ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਚਿਪਾਂ ਦੀ ਨਿਰਯਾਤ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਕੜੀਆਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸਦੇ ਦੁਸ਼ਮਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੱਧਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਏ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰੀਖਣ ਹੇਠ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਖਤਰਨਾਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰਾਂ' ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ ਜੋ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਪਹੁੰਚ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਬਰਤਾਨੀਆ ਸਮੇਤ 18 ਸਹਿਯੋਗੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛੋੜ ਕੇ, ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਖਤ ਵਿਰੋਧ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਬਿਡਨ ਦੇ ਅਹੁਦਾ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਕਿੰਨ੍ਹਾਂ ਪਲਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਲਾਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸਨੂੰ ਤਣਾਸ਼ੀਹੀ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰੋਕਾਂ ਮੂਰਖਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਵਪਾਰ ਵਿਭਾਗ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਗਲਤ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੂਹ ਨਾਸ਼ ਹਥਿਆਰਾਂ, ਸਾਈਬਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰ ਨਿਰਯਾਤਾਂ ਲਈ। ਨਵਿਡੀਆ, ਜੋ ਇਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਾਤਕ ਖਤਰੇ ਨੂੰ 'ਘਟਾਉਣਗੀਆਂ ਨਹੀਂ' ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰਤੀਸਪਰਧਾ ਨੂੰ 'ਕਮਜ਼ੋਰ' ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਭ ਘਟ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 120 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਅਵਧੀ ਵਿਚਲੇਗੀ। ਚੀਨ, ਰੂਸ ਅਤੇ ਇਰਾਨ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਉੱਤੇ ਸਖਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਾਗੂ ਹੋਣਗੇ, ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਿਰਯਾਤ 'ਤੇ ਠਪਾ ਲਗਾਣਗੇ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰਿ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਆਰਡਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ, ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ (1,700 ਮੋਡਰਨ GPU) ਨਾਲ ਛੋਟ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਕੋਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮਝੌਤਾ ਨਰਮ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਹੈ। ਬਿਡਨ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਆਗਾਮੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਸਾਂਝ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਲਾਫਵਾਰਡ ਚੈਂਸ ਦੇ ਜੋਨਾਥਨ ਕਿਊਲੀ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਟਰੰਪ ਦੇ ਹੇਠ ਇਹ ਨਿਯਮ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣਗੇ, ਜਿਸਨੇ ਅੰਕੜੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਫ਼ਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੀ ਜੁਦਦੀਵਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾਵੇ ਬਜਾਏ ਬੰਦਕਸ਼ੀ ਦੇ। ਡੇਨੀਅਲ ਕਾਸਟਰੋ ਚੇਤਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਜਾਂ ਚੀਨ ਵਿਚੋਂ ਇੱਕ ਚੁਣਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਾਥੀ ਦੇਸ਼ ਵਿਛੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੀ AI ਸਥਿਤੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕਈ ਦੇਸ਼ ਅਪਣੇ ਆਪਾਂ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾ ਸ਼ਰ-ਅਨੰਦਮਈ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਿਆਂ ਹਨ।

2025 ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਲਾਕਚੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਮੁੱਖਧਾਰਾ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਬਲਾਕਚੇਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਫਿਰਮ Pantera Capital ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਸਾਲ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋੜ ਵਾਲਾ ਬਿੰਦੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। **ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਪਨਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ** Pantera Capital ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ 2025 ਬਲਾਕਚੇਨ ਦੀ ਮੁੱਖਧਾਰਾ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇਕਰੂਪਤਾ ਲਈ ਗੁਰਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਤਿੰਨ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ: ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਅਤੇ ਬਲਾਕਚੇਨ ਫਾਇਨੈਂਸ ਨੂੰ ਜੜਨ ਵਾਲੇ ਗੇਟਵੇਜ਼, ਬਲਾਕਚੇਨ ਐਪਸ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਵਿਕਾਸ ਟੂਲ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਕੀਕਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇਸ ਦੇ ਮਕਸਦ ਹੈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 2010 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਿਚਕਾਰ SoLoMo ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਹੋਗਈਆਂ ਸਨ। ਗੇਟਵੇਜ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਲਾਕਚੇਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਸੰਭਵ ਸਿਰਫ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਪਦਰ ਵਿਚ $1 ਕੂਆਡ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਬਲਾਕਚੇਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੀਲਣ ਵਾਲੇ ਉ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ Arbitrum ਦੀ ਉਪਟਾਕਾਤਮਕ ਰੋਲਅਪ ਅਤੇ StarkWare ਦੇ ਜ਼ੀਰੋ-ਨੋਲੇਜ ਟੂਲਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਲਾਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਬਲਾਕਚੇਨ ਸਮੁਦਾਇ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਫੈਲਾਅ ਦੇਣਗੇ। **2025 ਦੇ ਲਈ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਰੁਝਾਨ** Pantera Capital ਅਨੁਮਾਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕਈ ਉਰਬਾਣਾਵਾਂ 2025 ਤੱਕ ਦਿਖਣਗੀਆਂ। ਹਕੀਕਤੀ ਸੰਪਤੀਆਂ (RWAs) ਚਿੱਤਰਤ ਕੁੱਲ ਐਕਟਇਵ ਦੁਆਰਾ ਲਾਇਬਰਰੀ ਵਿੱਚ 30% ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਿੱਜੀ ਕਰਜ਼ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਬਣਾਏ ਟੀ-ਬਿਲਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਮੂਲਭੂਤਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ। NFTs ਵੀ ਕਿਸਮਤ ਦੇ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਭਾਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸਕਰ ਖੇਡਾਂ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦੀ ਖੁਦਾਇਤ ਲਈ। ਇਸ ਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਫਿੰਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਅਪਨਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਕਿਰਦਾਰ ਨਿਭਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਯੂਜ਼ਰ ਆਧਾਰਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Unichain ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਤਮ Layer 2 ਹੱਲ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਸਟੇਕਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਰਹਿਤ ਦਾ ਵਿਆਹਰ ਪੂਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸ਼ਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। **ਡੇ ਡਾਲਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ** ਬਲਾਕਚੇਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਯੂ

