਸ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਖ਼ਾਸੀ ਜ਼ਮੀਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਢਹਿਕਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਹੱਲਾਤਾਂ ਨੂੰ "ਤੁਜਜ਼ੀ ਜਿੱਤ ਨਾਲ ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਣੇ ਤੇ AI ਆਧਾਰਭੂਤ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ"। "ਇਹ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਟਿਵ ਆਰਡਰ ਇੱਕ AI ਆਧਾਰਭੂਤ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੌਮੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਮੁਕਾਬਲਾਪਣ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਫ ਸੂਰਤ ਊਰਜਾ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭੋਗਵਥਾਭ ਮਹਿੰਗੀ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਨਿਰਾਸ਼ਤੈਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਮਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਕਬਲਾ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ AI ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ,” ਬਾਈਡਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। AI ਉਦਯੋਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਰ ਸਾਲ 16

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਅਤਿਆਵਸ਼ਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਤਾਜਾ ਖੋਜ ਨੇ ਸਾਰੇ 17 ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦੇ ਸੱਸਟੇਨੇਬਲ ਵਿਕਾਸ ਲਕਸ਼ਿਆਂ (SDGs) ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। 2024 ਗੂਗਲ ਫਾਰ ਨਾਨਪ੍ਰਾਫਿਟਸ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ 80% ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੰਗਠਨ ਆਪਣੇ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਸਬੰਧਿਤ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕਰੀਬ ਅੱਧੇ ਇਸ ਦਾ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ, ਪ੍ਰਸ਼ਿਖਿਆਣ, ਸਕਾਰਪਸ, ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਕਮੀ ਹਨ। ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, Google

ਕੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਵਿੱਤੀ ਦਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਵਿਸ਼ੀਤ ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦਾ ਸਿਰਜਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਹਾਲੀਆ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਸਟਰਕਚਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਜੀਵਨ ਲਈ ਅਤਿ ਜਰੂਰੀ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਦੇਖੋਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਜੋ ਖੁਲ੍ਹੀ ਹੈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਗੈਰ-ਜੀਵ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਤਾ ਅਸਪੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਧਿਆਨਖੇਚ ਫਲੈਸੋਕਲ੍ਰਣ ਹਾਲੀਆ *ਨੇਚਰ* ਦੇ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਥੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਤੋਂ ਨੋਬਲ ਇਨਾਮ ਜੇਤੂ ਡੇਵਿਡ ਬੇਕਰ ਸਮੇਤ ਕਈ ਕਿਸੇ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਰਤਾ ਸੱਪਾਂ ਦੇ ਜਹਿਰ ਦੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਪ੍ਰਭ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੂੰਬਦਾਰ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਸੰਭਵ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੱਪ ਦਾ ਜਹਿਰ ਕਈ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਆਧਾਰੀ ਵਿਸ਼ਾਂ ਜਿਹੜੇ ਪੀੜਤਾਂ ਦੇ ਉੱਤੇ ਕਈ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਹਮਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਇਲਾਜ ਬਿਨਾਂ ਛਿਆਵ ਵੀ ਜਰੂਰੀ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਕੁੱਝ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਮੁੜਮਿਆਂ ਰੱਖਯੋਗ ਹਨ। ਛੋਟੇ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਟੀਨਾਂ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਇਨਿੰਗ ਬੈਕਟਰੀਆ-ਆਧਾਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੀ_ALLOW ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਲੋਕ ਅਤੇ ਜੰਗਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗੇਵਾਂ ਦੇ ਸੰਘਿਆਮਸਿਮਾਂ ਲਈ ਅਹਿ ਮੁਸ਼ਕ ਜਿਹੜੀ ਹਾਰਡ ਹੈ। ਇਸ ਅੱਧਿਐਨ 'ਤਿੰਨ ਉਂਗਲੀ ਵਿਸ਼ਾਂ' 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਜੋ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਸੱਪਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਂਬਜ਼ ਅਤੇ ਕੋਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀ ਆਮ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਸੈੱਲ ਮੈਮਬਰੇਨ ਅਤੇ ਨਿਰਸਨ ਸੁਚਨਾ ਆਦਰ੍ਹ ਧਖਦਾ ਵਿਸ਼ਾਕ ਦੇ ਪਤਲੇ ਦੇ ਵਜ੍ਹੋਂ ਆਕਰਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਵੱਲੋਂ ਇਕ AI ਟੂਲਕਿਟ RFdiffusion ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ ਪੂਰਨ ਰੂਪ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ProteinMPNN ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕਰ ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਣਾਂ ਦੇ ਅਮੀਨਓ ਐਸਿਡ ਕ੍ਰਮ ਲੱਭੇ। DeepMind ਦੀ AlphaFold2 ਅਤੇ Rosetta ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੇ ਨਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰੈਕ੍ਸਨ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੀ ਚੋਣ ਬਾਅਦ, AI ਨੇ ਬਹਤਰ ਰੂਪ ਦੀ ਸੁਝਾਵ ਦਿੱਤੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਚ 15% ਸਬਲੀਜ਼ ਪੂਰਨ ਤੌਰ ਨੇ ਘੰਨੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਏ। ਇינטרנט ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬੈਕਟਿਰੀਆ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਿਤ ਵੱਢੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਅਤੇ ਚੂਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਇਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿੱਚ ਨਕਸਸ ਹੋਈਆਂ ਵਿਸ਼ ਤਿੱਸੀਕ ਅਸਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਪ੍ਰਭ ਕਰਨ ਗਿਆ। ਪਰ ਮੈਮਬਰੇਨ ਵਿਗਣਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਕਰਨ ਦਾ ਯਤਨ ਕੁਝ ਸਮਝ ਦਰਸਿੱੰਗ ਵਿੱਚ ਕਮੇਘਨਾ ਦਿਖਾਉਣਾ ਮਹਸੂਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਧਿਐਨ ਸਿਰਫ ਦੋ ਵਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਟੋਅਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਚੁਨੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਕਿੰਤਾ ਜਿੱਤ ਡਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਉਪਕਰਨ ਹਣਾ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਯਾਵਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂੋਂ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਪੇਚੀਦਗੀ ਰੜ੍ਹ ਜਾਣ ਲਈ ਲਿੰਦਾ ਸੀ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਟਹਿੱਕੀ ਦਾ ਅਗ੍ਹਮ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, AI ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਇਨਹਬਿਟਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਕਸਰ ਵੱਖਰੇ ਸੱਪਾਂ ਦੇ ਜਹਿਰਾਂ ਲਈ ਥੋੜਾ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨਿਯ ਦੌਰ ਦੀ ਸਿਹਤਸਤ੍ਰੀ ਪਾੜਿਤਾ ਮਹਵਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਕੀਇਲ ਲਿਆ ਇਸਰੀ ਕਾਬਲਿਤੀავალੁਕ ਬੂਰਹੇ ਪ੍ਯੋਗ ਲਈ ਅਤੇ ਉਪਕਰਨ ਲਈ ਹੈ।