ਤੁਹਾਡੀ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਦੇਖਣ ਲਈ ਲਾਗ ਇਨ ਕਰੋ ਲਾਗ ਇਨ ਕਰੋ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਹਸਪਤਾਲ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲਗਾਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਰੀਜ਼ ਬਿਗੜਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਤਰੇ ਤੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਟਾਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਥਮੀਕਤਾ ਦੇ ਸਕੇ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਲਾਈਨ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੱਛਣਾਂ ਲਈ ਕਾਲਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮਰ ਅਤੇ ਖੂਨ ਆਕਸੀਜਨ ਪੱਧਰ। ਆਖ਼ਰੀ ਕਾਲਮ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਹਾਲਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਠਹਿਰਾਉਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬੇਹੱਦ ਬਿਗੜੀ ਸੀ। ਇਸ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਗਣਿਤ ਮਾਡਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦਿਆਂ, ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬਿਗੜਨ ਦਾ ਖਤਰਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੇਬਿਲਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਟੇਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੇਸ਼ਗੀਅਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਮਕਸਦ ਲਈ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ Nature ਪਬਲਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਹੋਲਮੈਨ ਆਦਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਾਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਰਖਦਾ ਹੈ ਬਗੈਰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ। Nature 637, 274-275 (2025) doi: https://doi

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਛੇ ਅੰਕ ਦਾ ਤਨਖਾਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ (AI) ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਪਿੱਛੇ ਜ਼ਰੂਰ ਕਰੋ। ਵੱਡੇ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੀਆਂ AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs), ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਿਹਿਆਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਨਵਿਡੀਆ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਮੁਫ਼ਤ ਪਾਠ ਕਰਮਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਐ ਆਈ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2025 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $245 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 2030 ਤੱਕ $826

ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ, ਸਹਾਪਾਠੀ ਮਨੁੱਖੋ!

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ AI ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, AI ਦੇ ਉਭਰਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਤਿਅੰਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤੌਰਾ ਜਾਂ ਰੈਂਡੀ ਅਤੇ ਟੌਮ ਦੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ 2025 ਤੱਕ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ ਨਜ਼ਰ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: 1

ਗੂਗਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ AI ਖੋਜਕਰਤਾ ਫਰਾਂਸਵਾ ਸੋਲੈਟ ARC ਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਗੈਰ ਮੋਨਾਫ਼ਿਤ ਜਿਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਆਰਕ-ਏਜੀਆਈ, ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਜੋ ਸੋਲੈਟ ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਅਨੁਮਾਨ ਦੇਣ ਦਾ ਹੈ। ਸਥਾਪਨਾ ਦਾ ਨੇਤ੍ਰਿਤਵ ਗ੍ਰੈਗ ਕਮਰਡ ਹੋਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਅਤੇ AI ਉਤਪਾਦ ਸਟੂਡੀਓ ਲੈਵਰੇਜ ਦਾ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਜੋ ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਬੋਰਡ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ। ਸੋਲੈਟ ਫਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ "ਉੱਤਰੀ ਤਾਰਾ" ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਵੱਲ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗੋਂ ਜਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਨੂੰ ਵਰਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਅਰਕ-ਏਜੀਆਈ ਵਰਜਨ ਦਾ ਲੱਫ਼ ਹੈ ਕਿ AI ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਪਿਛਲੇ ਜੂਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ ਜਿਹੜਾ AI ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ o3 ਨੂੰ ਮੱਤ ਦੇਣਗੇ। ਦਿਨ ਦੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ o3 ਨੂੰ ਚੈਲੈਂਜ ਕਰਨਗੇ, ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਨਿਮਰਤਾ ਐੱਮ7 ਦੇਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਉਸਦੇ ਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਣਗੇ। ਉਹ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AGI ਹਮੇਸ਼ਾ ਥਾਪੇ ਗਿਆ ਸੀ ਕਦੋਂ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਸੌਖੀਆਂ ਪਰ AI ਵਾਸਤੇ ਕਠਨ ਟਾਸਕ ਬਣਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

2025 ਤੋਂ ਹੋੜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 77% ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੇ ਅਸਲ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਅਧਾਰ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਕਸੈਂਚਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿਜ਼ਨ 2025 ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਅਪਨਾਦਾਰੀ ਜਲਦੀ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, 69% ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮੁੜ-ਮੱਲੇਖ ਕੁਰਦੀ ਹੈ। ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ, ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ, ਭੌਤਿਕ ਦੁਨੀਆ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਗਤ 'ਤੇ ਛੱਜ ਜਾਵੇਗਾ। ਅਕਸੈਂਚਰ ਚਾਰ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ AI ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ: (1) ਉਦਯੋਗਿਕ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ, (2) ਬਰਾਂਡ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤਾ ਕਰਦਾ AI, (3) ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਰੀਰ ਵਿੱਚ AI, ਅਤੇ (4) ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਏੱਕਾ ਕਰਦਾ AI। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਇੰਕਲਾਬ ਲਿਆਵੇਗਾ, ਵਿਕਾਸ ਖਰਚੇ ਘਟਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਵੇਗਾ। "ਕੌਗਨਿਸ਼ਨਸ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦਿਮਾਗਾਂ" ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਹੜਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਜਿੰਦਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਚੁੱਕੇਗਾ। ਇਹ "ਦਿਮਾਗ" ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਹਾਇਕਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰੀਰਕਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਹੱਥੋਂ ਲਾਕੇ ਅਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਅਕਸੈਂਚਰ ਤਿੰਨ ਬਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰ ਦੇਂਦਾ ਹੈ—ਵੱਧ, ਅਦ੍ਰਿਸ਼ ਮਾਹਿਰਤਾ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ—ਜਿਹੜੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਪਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਵੱਧ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਸਤੀਆਂ ਅਤੇ ਤੇਜ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ ਮਾਹਿਰਤਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਵਾਲੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗੀ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇਵੇਗੀ। ਭਰੋਸਾ ਬਹੁਤ ਮਹਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਜਦ, ਸਰਧਾਰਵਾਦ, AI ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਲੋਕ-ਚਲਿਤ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੇਂ ਮੌਡਲ ਦੀਆਂ ਤਿਆਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਕਸੈਂਚਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਬਿੰਬਿਤ ਕਰਨ, ਮਹਾਨ ਕੀਮਤੀ ਮੌਕੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, AI ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਕੋਰ ਨੂੰ ਬਢਾਉਣ। ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਜੋਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ-ਮੁੱਖ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ AI-ਉਪਪਲਬਧ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਅਕਤੀ ਕਰੇਗੀ। ਭਰੋਸਾ, ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈAI ਦੀਆਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਲ ਕਰਨ ਲਈ।