ਬਾਇਡਨ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਏ.ਆਈ.

**14 ਜਨਵਰੀ, 2025** **ਸੇਸ਼ੇਲਜ਼** XT

ਇਨਸਾਨ ਅਕਸਰ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਰੂਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਵਿਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਛੋਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੱਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੀਵਨ-ਮੌਤ ਨਾਚਕਰਮ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਸਿਨੋ ਵਿਹਾਫਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਸਰਜਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਵਰਤਨਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਬੀਨੀਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਵਿਦਿਆ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਜਾਂ ਥਕਾਵਟ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਕਰਕੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਲੈੰਗਵੇਜ ਮਾਡਲ (LLMs) ਵਰਗੀ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੂੰ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖਰੇ ਤਰੰਦਰਸ਼ਤੀ ਗਲਤੀ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਅਣਪੇਸ਼ਬੀਨੀਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਯਾਦਗੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। LLMs ਅਜੀਬ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੰਭਵ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਉਣਾ। ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੋਵਾਂ ‘ਤੇ ਯਕੀਨ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਹੜਾ ਕਿ ਜਟਿਲ ਕੰਮਾਂ 'ਚ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਸੰਕਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਨਸਾਨੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਤਰੀਕੇ, ਜਿਵੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ, AI ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਇਨੋਵਟਿਵ ਹਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ। ਇਨਸਾਨੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਸ਼ੌਕੀਨਾਮਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਣ ਵਾਲੇ AI ਲਈ ਇਹ ਅਸੂਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਹੁਣਕ ਸ਼ਾਇਦ ਥੋੜੀਆਂ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹੋਏ।

ਸੋਨੀ ਨੇ आधिकारिक ਤੌਰ 'ਤੇ Soneium ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੇਅਰ-2 ਬਲੌਕਚੇਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 78 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਟੈੱਕ ਜਾਇੰਟ ਲਈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉੱਪਰਾਗ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜਿਹੜਾ ਕਿ ਈਥਰੀਅਮ ਉੱਤੇ Optimism ਦੇ OP Stack ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਦਾ ਉਦੱਦੇਸ਼ Web2 ਨੂੰ Web3 ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੇਡਾਂ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਵਿਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Soneium ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਮਿੱਤਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਰਚਨਾਕਾਰਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਅਤੇ ਕਮਿਉਨਿਟੀਆਂ ਲਈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਕੁਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਚਾਰ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ, 14 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਲਿਟਸ ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। ਸੋਨੀ ਦਾ ਇਹ ਉਪਰਾਲਾ ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Coinbase ਅਤੇ Kraken ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲਈ OP Stack ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Optimism Foundation ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਛੇ ਹਿਸਿਆਂ ਦੀ ਲੜੀ 'ਚ ਪੰਜਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਯੂਕੇ 'ਚ ਦੇ ਨਾਜ਼ਰੀਅੇ ਨਾਲ, ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੀਪੀ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਲੈਣ ਦਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਾਮਲਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਵੱਧਦੇ ਕਾਰਜ-ਭਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਮਿਲਣ-ਜੁਲਣਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਘਾਟ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਬਰਮਿੰਘਮ ਦੀ ਇੱਕ ਜੀਪੀ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਡਾ.